基于双对数正态分布的电瓷型电气设备地震易损性研究

总结了110 kV和220 kV典型电气设备的地震易损性曲线研究成果,考虑不同研究成果的离散性,基于双对数正态分布给出了抗震能力中值、随机性和不确定性建议值。进一步开展220 kV变电站系统的抗震性能分析,定量评价了变电站的功能性。研究结果表明:双对数正态分布可以较好地反映电气设备地震易损性的离散性,尤其是模型、方法等原因导致的不确定性。变电站系统的抗震能力低于电气设备的抗震能力,设计中应采取措施提高变电站的冗余性。变电站系统抗震性能与电气设备抗震能力中值正相关,与随机性和不确定性呈负相关。

中国内地变电站地震灾害损失评估研究

根据2014—2021年《中国电力年鉴》和各级政府电力部门官方网站资料,建立了全国变电站基础数据库。在损失评估研究模型中考虑了六氟化硫气体绝缘变电站以及敞开式空气绝缘变电站房屋建筑结构变化的影响。根据中国内地5个地区的六氟化硫气体绝缘变电站数量占比,建立其比例模型。基于六氟化硫气体绝缘变电站高压开关设备原型结构的模拟地震振动台试验以及汶川地震案例给出其经验易损性模型。根据中国内地4个地区的房屋建筑结构比例更新了敞开式空气绝缘变电站房屋建筑易损性模型,从而建立了新的地震损失研究模型。最后给出了中国内地地区以县(区)为单位的变电站在遭受Ⅶ~Ⅹ度地震破坏时的灾害损失、损失密度及损失比图。

基于改进Transformer的变电站复杂场景下电力设备分割

【目的】变电站电力设备种类多设备之间连接关系复杂,普遍存在设备位置和图像对比较为单一,实际应用中只能获得有限数量的目标图像和标记以及传统方式分割带来的电力设备图像分割精度不够的问题,将卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)与Transformmer结合组成新模型进行变电站电力设备的分割,提出了一种基于编解码器结构的新型SE-Transfomer(Substation Equipment Transformer)网络。【方法】为了获取局部上下文信息,编码器首先利用CNN提取空间特征图。同时,对特征图进行了精心改造,多尺度特征输入进行全局特征建模。该解码器利用Transformer提取全局深层特征,并进行逐步上采样来预测详细的分割图。SE-Transfomer在山西省梁家庄变电站数据集上进行广泛实验,其纵向结果的Dice系数(Dice)、召回率(Recall)、特异度(Specificity)和均方根误差(RMSE)分别为89.31%,90.52%,89.62%和11.32.【结果】结果表明,SE-Transfomer在变电站电力设备的扫描上获得了与以往最先进的分割方法相当或更高的结果。

220kV变电站变压器现场安装技术

在220 kV变电站建设工程中,电气设备安装是极为重要的一环。变压器作为220 kV变电站的核心,安装过程较为复杂,安装精准度有着更为精确的规定,将其安装技术措施落到实处,是确保220 kV变电站正常投产投运的基础条件。

地铁车辆小型电器设备加速试验在线测试系统

为了满足地铁车辆使用的小型电器设备在加速试验过程中的在线电性能参数测试的需求,通过对传统的小型电器设备在线测试电源、测试设备及数据处理系统进行改进,提出了一种基于加速试验的地铁车辆小型电器设备在线测试系统。针对地铁车辆小型电器设备对电源系统的特殊要求提出了具有交直流转换、电压可调、大功率、高精度的电源设计方案。同时设计了信号采集、传输的测试电路及可存储、处理数据的软件平台,并应用于实际的加速试验中证明该测试系统是可行的。这种应用于加速试验的地铁车辆小型电器设备在线测试系统可实时检测小型电器设备的吸合时间、接触电阻等数据,为小型电器设备的维修维护提供重要的参考数据。

变电站一次设备安装要点探讨

目前,随着社会的进步、经济的发展,社会对于电能的需求也在持续增加。为了能够保障发电设备更好、更安全地运行,强化一次设备安装的质量管控工作,优化安装技术与方法,降低设备故障率,有利于提升变电站运行效率,为人们的生产、生活提供良好的电能保障。文章主要对变电站一次设备安装的质量控制及技术要点进行有效分析与讨论,旨在提升一次设备安装质量与效率,为电气设备安全、可靠的运行提供良好的保障。

