汽车零部件Milk-run业务公铁联运模式下的铁路货运站选址研究

能否精准科学地选择汽车零部件循环取货(Milk-run)业务中公铁联运模式的铁路货运站,将直接影响物流总成本。随着公铁联运模式在节能减排与降本增效中的优势逐渐呈现,汽车生产商也开始在零部件物流领域探索Milk-run业务采用公铁联运方式。基于以往研究基础,对汽车零部件Milk-run业务中采用公铁联运的背景进行分析,以重庆长安福特汽车有限公司华东片区的Milk-run业务为例,构建基于公铁联运的Milk-run物流运作模式,发现在运作过程中需要确定Milk-run业务中的铁路货运站地址。为精确、合理地进行选址,采用定量与定性相结合的方法,运用精确重心法计算出铁路货运站备选地址范围,再利用综合指标评级法在备选地址中确定地址,最终通过优化选址,提高企业Milk-run业务中物流的运作效率。

基于Milk-Run的生鲜农产品取货物流优化方法研究

生鲜农产品不易储存、易腐性要求科学制定物流模式与路径,以最大程度保障产品鲜活度。针对取货车辆到达生鲜农产品供应商的不准时与物流费用高的问题,提出基于Milk-Run的生鲜农产品物流优化方法。依据生鲜农产品物流的构成,引入Milk-Run循环取货模式并给出最优取货期量确定方法。同时,为最大限度对企业成本、驾驶安全、客户需求和产品质量进行平衡与保障,综合考虑装载率、出车数量、疲劳驾驶、客户时间等因素构建多目标VRPTW模型,结合评价函数法与线性加权法对目标进行转换,设计了一种遗传算法求解模型,并引入栅格法测量各节点间实际配送距离。最后,结合实际物流问题,检验Milk-Run循环取货模式的可行性与优越性,通过仿真实验证明了文章提出的方法可以为企业的物流决策提供参考。

基于船联网的MILK-RUN船舶运输调度系统研究

近年来,世界范围内商品的流通量剧增,海上运输在大宗商品运输环节发挥的作用也越来越大。很多跨国企业为了满足市场需求,缩短产品的开发周期和降低成本,都非常重视原材料和商品海上运输的效率。在传统的企业供应链中,商品原材料的供给依据客户的需求指标,随着船舶运输速度和航运能力的提高,一种MILKRUN循环取货的物流管理模式被研发出来。船联网是指将互联网与船舶节点相连接,使海上的船舶形成一个信息交互的整体,对于提高海上航运物流的信息化有一定的促进作用。本文重点介绍了MILK-RUN物流理念和船联网技术,在此基础上对基于船联网的船舶运输调度系统进行研究,并对调度流程和原理进行介绍。

基于Milk-Run与Supply-Hub集成的复杂制造业供应物流模式探讨

在对复杂制造业的传统供应物流模式进行分析的基础上,结合最新的供应链物流组织模式—Milk-Run与Supply-Hub,将二者进行集成,并对集成模式的优势、具体运作流程和运行的前提条件进行了分析,为复杂制造业深入研究与应用基于Milk-Run和Supply-Hub集成的供应物流模式提供理论支持与借鉴。

汽车零部件Milk-run车辆调度优化模型和算法

为了寻求汽车零部件采用循环取货时车辆的最优路径,提出将每个供应商零部件循环、分批提取使车辆尽可能满载的建模思路,建立具有车辆容积、车辆到达时间窗、供应商供货动态时间窗、车辆最大行程约束的车辆调度优化模型,设计了用于求解该模型的改进启发式节约算法。最后通过算例验证了多重约束模型及算法的有效性。

