大学生主观幸福感与时间管理倾向在微博成瘾与成就动机关系中的中介作用

目的:探讨大学生成就动机与微博成瘾的关系,以及主观幸福感和时间管理倾向的中介作用。方法:选取451例大学生(男135例,女316例),采用成就动机量表(AMS)测量成就动机,总体主观幸福感量表(SWB)测量主观幸福感,时间管理倾向量表(TMD)测量时间管理倾向和微博成瘾状况调查问卷(MEUS)测量微博成瘾。结果:AMS、SWB、TMD得分和MEUS得分之间负相关(r=-0.25～-0.30,均P<0.01),AMS、SWB、TMD得分之间两两正相关(r=0.16～0.38,均P<0.01);成就动机得分影响微博成瘾得分的通径有3条,分别为直接影响微博成瘾得分,通过主观幸福感得分单独的中介效应影响微博成瘾得分(95%CI分别为-0.11～-0.04),通过主观幸福感得分与时间管理倾向得分的多重中介作用影响微博成瘾得分(95%CI为-0.09～-0.02)。结论:主观幸福感和时间管理倾向在成就动机对大学生微博成瘾的预测中起多重中介作用。

微博客在图书馆虚拟参考咨询服务中的应用研究

论文分析常见的虚拟参考咨询服务模式及其局限性,阐述微博客的应用特征;介绍微博客在图书馆信息发布、实时咨询、联合管理、内部交流、用户培训等方面的应用;最后指出微博客在图书馆虚拟参考咨询服务应用中需要注意的问题,以便提高图书馆虚拟参考咨询的服务质量。

基于RBF神经网络的微博消息传播时间预测方法

为了预测微博消息的传播时间,提出了一种基于RBF神经网络的微博消息传播时间预测方法。该方法定义了微博消息的传播时间,提取出微博网络中的用户特征和内容特征,利用RBF神经网络训练特征同传播时间之间的复杂关系,建立预测模型。通过对新浪微博数据的实验结果表明,该方法有效可行,并且预测精度高,训练速度快。

基于时间特性的微博热门话题检测算法研究

以用户兴趣理论和用户之间的关注行为为基础,结合时间因素在微博热门话题检测中的重要作用,研究了如何有效获取微博中最新、最有价值的话题问题,基于PageRank经典算法提出了一种带时间参数的热门话题检测算法(TimePageRank)。算法首先使用投票机制抽取出用户感兴趣的话题并记录话题的生成时间;然后用权值计算公式计算每个话题的权值;最后使用TimePageRank算法对这些话题进行排名,从而检测出微博中的热门话题。真实数据集上的实验结果验证了该方法的高效性。

一种基于时间片的微博用户分类方法

针对微博用户分类问题提出时间片微元的概念,建立了时间片微元模型;对每个时间片内的微博所涉及到的用户进行研究得到时间片微元内部的用户兴趣度向量,最终整合所有时间片内的用户兴趣度向量,再对整个时间段内用户的兴趣度向量进行两次朴素贝叶斯分类,得到整个时间段内的用户分类.同时,对微博内容研究上规避了传统的单一的依靠系统标签形成用户网络的方式,结合了自然语言处理技术,提取用户兴趣方向,形成用户兴趣向量,然后对用户兴趣向量分析,采用改进的朴素贝叶斯分类算法进行用户分类.最后是对所提出的方法按详细步骤进行实验,研究结果表明,基于时间片的微博用户分类方法能有效对大规模的微博语料中所涉及到的用户进行较准确分类,为研究微博用户分类问题具有一定推动作用.

基于相关反馈的微博相似主题时序查询

提出了一种基于相关反馈的微博相似主题时序查询方法。该方法通过考虑用户对不同查询结果是否满意的反馈情况,建立修改度量系数的目标函数,从而实现微博中体现用户兴趣的主题时序相似性计算,为用户提供更满意的相似主题时序查询结果。基于该方法设计了一个可视化的微博相似主题时序查询系统,在微博代表性网站-Twitter数据集上进行的实验,表明了该方法在微博背景下的相似主题时序查询中的有效性。

