Problems in Development of Micro-credit Loans to Farmers in China and Countermeasures

There are problems of inadequate natural endowment and weak stamina in the development of micro-credit loans to farmers in China. Specifically,existing problems include narrow profit space,serious non-agricultural trend of funds,high dependence on government support,short life cycle,and constantly increasing operating risks. These problems are related to endogenous drawback in design,defect in operating procedure,lagging in relevant policies and measures,and vacancy in risk compensation mechanism.

农村商业银行小微企业信贷风险防范策略

我国政府部门为盘活乡村经济与市场活力,结合小微企业所面临的融资难题,制定出多样化的信贷政策。如何做好信贷风险防范工作,如何确保农村商业银行获得平稳发展,逐渐成为商业银行不得不思考和面对的问题。结合小微企业信贷业务中的基本风险,探究商业银行在信贷风险防范中所面临的问题,提出加强“风险分析”“风险评估”“贷后检查”及“人员培训”等方面的策略。

商业银行小微企业信贷风险管理质效研究

商业银行高水平小微企业信贷风险管理质效是由多个要素相互作用的共同结果,单个禀赋要素并不构成其必要条件,其中,人才建设、数字化程度和金融科技发展是驱动商业银行提升小微信贷风险管理质效的核心条件。驱动商业银行高水平小微企业信贷风险管理质效的路径可归纳为“技术创新双重驱动型”“扩张战略下的单一技术创新驱动型”和“人才建设主导型”三类协同联动策略。因此,商业银行实现高水平小微企业信贷风险管理质效要“因地制宜”,通过协同条件要素从组态视角选择符合自身战略定位的有效路径。

基于ADASYN的跨境电商小微企业信用风险模型优化研究

随着数字经济在我国的不断发展,数字经济技术为地方企业带来新的机遇与挑战。聚焦跨境电商小微企业信用风险管理,并以江西为例建立符合江西跨境电商实际发展境况的企业信用风险评价指标。随后分别使用BP神经网络、K近邻及支持向量机机器学习分类模型,对江西跨境电商小微企业进行信贷违约预测。实证结果显示:三种深度学习分类模型均具有良好的准确性。为进一步优化江西跨境电商小微企业信用风险模型,特引入ADASYN算法,研究结果显示:ADASYN算法优化了三种模型的预测准确度。将模型的计算效率用于衡量模型的优秀程度,发现ADASYN—KNN综合时效性最佳。

基于人工智能的小微企业贷款模型

小微企业对提高社会就业率,发展民营经济,促进经济内循环发展都具有十分重要作用,我国金融市场及社会信用体系建设尚不完善,小微企业普遍面临融资困难的问题,这一难题严重制约了小微企业的发展,构建符合我国国情的小微企业贷款策略是我国当前亟待研究的一项重要课题.采用人工智能中的神经网络技术,对小微企业贷款按风险程度进行分类,预测出该微小企业的信用等级,简化小微企业贷款业务传统流程.建立合理的数学模型,辅助银行得到对各行业的信贷策略,为银行贷款提供最优的决策方案.

小微企业信用风险评估的IDGSO-BP集成模型构建研究

针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GABP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。

基于博弈分析的小额信贷信用风险管理机制创新

文章基于信息不对称理论解析了小额信贷信用风险形成机理,通过小额信贷供求双方行为的博弈分析,指出加强小额信贷信用风险管理应着重从制度层面着手。剖析了我国小额信贷信用风险现状及引致因素,提出加强小额信贷信用风险管理机制创新的策略。

P2P网络借贷模式下的小微企业融资问题研究

本文结合小微企业融资难问题,分析P2P网络借贷的信用风险及交易可能性集合,并将信号传递博弈模型引入到P2P网络借贷行为的研究当中,分析小微企业和出借方在追求各自利益最大化的前提下达到双方利益均衡的博弈过程。研究表明:P2P网络借贷模式能够降低出借方因信用风险而造成的极端大额损失;与传统融资模式相比,P2P网络借贷模式下的交易可能性集合范围更广;小微企业在P2P网络借贷平台上发出的关于借款申请列表的信号,传递了有关小微企业真实履约能力的主要信息。

小额贷款公司风险表现及应对策略研究

小额贷款公司试点于2005年,在短暂的时间内已取得了蓬勃的发展。小额贷款公司作为新兴的信贷公司给民间的融资带来了新活力和新机遇,在促进"三农"与中小企业的发展中起到了不可轻视的作用,为中小企业找到了一条现实的融资捷径。但与此同时,小额贷款公司的发展中也面临着诸多的风险,因此加强小额贷款公司风险的防范、促进小额贷款公司的健康发展已经成为当务之急。文章立足于当前的实际情况,分析了小额贷款公司的发展状况、目前存在的风险,并提出了相应的应对策略。

基于协变理论的小额信贷风险管理研究

应用协变风险理论,结合实践,分析得出小额贷款回收率与违约损失率以及风险诱发概率成指数关系,协变风险程度相对较高,并提出了风险管理的建议。

科技型小微企业互联网金融支持研究

科技型小微企业融资难主要是因为政府对传统金融机构风险管制、传统金融机构信贷歧视、资本市场不发达、自身融资吸引力不足,理想的互联网金融能够实现金融脱媒、信息对称和低信用风险,匹配科技型小微企业的融资需要。大数据小额贷款、P2P、众筹、电子金融机构融资等互联网金融模式迅速发展,但是当前互联网金融大量的"跑路"现象,说明互联网金融存在独特的投融资风险和第三方支付风险,完善互联网金融风险资本监管、信用风险监管、网络安全、投资者保护等有利于互联网金融的健康发展和科技型小微企业的金融支持。

