The Simulation of Rumor’S Spreading and Controlling in Micro-Blog Users’ Network

In this work, a rumor’s spreading and controlling in a directed Micro-blog user network being consisted with 580 000 nodes are simulated. By defining some authority nodes that release anti-rumor information as the prevention strategy, the effect of the nodes’ role in network on rumor’s suppression is studied. The findings show that rumor will be spread out fast and reach a stable level within limited steps. The suppression of rumor is more predominated by the intervening opportunity, the earlier the intervention strategy was implemented, the better the rumor’s controlling could be achieved. The controlling effect is less relevant with the role of the authority nodes in network.

微博谣言的演化机理研究

微博谣言已成为微博客乃至网络空间中的重要现象和问题。在汇集微博谣言案例的基础上,首先依据生命周期的分析方法,将微博谣言演化分为造谣、传谣、极化和辟谣等阶段;然后依据层次分析法,指出微博谣言的造谣有张冠李戴、无中生有、断章取义、添油加醋、关联名人和冒名顶替等方式,传谣存在裂变、合力和漏斗等形式,在谣言极化过程中具有拼图效应、雪崩效应等,在微博谣言的消解阶段,则主要有自然消散、人为辟谣等路径。

基于演化博弈理论的人际谣言传播仿真模型研究

利用博弈理论研究了谣言实现的社会机制。引入了谣言重要性和模糊性等参数建立了个体间的沟通函数,以此为基础利用演化博弈机制实现了一个人际谣言传播的Agent仿真模型。仿真结果表明:与人们切身利益相关的谣言会改变个体的预期收益使个体错误地选择相信谣言,尽管相信谣言会带来实际的损失;由于此行为存在一定风险,实际上个体相信谣言与否除了取决于自身预期收益的判断,还取决于他人的选择。利用演化博弈对谣言传播机理的研究为谣言传播的创新研究提供了新思路和新方法。

基于信息异化理论的网络衍生舆情演化规律及对策研究——以网络谣言治理为例

网络衍生舆情形成的根本原因是网络舆情信息和主体异化问题。根据信息异化理论,通过分析网络舆情演化的萌芽期、扩散期与消退期3个阶段,归纳了网络衍生舆情的一般特征和演化规律,指出网络谣言是信息异化作用下一种典型的综合网络舆情,并以网络谣言治理为例,深入剖析了网络谣言的基本要素与演化机理,进而,提出了治理网络谣言的"主体——社会——技术"的"三维一体"策略,以期为我国综合网络舆情治理体系建设提供有益参考。

网络谣言诱致社会风险的演化过程及影响因素——基于扎根理论的研究

运用扎根理论研究方法对典型案例分析的基础上,对当前我国网络谣言诱致社会风险的演化过程进行了探索性研究,并构建了演化过程的概念模型,挖掘出演化过程的影响因素。研究发现:网络谣言诱致社会风险的演化过程包括:规避损失态度形成、集合行为、事件平息以及次生风险4个阶段;现实社会风险、网络谣言内容与传播特点、公众自身素质、政府以及社会组织的行为影响着演化过程。

社交媒体辟谣信息的扩散机理研究——基于辟谣信息演化网络的纵向分析

[目的/意义]从时间纵向维度展现社交媒体辟谣信息扩散的演化脉络,有助于厘清辟谣信息扩散的内在机理。[方法/过程]将"@人民网"官方微博发布的"全国暴雨"辟谣信息作为起点,收集该辟谣微博发布后7天内的转发数据。采用社会网络分析方法,构建社交媒体辟谣信息扩散的演化网络,并分析其扩散的内在机理。[结果 /结论 ]主要研究发现如下:(1)社交媒体辟谣信息从爆发期、高潮期到消退期的演化路径为:辟谣信息被政府官方微博发布后,会在极短时间内在其发布者的"紧密型"社交圈中(政府机构用户间)迅速扩散;随后,辟谣信息主要经由"大V名人"与其粉丝构成的"松散型"网络,向大V名人的粉丝扩散;最后,辟谣信息经由大V名人的粉丝,在粉丝与其好友的"紧密型"网络中扩散,直至消退。(2)辟谣信息扩散网络在三个时期的密度均较小。(3)与微博谣言扩散有所不同,绝大多数微博辟谣信息的扩散主体之间并没有互动,仅表现为单向传递关系。(4)相比政府官方微博而言,"大V名人"转发辟谣信息所带来的效应更能够激起受众对辟谣信息的精神共鸣,更能促进辟谣信息的扩散。

超大城市社会安全类突发事件情景演化及仿真研究——以北京市为例

超大城市人口规模庞大,社会系统复杂,一旦发生社会安全类突发事件,容易造成严重的不良影响和危害。基于社会安全类突发事件演变的不确定性特征,融合情景理论对该类事件进行结构化表示,分析该类事件情景演化的驱动要素及方式。在此基础上,引入系统动力学理论构建社会安全类突发事件情景演化模型,并以某公众维权事件为例进行模拟仿真。结果表明,社会矛盾水平、应急疏导和谣言煽动是该类事件演化的核心因素。因此,超大城市应对社会安全类突发事件过程中应拓宽民意诉求表达渠道,及时化解社会矛盾;积极协调,做好应急疏导;高度重视网络舆情,把握引导话语权。