基于微博发表时间的隐蔽信道研究

隐蔽信道既是隐蔽通信的重要工具,也是黑客窃取信息的重要手段。鉴于微博已成为最流行的互联网应用之一,研究了基于微博发表时间的隐蔽信道模型。发送方把秘密信息编码为微博的发表时间,接收方获取发表时间并解码原信息,实现隐蔽通信。针对微博发表时间的三个典型特性,设计了四种编码方法,并对其信道容量和抗时延抖动能力进行了分析评价。结果表明,以时间间隔和条数特性组合的编码方法的性能最优。

媒介偏倚视角下微博对社会的影响

本文以媒介偏倚论为研究视角,探讨微博对社会的影响。微博在全球传播的基础上,实现了信息的随时随地传播,具有时间和空间碎片化、流动性、去神圣化等特征,但也带来了阅读的浅层化、微博控、微博流言传播等现象。微博使用者只有合理地运用微博,减少新媒介带来的信息异化,建立起媒介、人与文化三者之间的互动,达到时间和空间调适的平衡,才能使微博更好地为人类和社会服务,充分发挥微博对社会的促进作用。

微博时代的高校校园文化建设思考

微博是一种新兴的媒体,高校应利用微博这一载体来服务校园文化。

微博评论幂律特性实证研究

微博是重要的信息传播和交流根据,在舆论生成和传播中发挥了重要的作用。通过分析名人微博的两条微博评论记录,实证研究评论数随时间的消亡以及评论时间间隔分布的幂律特性。实证结果为:两条微博的评论数随时间消亡的幂律指数分别为0.579和0.537,对应的两条微博的评论时间分布的幂律指数分别为1.579和1.537。结果表明,两条微博的评论符合人类行为的幂律分布特征,且属于幂律指数为1.5的普适类划分,从而为仍处于争议阶段的人类动力学机制幂律分布提供了新的证据。

北京地区居民时空行为的大数据分析

信息技术的快速发展带来了"大数据"时代的到来,使得城市时空行为研究面临变革。传统的城市时空行为研究方法并不能涵盖居民空间移动的复杂性和工作生活的移动性。随着智能手机的普及,微博也成为人们日常生活中常用的社交网络。本文通过获取新浪微博的签到数据,应用GIS软件分析北京地区居民行为的时空间关系。研究发现:工作日的热点要比周末集中很多,上下班高峰期多条地铁线路客流量较大,北京地区办公地区比居住地更加集中。

基于微博的安全事件实时监测框架研究

文章根据微博事件发展规律和传播特点,在微博社会感知器网络基础上,提出了针对微博安全事件的实时监测框架,该框架包含若干项核心算法,如异常检测算法、地理位置定位算法、相关事件推荐算法和事件相关度分析算法。基于此框架,文章实现了微博事件实时监测系统。该系统采用混合网络爬虫和开放API接口方式采集微博数据,并实现了事件检索模块、事件实时监测模块和热点模块。同时该系统以多维度展示微博事件结果信息,且运行稳定、效果良好。总体上看,文章主要解决的问题是探索虚拟社交网络与物理世界时空相关性,监测特定事件,并在其爆发前发现并进行地理定位,从而提供预警。

基于Web的实时信息系统研究与应用

首先对实时信息以及实时信息系统给出定义.在此基础上,进一步提出实时信息价值评估方式以及实时信息系统的性能评估方式.然后结合两个个现有的实时信息系统,实时路况系统以及微博客系统,探讨实时信息系统在设计以及实现过程中面对的挑战,并且针对这些挑战,对现有的实时信息系统设计提出改进思想.根据这些改进思想,设计了INFOCOM LIVE实时会务系统.这个系统已经在国际顶级网络通信学术会议IEEE INFOCOM 2011的会场进行了实地运营.

微博社区演进及信息传播建模分析研究

在真实的微博在线社区网络演进过程中,个体节点间新连接的生成,不仅与个体的节点连接度有关,还与个体节点的吸引力衰变性有关,并存在一定的随机性。针对这种情况,综合考虑个体节点连接度、吸引力衰减性、随机性对在线社区网络演化的影响,提出一个BA模型的改进模型BA*来建模微博社区。结合SIR传播模式,研究了BA*模型的信息传播现象。结果证明,BA*模型更适合分析微博在线社区网络的演进与信息传播。