社会资本与我国农村信贷风险控制

受"三农"特点及农村现行基本经济制度的影响,我国农村信贷面临更大的风险。更为严峻的问题是,我国农村缺乏合规的抵押物,因而,在城市信贷体系中,常规的、有效的信贷风险控制手段并不完全适合农村信贷。但是,农村社会资本同样具有经济价值,完全可以参与农村信贷风险控制,尤其是充当抵押物。这种设想已在国内外得到了广泛运用,尤以小额信贷模式最为成功。我国农村具有丰富的社会资本和无穷的开发潜力。因此,我国应以新农村建设为契机,重塑农村道德和信任网络,建立农村征信体系,完善农民信用记录;改善农村基础设施条件和服务网络,增强农村居民的交流能力;支持和规范农村合作组织及农村民间金融的发展;鼓励和支持农村金融机构积极参与农村新型社会资本的建构。

互联网小额信贷产品风险与防范研究

互联网小额信贷产品作为互联网金融的重要组成部分,近年来在我国得到了飞速发展,互联网小额信贷产品已经被大众所熟知,风险隐患也开始逐渐显现,已经受到监管部门的重点关注。通过对上海地区与互联网公司旗下网络小贷公司开展互联网小额信贷业务的商业银行进行实地交流,归纳出目前互联网小额信贷产品的发展现状、业务模式以及快速发展的原因,进而深度挖掘其潜在的风险隐患,并以此为根据,有针对性地提出相关对策建议,从而尽早防范此类业务风险的发生。希望此研究能够为监管部门对于互联网小额信贷业务的监管提供理论借鉴和决策参考。

商户小额贷款信用评价模型

针对商户小额贷款信用评价问题,分别利用G1法、CRITIC法和均值方差法进行赋权。然后遵循评价结果差异最小的思路,对基于3种单一赋权方法所得的权重进行组合赋权,建立了商户小额贷款信用风险评价模型。实证结果表明:与基于单一赋权方法所得的评价结果相比,基于组合赋权所得的评价结果具有最高的一致性,其误判率和漏判率也均是最低的。

农户小额信贷信用风险控制研究——基于新疆玛纳斯县、吐鲁番市、托克逊县的农户调查

本文基于对新疆玛纳斯县、吐鲁番市、托克逊县农村农户的实地调查,从社会学制度变迁角度,运用博弈分析的方法,研究了农户小额信贷信用风险控制问题。指出影响农户小额信贷信用风险的三个关键因素:1.在农村初步构建起制度信任安排约束的信用工程。2.农村信用社对信贷员激励相容的内控机制设计。3.小额信贷额度控制和联保贷款风险控制技术。

资本约束、银行异质性与信贷风险敏感性

为深入研究资本约束对中国商业银行的信贷风险敏感性,并针对不同微观特征的银行的影响效果进行分析,本文选取了216家中国商业银行2006—2016年微观数据,采用随机效应模型进行实证检验。研究结果表明:上市商业银行资本充足率与信贷风险显著相关,资本充足率越高,信贷风险越低,但是非上市商业银行资本充足率与信贷风险相关性在统计上不显著;股份制商业银行的资本充足率与信贷风险显著相关,但是国有大型商业银行和城市商业银行的资本充足率与信贷风险在统计上不显著。由于银行异质性,资本约束对商业银行信贷风险敏感性存在差异。这一发现在一定程度上丰富了资本约束对信贷风险的影响研究,为政策当局协调好资本监管政策,注重银行微观特征,实施差异化的监管措施提供了参考。

软信息与小微企业信用风险识别

缓解我国小微企业融资难、融资贵问题,促进银行对小微企业的金融包容,关键在于正确识别小微企业信用风险。小微企业还款能力弱、还款意愿差,普遍存在的财务数据遗漏、造假情况使硬信息对小微企业的风险识别功能大打折扣。识别小微企业信用风险必须充分发挥软信息的作用。赋于硬信息和软信息不同权重,分别模拟计算信用风险得分发现,软信息权重越大,低风险企业和高风险企业分离得越彻底,案例印证了软信息在识别小微企业信用风险方面的突出作用。

基于出口信用保险机制的我国小微企业发展问题研究

小微企业是我国外贸经济的重要组成部分,但在复杂多变的国际形势下,小微企业的发展面临海外买家的商业、政治等诸多风险,而我国出口信用保险制度正是为出口企业提供风险保障的一项政策性支持措施。开展出口信用保险机制与小微企业发展联动问题的研究,找出目前我国现行出口信用保险机制的诸多不利于小微企业发展的问题并提出应对举措,以达到完善出口信用保险机制,更好服务于小微企业发展的目的。

小额贷款公司的问题及出路

小额贷款公司是金融创新的成果,其短期、高效的运作特点为我国农村金融市场注入活力,进一步促进"三农"发展。文章以小额贷款公司为主,深入分析其产生的背景,以及存在的问题,积极探索突破制约小额贷款公司发展瓶颈的优化路径,为小额贷款公司的发展提供理论和实践依据。

基于Logit法的我国农村小额贷款公司信用风险评分模型构建研究

小额贷款公司伴随我国农村新型农村金融机构的建立应运而生,在扶持低收入群体、支持农村金融发展、实现小康社会等方面发挥了至关重要的作用,也逐渐形成适应我国"三农"发展的具有中国特色的小额信贷新方式。在发展过程中,由于其自身特殊性信用风险问题日益浮出水面,严重影响小额贷款公司的健康持续发展。通过LOGIT模型的构建,展开实证分析,有效评估信用风险,预测未来风险,针对评估结果对小额贷款公司的风险管理提出建议,促进小额贷款公司的健康发展,以更好的姿态支持我国农村金融的快速发展与完善。