基于生物信息学方法分析miR-3193及其甲基化在宫颈癌中的临床意义

目的 评估miR-3193表达及其甲基化作为宫颈癌不良预后的生物标志物的可行性。方法 从The Cancer Genome Atlas (TCGA)数据库中获取宫颈癌患者的基因表达数据和相应的临床信息。通过生物信息学方法揭示宫颈癌患者miR-3193表达及甲基化与患者的临床特征与预后之间的关系。结果 miR-3193表达与宫颈癌临床分期、肿瘤大小呈正相关。Cox回归和Kaplan-Meier法证实miR-3193上调是宫颈癌不良预后的独立危险因素。miR-3193受DNA甲基化负调控,miR-3193低甲基化提示宫颈癌患者预后不良。功能富集分析显示miR-3193可能通过调控TGF-β和PI3K-Akt等信号通路参与宫颈癌发病机制。通过CMap分析筛选出对宫颈癌有潜在抑制作用的4种小分子药物(阿霉素、喜树碱、GW-8510和阿扎胞苷)。结论 miR-3193低甲基化可能是宫颈癌不良预后的生物标志物。