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Optimization of jamming formation of USV offboard active decoy clusters based on an improved PSO algorithm
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作者 Zhaodong Wu Yasong Luo Shengliang Hu 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第2期529-540,共12页
Offboard active decoys(OADs)can effectively jam monopulse radars.However,for missiles approaching from a particular direction and distance,the OAD should be placed at a specific location,posing high requirements for t... Offboard active decoys(OADs)can effectively jam monopulse radars.However,for missiles approaching from a particular direction and distance,the OAD should be placed at a specific location,posing high requirements for timing and deployment.To improve the response speed and jamming effect,a cluster of OADs based on an unmanned surface vehicle(USV)is proposed.The formation of the cluster determines the effectiveness of jamming.First,based on the mechanism of OAD jamming,critical conditions are identified,and a method for assessing the jamming effect is proposed.Then,for the optimization of the cluster formation,a mathematical model is built,and a multi-tribe adaptive particle swarm optimization algorithm based on mutation strategy and Metropolis criterion(3M-APSO)is designed.Finally,the formation optimization problem is solved and analyzed using the 3M-APSO algorithm under specific scenarios.The results show that the improved algorithm has a faster convergence rate and superior performance as compared to the standard Adaptive-PSO algorithm.Compared with a single OAD,the optimal formation of USV-OAD cluster effectively fills the blind area and maximizes the use of jamming resources. 展开更多
关键词 Electronic countermeasure Offboard active decoy USV cluster jamming formation optimization Improved PSO algorithm
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Mathematic principle of active jamming against wideband LFM radar 被引量:12
2
作者 Shixian Gong Xizhang Wei +1 位作者 Xiang Li Yongshun Ling 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第1期50-60,共11页
The inherent mathematic principle of active jamming against the wideband linear frequency modulated(LFM) radar is investigated. According to different generation strategies, the active jamming methods are reclassifi... The inherent mathematic principle of active jamming against the wideband linear frequency modulated(LFM) radar is investigated. According to different generation strategies, the active jamming methods are reclassified into three groups, i.e.,non-coherent jamming(NCJ), convolution jamming(CJ) and multiplying jamming(MJ). Based on the classification, the mathematic principles of different active jamming groups are put forward, which describe the relationships between the modulated signals and the jamming results. The advantages and disadvantages of different groups are further analyzed, which provides a new perspective for the study of jamming/anti-jamming methods and a potential for engineers to integrate similar jamming methods into one jammer platform. The analyses and simulation results of some typical active jamming methods prove the validity of the proposed mathematics principle. 展开更多
关键词 linear frequency modulated(LFM) mathematic principle active jamming
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Photonics-assisted joint radar jamming and secure communication in the millimeter-wave band based on CE-LFM-OFDM
3
作者 Dongju Du Yanyi Wang +7 位作者 Yingxiong Song Nan Ye Zhengxuan Li Qianwu Zhang Junjie Zhang Jian Chen Bingyao Cao Jianjun Yu 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期205-211,共7页