城郊公交线网hub站点和milk-run线路设计

为解决现有的常规公交线网设计方法没有考虑实际城郊客流需求的特殊性,造成乘客出行时间过长的问题.构建基于milk-run和hub-spoke的设计理念,且同时考虑载客能力的城郊公交线网优化模型,并提出相应的遗传算法实现模型的求解.在所提出的方法中,能够得到hub站点的数量及具体位置、milk-run线路的结构、和车辆分配方案.不同于常规公交线路运营方式,所提出的城郊公交线网通过milk-run线路将分散的客流聚集到各线路的hub站点,从而形成大客流的规模效应,到达hub站点的大客流可以通过直达线路从hub站点到达相应的目的地,以此减少乘客总的出行时间.最后,为验证所提出的方法的有效性,将其应用到位于香港天水围的实际城郊公交线网中,并对比了优化后的公交服务和现有的公交服务水平.对比结果表明:在现有的公交车辆配置数量不变的条件下,所提出的方法,可以减少16.26%总的乘客出行时间,说明所提出的方法能够有效提高现有公交服务水平,增加乘客出行满意度,吸引更多乘客采用公交出行,减少交通拥堵.

航空备件管理Milk-Run模型的优化仿真

根据航空备件库存量大和占用经费多的特点提出了立足于物流运输模式来确定备件库存的新方法。利用一种新型SIMIO仿真的办法建立了航空备件的库存数量与保障模式之间的关系。提出了milk-run航空备件运输保障模型,并且进行了传统模型与milk-run模型的SIMIO仿真对比。结果表明,相对于传统模式,无论是总体成本还是库存成本都有了很大程度的降低,由此证明了milk-run航空备件保障模式相比于传统运输模式具有优势,并且可以为备件库存的确定提供必要的依据。

MILK-RUN和SUPPLY-HUB集成策略仿真研究

本文通过分析传统的汽车零部件入厂物流模式的缺陷,采用了仿真对比方法,提出了集成Milk-run和Supply-hub的零部件入厂物流运作模式。结果表明:相对于传统模式,集成模式提高了零部件对整车生产厂的及时供货率,降低了供应链入厂物流总成本,克服了传统模式的弊端,保证了整车生产厂和汽车供应链的良性运行。

汽车零部件Milk-run模式物流规划与实施

以某汽车制造厂为例,对零部件本地Milk-run规划与实施进行了研究,建立了直送系统规划模型,并对实施效果进行分析,证明了该模式能大大提高生产效率并降低生产成本。

广汽菲克长沙工业园入厂物流Milk-run路径规划探究

本文从Milk-run的国内外研究现状着手,介绍了汽车零部件入厂物流,进而分析了广汽菲克零部件入厂物流的运作模式,致力于解决其循环物流所产生的问题,找到广汽菲克长沙工业园入厂物流Milk-run实行的最优路径,完善广汽菲克的物流系统。使其物流成本减少、服务优化,也使产品在运输过程中的风险得到有效控制。

Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法

为了解决制造业企业循环取货(Milk-Run)模式下供应商选择的问题,研究汽车制造企业循环取货模式的运作流程及该模式对供应商提出的要求;然后构建了循环取货模式下的供应商选择评估指标体系,并提出一种基于区间多属性的汽车零部件供应商选择模型与方法;最后给出算例来说明该方法的可行性与实用性.

利用带板运输 践行供应链深度整合——集货+milk-run(循环提货)运输项目

零售物流因其货物以日用百货和快速消费品为主,具有品类多、材积差异大、易损怕压、流通周转快和收货方货物交仓标准高等物流特点,而带板运输为零售商提供了有效的解决思路。与此同时,带板运输的参与者越多,为企业之间的带板运输协同合作,促进供应链的深度整合提供了新的路径,对于配送中心计划性运营、费用管控和降本增效有着重要的意义。

基于供应链的汽车企业Milk-Run协同物流研究

在分析我国汽车企业在Milk-Run物流应用现状基础上,创新性的提出了基于供应链的Milk-Run协同物流模式,强调JIT生产与物流运作、入厂物流与售后物流、生产物流等在Milk-Run上的多种协同。然后,结合汽车行业的实践总结和创新思考,深入研究汽车供应链中Milk-Run协同物流的具体运作和实施,对Milk-Run路线规划、订单处理与取货安排、实物操作及实施策略等作了进一步的分析和阐述。

