轮班对地铁职工健康相关生命质量的影响

目的探究轮班对地铁职工健康相关生命质量的影响,为提高该职业人群的健康素养提供科学依据。方法2019年对武汉市地铁集团职工进行研究,使用调查问卷收集人口学特征和职业史等信息。用生活质量评价量表(the Mos 36-item Short Form Health Survey,SF-36)测定其健康相关生命质量;按照性别分层,采用单因素和多因素Logistic回归模型分析轮班对该职业人群量表各维度得分的影响。结果9960名职工中有68.6%从事轮班工作。不同性别、工种、被动吸烟状况、锻炼习惯、睡眠状况、个人疾病史亚组人群的SF-36量表得分有显著差异(P<0.05)。与不轮班者相比,不同轮班制职工的一般健康状况、健康变化和社会功能等维度得分为差的风险均较高。并且随着轮班年限的增加,轮班者在身体机能、生理职能、一般健康状况、健康变化、精力、社会功能和精神健康维度得分为差的风险呈现为先升高再趋于平缓甚至下降的趋势。在男职工中,轮班制影响其SF-36量表各维度得分,但在女职工中未见此影响。结论轮班工作可能是影响地铁职工健康相关生命质量的重要危险因素之一,尤以男职工为甚。

南京地下铁道有限责任公司培训体系框架设想

本文通过对南京地铁员工培训现状、建立培训体系应考虑因素及培训体系包含的内容进行分析,指出南京地铁要把对员工的培训作为一项重要战略性工作,建立完整的培训体系,这样,才能在员工素质不断提高的基础上,培养南京地铁的核心竞争力,应对各种压力的挑战。

哈尔滨地铁员工队伍建设的发展与对策

从运营分公司员工队伍建设中存在的问题入手，分析了存在问题的原因及对策，以期不断加强员工队伍建设，适应未来地铁发展的需要。

轨道交通专业中职教育探讨

随着南宁地铁一号线的开建,轨道交通专业人才的培养也被摆到了重要的位置上。轨道公司需要的都是受过良好教育的专门人才,而南宁本地的员工培训更显得紧迫和重要,因此,南宁四职校开办的新专业———城市轨道交通教育,就进入了人们的视野,如何办好这个中职阶段的专业教育,是关心这个话题的人们所不应忽视的现实问题。

地铁职工职业紧张现状及其影响因素

[目的]了解地铁职工职业紧张的现状，探讨其影响因素。[方法]以工作要求一自主模型为指导开发的职业紧张核心问卷为基础拟定调查问卷。共调查357名地铁职工。用EpiData软件建立数据库，SPSS16．0统计软件进行统计分析。[结果]本次调查发现，有职业紧张者共347人（占97．20％）。方差分析显示：不同性别、学历、岗位、婚姻状况、收入、睡眠状况和生活满意度分组间工作要求得分的差异均有统计学意义（P〈0．05）；不同性别、睡眠状况1＇4工作自主性得分的差异有统计学意义（P〈0．05）；不同岗位、睡眠状况和生活满意度的工作要求得分与自主性得分之比值的差异有统计学意义（P〈0．05）。多因素logistic逐步回归分析表明，主要影响因素为岗位、收入、工龄和失眠状况，其差异有统计学意义（P〈0．05）；岗位、工龄（〉5年）和失眠是地铁职工高职业紧张的危险因素。以站务为对照，地铁司机的比值比（OR）为3．53（95％CI：1．77。7．04），地铁调度的OR为3．21（95％CI：1．30—7．92）；以工龄0~4年组为对照，工龄5~9年组高职业紧张状况OR为1．93（95％CI：1．01～3．71），工龄（〉10年）组OR为2．12（95％CI：1．07~4．19）；失眠者的高职业紧张是非失眠者的1．86倍（95％CI：1．11-3.13）。收入是地铁职工职业紧张的保护因素，月收入超过3000元人民币的地铁职工职业紧张状况是月收入低于3000元人民币职工的0．57倍（95％CI：0．31-1．04）。[结论]地铁职工普遍存在职业紧张，其主要影响因素是岗位、收入、工龄和失眠。需要增加社会支持、提高待遇以缓解职业紧张。

工作付出回报失衡对广州市地铁员工睡眠状况的影响

目的探索地铁员工睡眠障碍现况,分析付出回报失衡(ERI)型职业应激对其睡眠状况的影响效应。方法采取整群抽样方法,于2015年1月抽取广州市地铁司机、调度员与站务员为研究对象。共发放问卷1200份,回收有效问卷1124份,有效问卷回收率为93.7%。采用ERI问卷和自我管理睡眠问卷收集地铁员工一般人口学特征、生活满意度、职业应激和睡眠状况等资料。采用EpiData3.1软件进行数据录入,SPSS 19.0进行数据的统计分析。结果共调查地铁员工1124人,平均年龄为(28±5)岁,工龄为(4.5±3.6)年;ERI型职业应激者比例为24.7%(278/1124);睡眠障碍474人(42.2%)。单因素分析显示,不同婚姻、教育水平、工作岗位、生活满意度及ERI职业应激对地铁员工睡眠状况的影响差异均有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示,控制年龄等变量后,较高工作付出(校正OR=2.56,95%CI:1.79~3.68)、较低工作回报(校正OR=1.90,95%CI:1.34~2.68)及ERI(校正OR=2.33,95%CI:1.69~3.22)地铁员工的睡眠障碍发生风险均明显增加。在引入调节变量内在投入后,ERI(校正OR=2.89,95%CI:1.80~4.64)和内在高投入(校正OR=4.64,95%CI:2.81~7.68)均可独立增加地铁员工睡眠障碍发生风险。结论广州市地铁员工总体睡眠障碍不容忽视,ERI型职业应激及内在高投入可能影响地铁员工睡眠障碍的发生。