新媒体环境中网络舆论研究

网络舆论发展演化大致包含发生期、扩散期和消退期三个阶段,分别对应其生成机制、驱动机制和阻动机制。面对新媒体环境中的公共舆论,中国相关部门对网络舆论的规律性认识加深,更加尊重民意、倾听民意,但也有一些政府部门在面对突发公共事件时采取鸵鸟战术、袋鼠战术、壁虎战术、麻雀战术、寒蝉战术、鹦鹉战术等手段应对网络舆论。建议网络舆论引导宜遵守信息发布3T原则,关照网民情绪反应;正确对待网络舆情,采取合作而非对抗姿态;增强谣言的证实能力,积极借助新媒体化解相关谣言;重视与意见领袖的沟通合作;加强议题管理;传统媒体与新媒体并举,多渠道传递媒体正能量。

加权投资者关系网络的股市传闻扩散演化模型

针对股票市场中投资者间的耦合关联性以及各主体对股市传闻等各类信息认知和处置的差异性,综合考虑投资者对传闻扩散的遗忘性和记忆性行为特征,构建了基于加权投资者关系网络下的股市谣言扩散SIHR演化模型。通过数理解析和模拟仿真分析,研究发现:股市传闻扩散演化状态的稳定性和传播阈值,受股市网络结构、传染力指数和连接强度指数影响;基于加权投资者网络SIHR演化模型的股市传闻扩散阈值必然存在;相比于连接强度指数,传染力指数通过调节个体间相互接触的概率对股市传闻扩散的影响更加显著。

恐慌性谣言传播议题历史流变之辨析——基于政治、灾祸和人身侵害等主要涉及层面的考察

考察恐慌性谣言的传播历史,从政治、灾祸和人身侵害等主要涉及层面探索其传播议题的流变。研究发现,随着社会环境的变迁,政治层面的谣言议题从政变恐惧走向新政恐惧,其传播面向底层化;灾祸层面的谣言议题从灾异恐惧走向风险恐惧,其传播内容日常化;侵害层面的谣言议题从鬼怪恐惧走向陌生人恐惧,其传播主角具象化。经过剖析谣言议题的传播转向,研究认为,现代恐慌性谣言的意义建构更复杂,是一种主体性强的群体话语实践;现代恐慌性谣言的文本隐喻更深刻,折射出加速社会的本体性安全危机;现代恐慌性谣言的工具价值更突出,包含着民众趋利避害的特殊期待。基于现代恐慌性谣言的传播范式,本研究提出相应的消解建议。

三元主体交互视角下网络谣言监管的博弈演化研究

[目的/意义]网络谣言的传播会扰乱公共秩序,引起公众的焦虑和恐慌,研究网络谣言的监管策略,对网络生态环境的和谐发展具有重要的理论价值和实践意义。[方法/过程]基于政府、媒体、网民三元主体交互的视角,构建网络谣言监管的博弈模型,采用系统动力学方法对构建的博弈模型进行演化仿真分析,并运用灵敏度分析探究外生变量对博弈策略的影响。[结果/结论]4种不同的局部均衡策略最终的演化结果都是(1,1)策略;网民监管参与度的增加能够有效地提高博弈策略的演化速度;初始监管成本变化对政府博弈策略的影响程度最大,政府奖励变化对媒体博弈策略的影响程度最大。

基于SIRT的网络谣言传播演化模型的研究

本文在传统的SIR模型的基础上加入真实信息传播者,构建了SIRT谣言传播模型,运用Matlab对模型进行仿真。模型考虑了网民对信息的辨识能力、风险认知水平、媒体发布信息透明度、媒体公信力、记忆效应等因素对谣言传播过程的影响,从网民、信息本身和外部作用力3个方面定量的分析谣言传播规律,谣言模型传播演化仿真的结果表明,网民的辨识能力、风险认知水平、媒体发布信息透明度以及媒体公信力等因素都会对谣言传播演化过程产生影响,并提出了谣言应对的建议。

多层多主体谣言传播网络的演化博弈模型

为了更好地揭示谣言在多种媒介和社会影响构成的多层网络中的传播扩散现象,考虑主体间依赖、竞争的博弈行为,结合SIR(susceptible,infected,recovered)传播机制和智能体建模方法构建了“用户层-平台层-媒体层”的多层多主体网络传播模型(SHICR)。首先,利用三类主体间的博弈关系和用户收益矩阵,刻画出谣言作用下各主体自适应的状态演化过程并提出一种用户节点免疫的传播抑制方法;其次,融合结构网络的关系信息和智能体属性,提出具有推广属性的平台抑制机制;最后,分析了媒体影响力对谣言传播的影响。结论表明:利用用户收益阈值可有效抑制谣言的传播;平台采用去除推广信谣者信息的机制可以明显减缓谣言传播;具有高影响力的媒体可有效减少负面信息,维护社会良性发展。