论电气工程自动化技术在电气工程中的应用

本文旨在探讨电气工程自动化技术在电气工程中的应用,分析电气工程自动化技术在电气工程中的应用前提。通过探讨电气工程自动化技术在变电站、发电厂和电网调度等方面具体应用,展现电气工程自动化技术在众多领域应用的实际效果。

变电站电气二次设备的自动化设计

变电站的电气二次设备自动化设计,指利用现代技术、通信手段,构建能自动化协调、控制二次设备的系统。利用系统功能实现二次设备的自动化运行,从而提升电气二次设备的整体运行水平,充分发挥其对一次设备的保护作用。自动化设计有助于实现自动化技术与变电站功能的有机融合,完善变电站自动化机制,增强变电站的总体运行控制能力。文章简要阐述了变电站电气二次设备自动化的特性,分析了变电站电气二次设备自动化设计的必要性,之后从多个角度入手,呈现变电站电气二次设备的自动化设计。

一种SF_(6)快速充气装置的设计与应用

SF_(6)压力下降会导致电气设备内部绝缘降低,引发跳闸,影响电力系统的稳定运行。SF_(6)设备带电补气是针对压力下降的重要运维手段,但传统的充气工具存在型号不通用、装配繁杂、充气距离有限、气瓶搬运困难、无安全措施等不足。因此,在传统充气工具基础上提出一种改进的快速充气装置,并为该装置引入公-母快速接头、增加安全阀设计、延长充气管道。通过开展气密性试验、可靠性试验、安全阀试验,证明该快速充气装置具有良好的气密性和可靠性,安全阀能发挥紧急切断管路的作用。该装置具有拆装便捷、接口通用、充气距离延长、无需搬运气瓶、紧急隔离措施等优点,对提高电力系统SF_(6)带电补气作业效率和安全性具有重要意义。

变电站二次设备预制舱环境精准监测和控制方式研究

随着模块化变电站的广泛运用,变电站设备多以工厂化加工的预制舱形式出现。预制舱形式变电站大幅度提升了电力设施的建设安装速度,但预制舱内环境较传统二次设备室仍有较大差距,现有二次设备预制舱粗放的环境监测和控制技术具有较大的改进空间。通过热学动态仿真,对比现有不同温湿度控制方式的效果,并探讨切实可行的预制舱温湿度、能耗及噪声优化控制方案,以有效优化二次设备预制舱内环境。

基于改进YOLOX的变电站工人防护设备检测研究

为解决电气工人防护设备检测问题,通过改进YOLOX算法,提出检测工作人员防护设备的模型。首先在预测部分改进损失函数,为解决损失函数计算存在的缺陷,对IOU损失的计算方法进行改进,根据防护设备任务特性,通过调整各种类型损失函数的权重,增加对模型误判的惩罚,对模型进行优化;其次在算法主干网络中引入CBAM注意力模块提高神经网络对工人防护设备的感知能力;最后在算法Neck部分,将UpSample结构用于多尺度特征融合,加强网络的细节表达能力,从而提升对小目标困难样本的检测精度。研究结果表明:改进后的YOLOX模型平均精度均值达到87.24%,与已有YOLOX模型相比提升2.46%,具备有效性,适用于变电站工人防护设备检测。研究结果可为电气工人提供更高的防护装备检测精度。

基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术

变电站内多种电气设备同时运行时,实时负载状态监测难度大,若电气设备负载状态异常会影响变电站运行的安全性与稳定性,为此提出基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术研究。设计与调试NB-IoT通信技术,采集电气设备实时负载数据,应用布莱克曼自卷积窗频谱校正算法处理负载数据,基于最大流方法计算电气设备负载的安全裕度,制定电气设备实时负载监测规则,判定电气设备实时负载状态,实现了对电气设备实时负载的精准监测。实验结果表明,应用所提方法获得的电气设备实时负载数据校正误差系数最小值为0.1,电气设备实时负载监测结果与实际负载状态保持一致,充分证实了所提方法的应用性能更佳。