基于MILK-RUN模型的预约接送货服务方案

A公司是一家专门提供拼箱平台服务的仓储物流公司。近年来一直面临进出仓压力较大的问题,文章在研究这些矛盾冲突后,引入了基于MILK-RUN模式的预约接送货服务方案。并结合公司实际情况与市场环境,对该解决方案的优缺点、运作方法进行了详细的分析。

基于Milk-run的车间物流配送系统优化研究

文章详细阐述了汽车零部件公司车间物流的应用现状,并对工厂车间物流循环配送系统进行了规划与实施,建立了循环配送系统的关键评估指标、实施方案。实践证明该模式大大提高了生产效率并降低了生产成本。

基于离散海鸥算法求解循环取货车辆路径问题

针对如何降低循环取货车辆路径问题(VRP:Vehicle Routing Problem)中的运输成本,提出一种离散海鸥算法。首先,在海鸥迁移过程中,采用insert、 reverse操作更新海鸥位置加快算法寻优速度;其次,在海鸥攻击过程中,采用swap、 3-opt操作更新海鸥位置提升算法局部搜索能力;最后,结合模拟退火算法避免算法在运行过程中陷入局部最优,重新定义了在离散的车辆路径问题下的更新策略。以总成本最低为目标函数,构建相应的数学模型。实验结果表明,该算法具有高效解决循环取货车辆路径问题的能力,寻优效果及求解质量均高于标准海鸥优化算法、粒子群算法、模拟退火算法、灰狼优化算法、鲸鱼算法和飞蛾扑火算法。

基于智能物料箱的可变周期循环配送策略研究

大规模定制的出现增加了物料配送的难度,将准确适量的物料在正确的时间、以正确的方式配送到正确的地点对于生产的顺利进行是至关重要的。为了提高物料配送的精准程度和智能化水平,更好地应对大规模定制给物料配送提出的挑战,文中提出一种基于智能物料箱的可变周期循环配送策略,该策略将物联网、区块链和智能物料箱等智能化技术和设备引入配送策略之中,变传统固定周期循环配送为可变周期循环配送,提高了物料配送的灵活性,缩短了应对变化的响应时间。

基于循环取货的汽车零部件入厂物流路径优化研究

由于汽车零部件入厂物流在总物流成本中占比较大,所以国内外学者不断提出多种汽车零部件入厂物流优化问题和解决方法以降低物流成本。文章基于循环取货的要求设计数学模型,并根据问题的特点来设计遗传算法中编码、适应度函数、初始种群等进行求解,最后,结合相关案例以及模型算法,使用MATLAB进行求解,从而得到最优路径。通过对数据结果的分析表明,循环取货能大幅降低物流成本,实现准时化生产;文章设计的数学模型和构造遗传算法进行求解是可行的,能高效地解决路径规划问题。

国内汽车物流企业的现状及发展对策分析

首先从整个汽车产业价值链的角度,介绍了汽车物流及其四个环节发展趋势,然后对国内的汽车物流企业进行了SWOT分析,在此基础上,就如何规范国内汽车物流市场、推动汽车物流企业的发展提出了一些对策。

双循环集配汽车入厂物流模式设计

本文以汽车零部件入厂物流模式为研究对象,基于入厂物流、Milk-run、路径优化等相关理论,在Milk-run,JIT供应理论的基础上提出了涵盖集货和配送两部分的双循环集配汽车入厂物流模式,并且从供应链优化角度,为汽车制造商和零配件供应商提出了降低物流成本的双循环集配解决方案。本文提出的双循环集配模式可以为汽车制造企业适应"拉动"式市场,提高企业竞争等方面提供理论和现实依据。