公共突发事件中的谣言嬗变与治理对策

近年来,在面对公共突发事件的时候,常常会有谣言产生,从而造成巨大不良影响,尤其是在网络信息技术高速发展的时代背景下,谣言的产生、扩散与危害更是巨大。为此,针对谣言的治理成为了新闻媒体和民众高度关注的点。该文就公共突发事件中谣言的生成机理、传播途径进行了详细分析,同时就新闻媒体与民众两个方面针对性地提出了相关治理对策,旨在为相关人士提供参考,从而在有效治理谣言的基础上促使社会更加健康稳定地发展。

公共卫生事件中网络次生舆论演化的应对策略研究

网络的发展对信息的传播有着重要的影响,然而当突发公共卫生事件发生后,不同的信息充斥在网络环境中,网络次生舆论也随之产生。通过阐述公共卫生事件中网络次生舆论演化的发展现状以及其对社会所带来的影响,研究公共卫生事件中网络次生舆论演化的应对策略,提出构建预警机制,进行舆论实时监控,严惩造谣传谣、媒体实时跟进,采用多元化报道,引导舆论导向、政府积极领导,统筹各界力量,及时权威辟谣等措施,以期对谣言治理产生较好的影响。

突发公共事件微博谣言的演化机制研究——以“马航MH370失联事件”新浪微博谣言为例

随着“微时代”的到来，微博在给我们生活带来便利的同时，微博的匿名性、开放性、便捷性也让微博成为网络谣言的新阵地。本文以2014年3月8日马航MH370失联事件为例，以新浪微博为研究平台，从网络动因和网民动因两个视角出发，分析马航MH370失联事件中微博谣言的孕育、扩散、泛化及其消解过程，以总结突发公共事件微博谣言的演化机制。

重大疫情背景下的网络谣言治理研究

高度信息化的社会环境下,重大疫情谣言以互联网为主要渠道进行即时传播并不断发酵、变异,这与以往的疫情谣言传播有着根本区别,更对公共应急管理产生了全新挑战。在重大疫情中,网络谣言的传播态势与治理结构间的“非均衡性”问题已较为突出。因此,有必要从国家治理体系和治理能力现代化的高度,梳理重大疫情中网络谣言的客观生成环境、把握重大疫情中网络谣言的特殊演变趋势、总结重大疫情中网络谣言的现实治理困境,进而在理论与实际相结合基础上,从“依法治理”“道德治理”“技术治理”和“组织治理”的维度提出协同治理的策略。

网络谣言话题传播与网民行为协同演进研究

针对网络谣言泛滥且难以识别、监管的现状,从话题扩散和群体行为交互两方面对网络谣言的传播进行协同研究,设计了网络谣言传播系统的计算实验模型,并从网民服务商监管、媒介数量和网民密度三方面进行了实验研究。结果表明:无监管系统中较易产生网络谣言和衍生话题;网络服务商的监管会导致更多网民了解相关信息,但会显著降低传谣者比率;应用媒介数量、网民数量与信息传播速度正相关,媒介越多,谣言初始传播速度越快,但不会影响系统稳定状态时各类网民的比例,网民密度越大,网络谣言扩散速度越快,谣言话题越易消退。

网络谣言传播中群体态度演变研究

【目的】通过大学生志愿者进行网络谣言传播的控制实验,研究不同话题网络谣言传播中网民群体的态度演变动因和规律。【方法】采用问卷调查,记录不同谣言传播过程中实验对象的态度与行为数据,使用数据挖掘分类算法分析网民态度演变的共性与差异。【结果】研究结果表明,网民传播谣言具有验证特性,谣言的内容影响网民传播的媒介,网民观点交互随群体一致性动态变化。影响网民态度及其演化的主要因素包括初始认知、群体行为、信息获取和交流渠道,网民的态度演变率与网络谣言的内容等相关指标关联度较低。【局限】研究对象局限于大学生群体会影响研究结论的普适性。【结论】将实验研究和数据挖掘技术结合对网络谣言进行研究,为网络谣言的模型研究提供数据参考。

融入改进SIR模型的移动社交网络谣言传播用户群体动态演化仿真研究

【目的/意义】近年来移动社交网络的高速发展推动了学术界对网络舆情的关注,网络谣言作为其中的重要组成部分越来越受到监管部门的关注。本文通过建模仿真对谣言传播群体动态演化特征进行分析,以期为有关部门有效应对和控制移动社交网络谣言提供借鉴。【方法/过程】本文以经典SIR模型为基础,加入移动社交网络用户数量等影响因子进行优化,并结合传播动力学理论构建了移动社交网络谣言传播的参与群体动态演化模型,最后使用MATLAB等软件实现模型和数值仿真。【结果/结论】实验结果显示:谣言在前期发展阶段的传播速度最快,杀伤力也最大;移动社交网络环境对谣言传播有促进作用;网络容量越大,谣言传播的范围越大;本文模型通过仿真验算,证明可以用于对移动社交网络环境下的谣言传播进行仿真。