锡石多金属硫化矿矿石磨矿特性研究

针对过磨与欠磨的问题以及磨矿方式和入料粒级对矿石磨矿效果的影响。以锡石多金属硫化矿为研究对象,基于批次磨矿试验,通过改变磨矿方式、入料粒级、磨矿时间等磨矿影响因素,探索磨矿产物粒度分布规律和磨矿行为特性。结果表明,研磨磨矿是一个低能磨矿过程,矿石所受作用力小,易发生欠磨现象。抛落磨矿和冲击磨矿是一个高能磨矿过程,矿石所受作用力大,破碎更加充分,易发生过磨现象。在研磨磨矿下,磨矿技术效率E和磨矿产物t_(10)随磨矿时间变化幅度稳定,产物粒度分布比较均匀;在抛落磨矿和冲击磨矿下,磨矿技术效率E和磨矿产物t_(10)随磨矿时间变化明显,且变化幅度大,总体上两种磨矿指标均大于研磨磨矿。从入料粒级看,矿石的磨矿行为与入料粒级的关系较为复杂,没有明显的规律。研究结果将为后续研究抛落状态下研磨和冲击两种作用力的强弱及其相互影响提供理论依据。

某多金属选矿厂选锡工艺优化

某矿山锌、铜、锡、铁、硫多金属选矿厂开展锡石选别工艺优化,在优先回收70%的铜金属,90%的锌金属,在除铁硫后,原矿含锡品位为0.21%,铜、锌、铁、硫中锡已经带走20%的前提下,锡指标提升5个百分点,经济效益显著。

Mineralogical characterization of tin-polymetallic ore occurred in Mengzi,Yunnan Province,China

A detailed mineralogical characterization of a tin-polymetallic ore from Mengzi,Yunnan Province,China,was undertaken by automated electron microprobe-based mineral mapping and quantitative analysis methods.The results show that the most valuable metal is Sn（0.98%,mass fraction）.The main tin minerals are cassiterite and stannite,which account for 94.90% of total tin.Other metals,such as Cu（0.261%）,Zn（0.612%） and Pb（0.296%） can also be seen as valuable metal to be recovered.Minerals such as pyrrhotite,pyrite,arsenopyrite,sphalerite,galena and chalcopyrite are disseminated in the ore.Quartz,sericite and dolomite are the main gangue.The optimal grinding fineness should be chosen as 0.037 mm to make sure that most of the tin minerals can be liberated from other minerals.

锡石多金属硫化矿磨矿试验研究

为了优化磨矿操作,缓解锡石过磨和硫化矿欠磨的矛盾,研究了入磨粒度、磨矿时间及磨矿浓度三个因素对磨矿产物中各个粒级产率、金属分布率的影响规律。结果表明,入磨粒度对磨矿效果影响明显,比较-2 mm和-3 mm两个入磨粒度,-2 mm的磨矿效果较好;随着磨矿时间的增加,磨矿产物中不同金属锡、锌、铅、铁的分布率变化规律大致相似,即粗粒级中锡、锌、铅、铁的金属分布率减小,细粒级金属分布率增大;磨矿浓度从50%增大到75%时,磨矿效果逐渐改善,磨矿浓度超过75%后,磨矿效果变差。入磨粒度为-2 mm,磨矿时间为4~6 min,磨矿浓度为75%时,有效缓解了锡石过磨和硫化矿欠磨的矛盾,磨矿效果较好。

云南某含锡多金属矿尾矿回收微细粒锡石试验

云南某含锡多金属矿尾矿平均含Sn0.25%、S3.91%、Fe8.63%,为回收该尾矿中的有价元素Sn,在工艺矿物学研究的基础上对该尾矿进行了Sn综合回收试验研究。工艺矿物学研究表明,该尾矿中锡主要以锡石存在,但锡石主要分布在-0.028mm的微细粒级,且尾矿中矿泥和硫化铁矿物含量相对较高。浮选试验研究表明,采用“优先脱泥-浮硫-微细粒锡石浮选”工艺可实现该尾矿中微细粒锡石的高效回收,其中脱泥时采用80 g/t的石油磺酸钠作为矿泥捕收剂可实现矿泥和部分硫的同步脱除,浮锡时则采用200 g/t的Pb(NO_(3))_(2)作为活化剂、450 g/t的苯乙烯膦酸作捕收剂,闭路试验最终获得Sn品位为3.86%,回收率54.61%的锡精矿。

