基于智能索引算法的集控设备事故辅助预警方法研究

为了保障电力集控中心设备正常运转,针对信息检索效率较差、电压偏差控制效果较差的问题,研究基于智能索引算法的集控设备事故辅助预警方法。利用R-树索引算法检索集控设备运行数据集内设备事故数据;计算集控设备事故数据状态向量间的相似度,将该相似度组成相似度向量后,利用滑动窗口算法计算集控设备事故辅助预警阈值,当集控设备事故数据状态向量相似度低于该阈值时,则向用户发出设备事故辅助报警。实验结果表明,该方法采集集控设备电压偏差仅为0.05 V左右,可有效采集集控设备运行数据;检索设备事故信息较为迅速和准确。

人工智能赋能数字法治政府治理的制度构建

人工智能技术的快速发展已经对各个领域产生了深远影响,也对政府治理提出了新的挑战和机遇。数字法治政府作为现代政府治理模式的重要组成部分,旨在通过数字化手段提升政府运作的效率和透明度,加强政府的法治化建设。首先,在传统的治理模式下,政府的决策和服务往往依赖于人力资源,出现效率低下、监管不力等问题。人工智能技术可以有效克服这些问题,提高政府决策的准确性和效率,实现智慧型政府的目标。其次,人工智能技术赋能数字法治政府治理有着三重技术困境。第一,人工智能技术的迅速发展和广泛应用可能导致政府决策中存在不确定性,进而影响政府的治理效果。第二,人工智能技术在个人信息保护和数据隐私方面面临一系列的法律和伦理问题,需要政府加强相关法律和政策的制定和实施。第三,人工智能技术的高度自动化和智能化的特点也可能对就业和社会秩序产生负面影响。第四,为了破解人工智能赋能数字法治政府治理的技术困境,需要相应的政策法律纾解方法。这些方法包括制定预防、应急和长期的政策治理策略,在放权和管制方面实现政府角色定位的转变,建立有效的监管机制等。

一种基于生成对抗模仿学习的作战决策方法

为研究有限作战指挥样本下的智能决策方法,针对作战决策经验难以表达和智能决策学习训练样本稀缺等问题,基于联合战役仿真推演环境,提出了一种基于生成对抗模仿学习的作战决策方法。该方法整合了作战决策经验表示与学习过程,在上层决策和底层动作分层的基础上,采用规则定义特定任务执行逻辑,并利用生成对抗模仿学习算法提升智能体场景泛化能力。在构设的典型对抗场景中,该方法达到了预期效果,算法训练收敛,智能体输出决策合理。实验结果初步表明,生成对抗模仿学习作为一种智能作战决策方法,具有进一步研究价值。

基于模糊层析分析法与关联规则的数据安全漏洞智能识别方法

关联规则的数据安全漏洞智能识别方法是直接对数据安全漏洞特征进行采样,而未对安全数据进行分类,造成方法漏洞识别率较低。因此,文章提出了基于模糊层析分析法与关联规则的数据安全漏洞智能识别方法。依托该方法进行安全数据分类,可对数据安全漏洞特征进行采样并根据采样结果对数据安全漏洞进行智能识别。实验结果表明,该漏洞识别方法具有较高的识别率。

交通大数据质量控制架构与清洗方法

针对综合交通运输大数据中心数据质量不足、难以支撑应用的问题,基于ISACA数据治理思想提出交通数据质量控制架构与清洗治理方法,从规范性、完整性、一致性、准确性、时效性和可访问性六个维度明确数据质量校验规则,给出人工与自动化结合的数据清洗方法论。经成都市的轨道交通刷卡数据验证,共识别出刷卡数据表中票卡类型不规范、数据传输不及时等11项数据质量问题,并通过技术与管理双重手段校正90.9%的数据质量问题,后续传入的数据均符合要求。

智能约束处理技术综述

首先对函数约束优化问题进行数学描述,分析其求解难点,然后综述当今主流的一些智能约束处理技术,包括罚函数法、基于排序的方法、基于可行性规则的方法、基于多目标的方法、特殊算子、基于译码器的方法、基于文化算法的技术、修补技术以及混合策略等,最后提出了有待进一步研究的几个方面。