微时代背景下高校教育评价发展探究

随着数据网络技术和移动终端设备的发展,以"微"冠名的新兴事物不断涌入社会生活,微博、微信成为重要的社交工具,受到高校学生的热烈追捧并潜移默化地影响其生活行为方式。"微时代"是即时记录和交流的时代,"微时代"开辟出一种新型高速交流渠道,建立了更加广泛和便捷的沟通平台,大大提升了信息交换速度。以"微时代"作为研究背景对我国高校教育评价发展进行探究,以期为我国高校教育评价发展营造更好的外部环境。

班级微博平台推动培育和践行社会主义核心价值观的实践与思考

随着社会的发展,人与人之间的信息交流方式日新月异,新媒体是新的技术支撑体系下出现的媒体形态,如互联网、博客、微博等。微博作为一种具有巨大影响力的新闻舆论阵地和文化传播阵地,是高校培育和践行社会主义核心价值观新的媒介和手段。目前,高校班级微博建设尚处于起步阶段,对班级微博建设的具体实施和实际意义的研究尚且不足。因此,如何响应党中央、教育部的号召,积极开展班级微博建设,推动培育和践行社会主义核心价值观是一个值得高校学生工作者深入研究的课题。

微博话题传播的时间网络影响力模型研究

[目的 /意义]基于时间网络影响力模型,研究微博话题的时变传播特性。[方法 /过程]首先构建微博话题影响力网络模型,给出影响力网络的定义、关键因素分析、模型以及网络权值的计算方法,在此基础上,基于时间网络影响力模型研究微博话题时变传播特性,利用新浪微博平台及DATAMALL的最新微博话题数据仿真分析微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度。[结果 /结论]微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度之仿真分析结果表明:约有93.3%的话题延迟在1-5小时以内,同时微博话题的影响力网络权值越高,相应的转发评论人数越多,微博话题的影响力也越大。最后将本文提出的TNIM模型与传统的影响力网络模型LDA进行对比,结果显示TNIM模型的影响力网络权值的准确性和稳定性都高于LDA模型,验证了TNIM模型的有效性。

微博营销信息的时空扩散模式研究——以曲江文旅为例

以西安曲江文化旅游股份有限公司(以下简称曲江文旅)官方微博中的3条营销性微博信息为例,综合运用观察法、信息追踪法和社会网络时空分析法等方法,结合UCINET软件,对微博营销信息的时空扩散规律进行研究。结果发现:微博营销信息的扩散过程具有扩散量总体呈"倒N"型变化,生命周期较长且扩散量变化集中于活动期间,具有明显的截止日期效应,时扩散高峰期集中,意见领袖作用显著;人际扩散呈逐级递减,扩散途径长度较短,网络特征不明显;空间扩散初期以信息发布地区为主,扩散中期其他地区效果明显,局部出现小网络扩散,扩散结果呈现明显的地区差异等特点和规律,并对微博营销信息的时空扩散模式进行了总结。

旅游信息微博传播网络结构及时空特征

采用社会网络分析法和地图法,对旅游信息在微博用户间传播所形成的网络结构形态特征及旅游信息在微博中传播的时空特征进行分析。研究发现：1旅游信息在微博用户中的传播以一级传播为主、多级传播为辅。且无论哪种类型的旅游信息,无论在哪种类型的微博上发布,旅游信息微博传播网络都仅有一个核心节点。2旅游信息在微博中的传播结构形态具有规律性,一级传播以“典型蒲公英”为基础结构形态,多级传播过程中,因旅游信息内容和发布信息的微博类型的不同,会衍生出“伞状扩散蒲公英”和“枝状扩散蒲公英”两种不同结构形态。3旅游信息在微博中的传播时间曲线形状与旅游信息在周内发布的具体日期有关,周四、周五为粉丝关注和转发旅游信息的高峰日,且信息传播周期一般为10天左右。4旅游信息微博传播空间大小与旅游信息的内容、发布微博的影响力及其粉丝的影响力等三个因素有关,传播空间集中程度与粉丝的空间分布特点及微博类型有关。5不同类型的微博用户对旅游信息的传播能力不同。其中,企业微博和个人微博较政府微博传播旅游信息的能力更强。6不同地区的微博用户对旅游信息的传播能力存在显著差异,其中东部地区的微博用户及其粉丝传播旅游信息的能力最强,中部地区次之,西部地区最弱。