个体群组关系的构建:微博中的群体认同研究

网络媒体已成为现代人生存方式的重要组成部分,直接导致了人类认同基础的改变,而微博以其技术特性将群体认同的方式与类型大大扩展。通过对微博群体认同中出现的新方式、新类型进行理论探索与总结,分析在无限充沛的话语空间中,群体认同出现群极化趋势的概率是十分重要的。

基于观点场模型的微博评论观点演化趋势预测方法

[目的 /意义]探讨网络舆情事件中群体观点的演变规律,构建有效预测其演变趋势的方法。[方法 /过程]参考物理学中场的思想和信息科学中数据场的方法,引入观点场概念,提出了一种基于观点势的观点潜在影响力评估模型;然后将该模型运用到微博评论的群体观点演化分析中,建立了微博评论的观点趋势预测方法。该方法的基本思想是以当前评论的观点势分布来预测未来评论的观点分布,在观点势计算时,以既有评论的排序值代表新的信息受众所处的参考场点与观点场中既有评论之间的距离。[结果 /结论]通过实际的微博舆情事件数据实验表明,该网络舆情群体观点趋势预测模型能较好地评估已发表的显性观点对后来网民观点形成的影响力,具有较高的网络舆情观点趋势预测准确率。

大学生网络群体极化的生成机理与引导策略

新媒介技术、网络文化、深层次社会心理等因素交织作用,引发大学生网络群体的极化效应。新媒体传播语境下大学生网络群体极化呈现出盲从群体意见、群体观点偏执和集体无意识行为等表征,其背后凸显了群体思维缺陷和个体自我的迷失,严重地危及高校网络安全与校园稳定。以网络文化为视角,采取培养高度的网络文化自觉、参与构建清朗的网络空间、培育与网络受众相符的行为、校园媒体协同社会媒体形成约束合力等相应措施加以引导,可以规避大学生网络群体极化这一非常态校园网络现象。