人工智能算法发明可专利性问题研究

人工智能算法发明带来专利保护需求,算法在人工智能发明中具有处于创新核心地位、具体化人类思维活动及应用广泛等特点。在人工智能算法发明可专利客体审查中,主要面临智力活动规则与方法、伦理道德问题、疾病诊断与治疗方法等方面的挑战。有必要对涉及人工智能算法发明的可专利性审查规则进行改进,以期适应并推动人工智能算法发明及有关产业的发展。

带优先加工约束2×n型异序排序的简便解法

为解决异序排序问题,提出了新的表上作业法。该方法不仅可以解决2×n型异序排序问题,还可以有效地解决带优先加工约束2×n型异序排序问题。该方法简便易行,便于掌握,可获得比较满意的近似最优加工顺序。

基于数据挖掘技术的本科教学智能化评估方法的研究与应用

由于本科教学水平评估对象和因素众多且关系复杂,在海量的教学数据中提取出对评估有用的信息具有一定的困难。在研究教学评估相关指标体系和特点的基础上,提出了基于数据挖掘技术智能教学评估思想,并进行了教学评估Teaching_Evaluation智能化方法的设计和"优秀毕业论文"评选的实验。结果表明Teaching_Evaluation智能化方法能提取出隐藏在评估数据中有用的规律和知识,为教学评估提供高效化、网络化和智能化的决策支持。

关于船舶避碰方案智能化方法的初步研究

本文分析了避碰专家系统的特点，提出了应用人工智能方法编制避碰方案的设计思想。

基于多元智能理论视角的初中道德与法治课教学导入方法创新研究

教学导入作为初中道德与法治课教学的起点,对整堂课起着导向性作用。秉承素质教育的宗旨,对初中道德与法治课教学导入环节存在的问题进行深入分析,并以多元智能理论为指导,详细设计了四大类教学导入方法,包括创设语境类导入法、文化审美类导入法、协作互助类导入法和时事即兴类导入法。

体育科技论文参考文献的作用和引用方法

参考文献是体育科技论文有机的、重要的组成部分。从学术说明功能、学术论证功能、学术评价功能和学术规范功能方面论述了参考文献的学术价值;从学术交流角度阐明了参考文献的信息价值;从促进期刊学术质量提高的角度阐明了参考文献的情报价值。认为引用参考文献是体育科技论文应遵守的极其重要的基本规范,重视和掌握引用方法是充分发挥参考文献重要作用的有效途径。阐述了引用原则、方式和主要类型,以及规范化著录的重要性和方法。

基于OWL的CMM探测系统智能配置方法研究

为实现零件设计与误差测量的一体化,解决基于高级语言的零件工程语义规范化表示和三坐标测量机(CMM)探测系统智能配置的难题,将本体(OWL)技术应用到CMM探测系统智能配置中。利用MBD技术定义和表示零件,分析测量零件PMI信息之间的关联关系,并采用OWL术语构建其语义规范化表示的探测系统本体模型。设计一种从CAD系统提取信息后直接生成.owl文件的算法,将ontoSTEP本体与探测系统本体模型融合,得到包含PMI信息的探测系统本体;采用Jena建立探测系统的推理规则,使用知识库系统推理出合理的探测系统方案。对某公司的凹模冲压零件中的平行度公差进行推理验证,得到测头为TP200和SP25,与之对应的测座为A类和B类,验证了该推理方法的有效性。

基于事例推理的车辆路径问题智能建模方法

针对传统的人工离线建模难以适应现实环境中车辆路径问题动态性这一缺陷,以车辆路径问题的机器建模方法为研究内容,以提高建模工作的实时性和智能性为目标,提出了基于事例推理的智能建模方法。该方法使用基于属性-建模知识重用度的多层加权最近相邻检索方法实现事例的检索;使用基于规则的推理方法完成旧事例建模经验的复用与建模结果的调整。基于这一智能建模方法,实现了车辆路径问题智能建模的原型系统。系统的应用表明,该建模方法在速度和有效性方面符合实际环境的基本要求。

网上银行类商业方法是否是专利客体?

