基于社会网络理念打造泛在图书馆服务——以清华大学图书馆为例

在对国内外25所知名图书馆利用社会网络服务情况进行调研的基础上,结合实际,探索在人人网、微博、视频网站等社会网站上整合图书馆资源的"社会网络上的图书馆"和在书目系统、水木搜索和主页中嵌入书封、评论、标签、聊天机器人、书之秘语游戏等社会化元素的"图书馆中的社会网络"服务模式,全方位介绍清华大学图书馆基于社会网络理念打造图书馆泛在服务的实践。

微博网站中面向主题的权威信息搜索技术研究

针对微博信息的稀疏性和时效性,研究了微博网站中面向主题的权威信息搜索问题。通过提取微博隐主题方法,缓解了微博文本信息数据稀疏性的问题;通过两阶段聚类算法,将微博网站中的信息按主题进行聚类,加快了微博信息搜索时间;提出了一种微博网站中面向主题权威信息的排序模型,该排序模型结合KLdivergence语言模型的伪相关反馈技术和时间因子来对微博信息进行排序,并利用第一次检索到的首页信息中转发次数较高的微博信息进行查询扩展。在新浪微博的真实数据集上的实验结果表明,提出的隐主题模型可以较好地解决微博数据稀疏性问题,并且权威信息排序模型相对于其他排序算法,在微博网站中进行信息搜索有更好的效果。

基于微博的人物关系网络挖掘系统

SNS(Social Networking Service,社交网络)是Web2.0的大众传播方式最显著的体现。越来越多的网络用户使用SNS网站,大量个人信息开放在互联网上。文章基于新浪微博平台,设计并实现了一个用户关系网络挖掘系统,对微博用户构建的关系网络进行分析,帮助理解网络用户行为和监控微博网络舆情传播,尤其对微博上某些敏感人物的行为进行追踪和调查。

中国社交类应用用户行为研究

"社交类应用"泛指具有社交功能的互联网应用,包括社交网站、微博、即时通信工具、博客、论坛等,本文重点研究社交网站、微博以及即时通信工具。在社交类应用用户特征及重叠情况、社交类应用用户变化以及各社交类应用用户使用行为差异的研究基础上,分析了社交类应用对新闻资讯类网站、网络购物、手机在线游戏等相关产业的影响,并对社交类应用的发展提出了相关建议。