江西宜春某富锡铌钽粗精矿工艺矿物学研究

以江西宜春某富锡铌钽粗精矿为研究对象,为进一步分离回收铌钽和锡,采用X射线荧光光谱分析(XRF)和矿物自动分析系统(AMICS)详细分析该样品元素和矿物组成、矿物赋存状态等工艺矿物学特征。结果表明,样品Ta_(2)O_(5)含量为18.05%,Nb_(2)O_(5)含量为9.95%,SnO_(2)含量为45.35%,主要矿物组成为铌钽铁矿、锡石、磁铁矿及硫碲铋矿等。铌、钽元素主要以铌钽铁矿形式存在,含量为38.44%;锡以锡石形式存在,含量为47.35%。铌钽铁矿和锡石在矿石中以单晶体半自形团块状及交代共生型不规则粒状产出,均与磁铁矿存在密切的共生、包裹关系。铌钽铁矿单体解离度50.39%,锡石单体解离度73.34%,解离度级别均主要分布在80%~100%。铌钽铁矿和锡石单矿物粒度均集中分布在26.52~89.19μm,在此区间的累积占有率分别为81.49%和85.99%。基于矿石矿物特性,建议采用浮选法通过高效捕收剂和活化剂、抑制剂的组合使用实现矿物的回收利用。

锡石多金属硫化矿磨矿优化试验研究

为了缓解锡石多金属硫化矿在磨矿实践中存在锡石过磨与硫化矿欠磨之间的矛盾,优化其磨矿过程,采用单因素试验方法,研究操作因素如磨矿时间、磨矿浓度及磨机充填率对磨矿技术效率、矿石欠磨与过磨以及磨矿合格粒级产出的影响规律。结果表明,在磨矿时间8 min、磨矿浓度70%、充填率30%的条件下,获得的磨矿技术效率最优。磨矿时间和充填率对锡石多金属硫化矿矿石欠磨与过磨及磨矿合格粒级产出影响较大,而磨矿浓度对其影响相对较小。研究结果可为后续工业磨矿过程的优化提供指导和参考。

基于MATLAB的锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测研究

对磨矿产品粒度分布进行精准预测是实现磨矿智能化调控和优化的有效途径之一。基于锡石多金属硫化矿磨矿试验数据和MATLAB编程技术,进行了建立粒子群算法BP神经网络磨矿产品粒度分布预测模型研究。结果表明,在不同直径球介质和不同磨矿时间条件下,除少数几个粒级的平均相对误差在1%~2.22%,其他均在0.6%以下,预测结果比较理想。这说明预测模型的预测值与试验值吻合度高,模型可靠性高、适用性好。研究结果为锡石多金属硫化矿磨矿产品粒度分布预测提供一种新方法,也为锡石多金属硫化矿磨矿智能化调控和优化控制提供理论基础。

分级分选回收尾矿中低品位锡石的研究

为了解决车河选矿厂尾矿中有用金属回收率低的问题 ,重新研究分析了该尾矿的矿石性质特点 ,总结了多年来尾砂选别的成功经验 ,确认分级分选工艺是该尾矿的有效选别工艺 ,可以提高锡回收率 3 %以上 ,建议应用。

个旧深部含锡多金属硫化矿赋存状态研究

本文通过对含锡多金属硫化矿体的工艺矿物学研究,对矿石的物质组成、锡、铜、铅、锌的赋存状态、晶体形态、结晶粒度、多元素在空间分布状态作了综合分析,提出了影响含锡多金属硫化矿体中有价元素回收的工艺矿物学因素,此研究结果可为选矿确定佳选矿工艺流程,最大限度提高多金属元素回收率提供参考依据,达到综合利用的目的。

锡石多金属硫化矿磨矿目标粒度产率预测模型研究

针对锡石多金属硫化矿磨矿实践中存在的锡石过磨和硫化矿欠磨问题,在研究磨矿产物粒度特征的基础上,提出磨矿目标粒度产率,以磨矿浓度和磨矿时间为自变量,利用MATLAB软件分别建立了锡石和硫化矿磨矿目标粒度产率预测模型,结果表明:入磨粒度为-3 mm、浓度为65%、磨矿时间为6min时,磨矿产物粒度分布符合A.M.高丁数学模型,拟合决定系数为0.9957;不同磨矿时间下磨矿产物粒度分布符合磨矿动力学模型,拟合决定系数为0.900;通过数学极值分析,求出锡石和硫化矿的磨矿目标粒度产率极大值分别为29.11%和31.13%,极值点分别为(60.38%,2.837)和(38.43%,7.202)。