花旗银行专利申请事件涉及的基本问题是,网上银行类商业方法是否是专利客体?该类申请面临的障碍有两重:其一,网上银行类商业方法,借助计算机程序方可运作,问题是,计算机程序是否是专利客体?答案是肯定的。理由是计算机程序可以是技术方案。其二,网上银行类商业方法,是程序化的商业方法,问题是,商业方法是否是专利客体?答案是肯定的。理由是商业方法可以是技术方案。因此,我国现行法律和政府规章的结论是,网上银行类商业方法是专利客体。

动态车间作业调度问题中调度规则算法研究综述

调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法,但它一般只在特定调度环境下性能较好,当环境发生变化时,就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述,以研究实际生产中动态车间的实时调度问题。对调度规则的发展、分类以及特点进行了概述,并对调度规则的选择和评价方法进行了总结;详细介绍了调度规则的选择方法,包括使用较多的稳态仿真方法和表现较好的人工智能方法,并给出了仿真方法、专家系统、机器学习方法以及人工神经网络方法,用于调度规则的选择时所取得的研究成果和结论,以及调度规则的评价指标和评价方法。最后针对调度规则存在的不足,指出了未来的研究方向。

基于关联规则挖掘的研发团队识别方法

针对当前单个人才引进不能很好地满足企业、行业和区域日益升级的人才需求问题,探寻一种新的方法来识别某一机构的核心研发团队,从而为企业、行业和区域批量引进人才提供决策支持。由于传统共现分析方法存在缺陷,研究引入并优化关联规则挖掘中的FP-Growth算法来实现核心研发团队的识别,并以中国科学院长春光学精密机械与物理研究所为对象验证方法的有效性,最后以中国科学院为研究对象进行实证研究。实证研究挖掘得到中科院7支核心研发团队,包括中科院海洋研究所的海洋生物制品课题组等。

电厂负荷调度的智能决策方法

等微增法和动态规划法是目前常用的电厂负荷优化调度方法,文中对这两种方法进行了分析比较,指出了这两种方法在实际负荷调度过程中的缺点。在此基础上,提出了基于减小电厂发电成本并融合实际负荷调度经验的电厂负荷智能决策算法,并针对南通天生港发电有限公司的4台125MW机组,研制了基于负荷智能决策算法的优化负荷调度系统。

计算机软件专利保护可行性探讨

由于计算机软件离不开算法或者逻辑运算,因此它被认为是一种数学方法而被列入智力活动的规则和方法范畴,给予版权保护但不给予专利保护。然而,由于版权保护的是作品的表达形式而不是作品的内容,因而这对于计算机软件来说显得不够充分。部分国家已经逐渐尝试并实施对计算机软件提供专利保护。研究对我国现行的法律、法规、行政规章等进行梳理,旨为探寻对计算机软件进行专利保护可行性的理论依据和法律保障。

一种海洋混合层深度的智能识别方法研究

文章提出了一种识别混合层深度的人工智能方法。该方法在温度(密度)与压强(或深度)间建立线性模型,并且将其系数和方差做成一组表征廓线特征的统计量。初始时为模型设定一个主观的先验分布,在一个自海表向下移动的窗口内通过贝叶斯链式法则和最小描述长度原理学习新数据,得到系数均值的最大后验概率估计。用F-检验识别系数发生突变的位置,以此确定混合层的存在性及其深度。通过2017年2月太平洋海域的地转海洋学实时观测阵(Arrayfor Real-time Geostrophic Oceanography,ARGO)数据进行测试,并且以质量因子(Quality Index,QI)值作为判断识别混合层深度结果准确性的依据,发现该方法相比于梯度法、阈值法、混合法、相对变化法、最大角度法和最优线性插值法在识别结果上具备更大的QI值。表明该方法能够准确识别混合层深度。