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元素填入式MIS子系统划分方法 被引量:1
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作者 陈智高 王延清 牟援朝 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期198-200,共3页
MIS子系统划分问题以往主要采用 BSP法的 U/C矩阵与模糊理论的聚类分析 ,划分结果的评判含有较多的经验成分。本文提出一种元素填入式的 MIS子系统划分新方法 ,以综合考虑子系统内与子系统间耦合程度的系统耦合比为评判标准 ,在所有可... MIS子系统划分问题以往主要采用 BSP法的 U/C矩阵与模糊理论的聚类分析 ,划分结果的评判含有较多的经验成分。本文提出一种元素填入式的 MIS子系统划分新方法 ,以综合考虑子系统内与子系统间耦合程度的系统耦合比为评判标准 ,在所有可能的子系统划分方案中选定最佳划分。在实际应用中该方法已取得了理想的效果。 展开更多
关键词 管理信息系统 子系统划分 元素填入式 系统分析
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信杂噪比约束下基于互信息的雷达波形设计 被引量:6
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作者 肖宇 邓正宏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1775-1780,共6页
在发射信号能量有限情况下,雷达性能界定了信杂噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)的作用范围,而雷达波形设计就受到SINR的约束。对此,以提升认知雷达目标估计性能为目标,根据相对熵的非负性条件,从理论上推导了互信... 在发射信号能量有限情况下,雷达性能界定了信杂噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)的作用范围,而雷达波形设计就受到SINR的约束。对此,以提升认知雷达目标估计性能为目标,根据相对熵的非负性条件,从理论上推导了互信息的边界和SINR的作用阈,并在信号相关杂波环境下,提出一种SINR约束下基于最大化互信息的波形设计方法。仿真验证了互信息和SINR之间的单调递增、阈值限定和相互约束关系,结果表明SINR约束下的优化波形能更充分利用发射能量,在有目标且杂波弱的频率点提取目标信号。 展开更多
关键词 互信息 信杂噪比 认知雷达 波形设计
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热拌无纤维SMA-13的配合比设计及应用探索 被引量:2
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作者 徐韵淳 《城市道桥与防洪》 2022年第12期55-58,I0006,共5页
无纤维SMA由于不含纤维材料,不但降低了材料成本,也简化了生产工艺,其性能与普通SMA相当,但其配合比设计难度更高,生产控制要求更严格。现通过SMA-13配合比设计及试验段应用,介绍上海浦东地区在热拌无纤维SMA-13的配合比设计及生产施工... 无纤维SMA由于不含纤维材料,不但降低了材料成本,也简化了生产工艺,其性能与普通SMA相当,但其配合比设计难度更高,生产控制要求更严格。现通过SMA-13配合比设计及试验段应用,介绍上海浦东地区在热拌无纤维SMA-13的配合比设计及生产施工的探索。 展开更多
关键词 无纤维SMA沥青混合料 配合比设计 生产施工
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