地震作用下附建式变电站电气设备动力响应

附建式变电站通常会对电气设备采取隔振措施以减小设备振动及噪声通过结构传播扰民。然而,目前常用的隔振装置系统的自振频率通常位于2~10 Hz之间,与地震动卓越频率相近。因此,这类隔振装置在地震发生时,往往无法发挥隔震效果,反而可能会放大地震的作用,导致采用了隔振措施的电气设备更容易受到损坏。通过有限元模拟的方法,旨在研究不同周期类型的地震动激励下,采用常规隔振方案的电气设备的动力响应。结果表明,采用普通隔振装置后,电气设备所受的竖向地震作用响应相较楼板处有不同程度的放大。这一发现对电气设备的抗震设计提出了重要的警示,需要更加谨慎地考虑隔振装置的选用,以确保设备在地震发生时能够有效地减小振动,降低损坏风险。

智能变电站电气设备安装及调试技术研究

智能变电站电气设备安装的效果决定了其后续供电的稳定性。文章对电气设备的安装与调试进行研究,以主变压器、断路器、隔离开关、母线以及无功补偿装置等主体部分为重点,探讨其原理以及安装中的注意事项。同时,按照不同装置运行前的调试要求与参数设定,对其具体的调试技术与现场实现流程进行汇总,可为后续变电站施工建设提供指导。

变电站电气设备安装工程中出现的问题及技术要点分析

电气设备安全是变电站安全可靠运行的基础。变电站运行复杂性逐渐提升,应该加强对电力设备安装工程的重视程度。为解决变电站电气设备运行时可能出现的各种问题,针对变电站电气设备安装工程中的技术要点展开研究。从变压器和相关附件安装方案、隔离开关安装方案、电缆敷设方案、断路器安装方案等方向,探讨电气设备安装工程中的技术要点,便于维持变电站各项设备的稳定运行,提升用电质量,为后续相关工作的研究奠定基础。

基于GIM技术和YOLOv3深度网络的三维电网建模及校验方法

针对当前电网三维建模中易出现模型错误且与标准存在差异等问题,提出了一种基于GIM技术和YOLOv3深度网络的三维电网建模及校验方法.该方法基于GIM技术来构建电网的三维模型,并利用YOLOv3深度网络对其电气设备类型加以检测.同时根据设定的校验规则对电气距离进行安全校验,从而保证电网三维模型的真实性与安全性.基于新建220 kV变电站数据对所提方法进行的实验分析结果表明,所得变电站三维模型能够呈现各类参数,校验结果的准确率、召回率和F1值分别为92.48%、96.71%及94.55%,能够满足实际应用需求.

电气设备智能化技术在智能变电站中的应用

传统的电气设备已无法适用于智能变电站,运用电气设备智能化技术,能更好地实现智能变电站的正常稳定运行。本文在研究电气设备智能化技术的基础上,分析了发展现状,探讨了电气设备智能化技术在智能变电站中的应用,以及未来的发展趋势。

变电站电气一次设备温度监测系统研究

为有效监测变电站电气一次设备温度,提升变电站运维管理质量,文章对变电站电气一次设备温度监测系统的功能性需求与非功能性需求进行分析,设计能够实现在线监测、预警管理、报表管理、数据分析功能的一次设备温度监测系统,并对各模块设计进行详细阐述。完成系统设计后,对系统进行测试,结果表明:文章设计的变电站一次设备温度监测系统能够满足实际使用的功能性需求与非功能性需求。

基于温变的煤矿变电站高压电气设备故障诊断方法

针对煤矿变电站高压电气设备存在的潜伏性故障多、诊断效果不明显的问题,构建煤矿变电站高压电气设备温变监测及故障诊断系统,对高压电气设备温变参数实时监测;通过BP神经网络以及D-S证据理论进行故障诊断并完成试验分析。

110kV变电所电气设备安装工程的质量控制与施工安全研究

110kV变电所拥有多类电气设备,在电气设备安装中任意环节出现问题,均可能导致严重后果,因此在安装电气设备期间要采取有效的质量和安全控制措施。本文通过介绍110kV变电所电气设备安装工程的具体内容,提出工程施工建设中的质量控制和施工安全保障措施,以为相关工程管理人员提供一定参考,确保电气设备安装工程能够保质、保量、按期完工,使电气设备能够稳定、可靠的运行。