基于MFC+HALCON图像识别Mark圆的检测方法

为了解决传统印刷电路板(PCB)中定位标识圆(Mark圆)的检测精度和准确率不高的问题,采用曲线拟合及优化拟合算法改善Mark圆检测方式并进行了理论分析,通过使用微软基础类库嵌入标准的机器视觉算法包HALCON的方法搭建检测平台并进行了实验验证。结果表明,该方法检测成功率可达97%,检测精度在0.3pixel以下,检测时间小于100ms,解决了传统PCB中Mark圆检测精度不高的问题,同时大量测试数据显示,在图像发生平移、旋转、缩放的环境下,仍能保证较好的检测效果。该研究对实际PCB生产检测具有一定借鉴意义。