This paper reports a photonics-assisted millimeter-wave (mm-wave) joint radar jamming and secure communication system constructed through a photonic upconversion technique. In the experiments, a 30 GHz constant envelo... This paper reports a photonics-assisted millimeter-wave (mm-wave) joint radar jamming and secure communication system constructed through a photonic upconversion technique. In the experiments, a 30 GHz constant envelope linear frequency-modulated orthogonal frequency division modulation(CE-LFM-OFDM) signal with an instantaneous bandwidth of 1 GHz is synthesized by encoding 1 GBaud encrypted 16-quadrature amplitude modulation(16-QAM) OFDM signal. The velocity deception jamming is achieved with a spurious suppression ratio over 30 dB. Furthermore, we efficiently execute range deception jamming with a time shift of 10 ns. Simultaneously, the encrypted 16-QAM OFDM signal is successfully transmitted over a 1.2 m wireless link, with a data rate of 4 Gbit/s. 展开更多
关键词 millimeter-wave radar jamming secure wireless communication
原文传递
Tolerance analysis of multiple-element linear retrodirective cross-eye jamming 被引量:8
4
作者 LIU Tianpeng WEI Xizhang +3 位作者 PENG Bo LIU Zhen SUN Bin GUAN Zhiqiang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第3期460-469,共10页
Tolerance sensitivity limits the practical application of the cross-eye jammer.Previous literature has demonstrated that retrodirective cross-eye jamming with multiple antenna elements possesses the advantage of loose... Tolerance sensitivity limits the practical application of the cross-eye jammer.Previous literature has demonstrated that retrodirective cross-eye jamming with multiple antenna elements possesses the advantage of loose tolerance requirements compared to traditional cross-eye jamming.However,the previous analysis was limited,because there are still some factors affecting the parameter tolerance of the multiple-element retrodirective cross-eye jamming(MRCJ)system and they have not been investigated completely,such as the loop difference,the baseline ratio and the jammer-to-signal ratio.This paper performs a comprehensive tolerance analysis of the MRCJ system with a nonuniformspacing linear array.Simulation results demonstrate the tolerance effects of the above influence factors and give reasonable advice for easing tolerance sensitivity. 展开更多
关键词 electronic warfare(EW) electronic countermeasure(ECM) cross-eye jamming radar active jamming TOLERANCE
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基于多维小波特征的有源雷达欺骗干扰识别
5
作者 刘一兵 罗强 +1 位作者 胡然 付琳琳 《现代防御技术》 北大核心 2024年第3期120-127,共8页
针对跟踪工作模式下常见雷达有源欺骗干扰识别问题,通过分析雷达信号和干扰模型,提出一种基于多维小波特征的识别算法。对目标回波多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积,构成一维离散序列,利用Mallat算法提取多尺度小波... 针对跟踪工作模式下常见雷达有源欺骗干扰识别问题,通过分析雷达信号和干扰模型,提出一种基于多维小波特征的识别算法。对目标回波多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积,构成一维离散序列,利用Mallat算法提取多尺度小波系数,计算不同尺度下小波系数的移位相关系数,并组成特征向量用于分类识别。构建不同参数的信号样本仿真,在信噪比为-5 dB时仍有高于80%的识别正确率。该算法能将距离假目标干扰和距离拖引干扰有效识别,证明了算法的准确性、通用性和严谨性。此外,针对实际情况,可以调整特征向量维度,选择更适合的母小波函数,进一步优化干扰识别效果。 展开更多
关键词 雷达有源欺骗干扰 离散小波变换 多尺度分析 特征向量 干扰识别 信噪比
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SAR干扰技术综述
6
作者 胡泽宾 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第4期369-376,共8页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种全天时全天候并具备高分辨率的成像设备,在军用民用领域均有重要的应用价值。SAR在军事上被广泛地应用于发现各类战略性目标,如坦克、部队、巡逻艇、敌方武器系统部署以及其他重要的... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种全天时全天候并具备高分辨率的成像设备,在军用民用领域均有重要的应用价值。SAR在军事上被广泛地应用于发现各类战略性目标,如坦克、部队、巡逻艇、敌方武器系统部署以及其他重要的战略物资。在民用领域,SAR被用于地形测绘、预防各种天气现象如冰雹、洪水、干旱、飓风等。SAR技术的不断进步为重要军事目标的防御工作带来了极大的挑战,如何对SAR进行有效干扰,降低SAR对军事目标的检测与识别性能,从而保障军事目标能安全、高效地进行军事任务,仍是一个亟待解决的难题。本文阐述了对SAR干扰技术的发展现状,分析了现阶段SAR干扰技术的挑战与难点,并对其发展趋势进行了展望,以期为相关领域的研究人员提供有益参考。 展开更多
关键词 SAR对抗 有源干扰 欺骗干扰 干扰技术
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面向数字射频存储的雷达欺骗干扰检测方法
7
作者 张顺生 陈爽 王文钦 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期174-181,共8页
基于数字射频存储(digital radio frequency memory,DRFM)技术的转发式欺骗干扰与真实雷达回波高度相干,这导致雷达难以分辨真假目标。针对该问题,提出一种基于Hough变换的DRFM欺骗干扰检测方法。建立基于线性调频的干扰信号模型,分析... 基于数字射频存储(digital radio frequency memory,DRFM)技术的转发式欺骗干扰与真实雷达回波高度相干,这导致雷达难以分辨真假目标。针对该问题,提出一种基于Hough变换的DRFM欺骗干扰检测方法。建立基于线性调频的干扰信号模型,分析其谐波分量的频谱特性,采用短时傅里叶变换和二维恒虚警率检测器对干扰信号进行特征提取,并利用Hough变换完成欺骗干扰检测。所提方法是基于DRFM欺骗干扰本身的特征,不依赖于先验信息与应用场景,计算复杂度低,且在低信噪比条件下具有良好的检测性能。计算机仿真实验验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 干扰检测 有源欺骗干扰 数字射频存储 HOUGH变换
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基于改进MobileV3Net的脉冲雷达干扰识别方法
8
作者 郭立民 鄂璟仪 黄文青 《舰船电子对抗》 2024年第4期1-7,共7页
随着现代电子战的飞速发展,基于数字射频存储器转发的新型干扰层出不穷,如何快速有效地识别这类干扰成为现今研究的热点问题。针对于此,提出了一种基于改进MobileV3Net的脉冲雷达干扰识别研究,使用MobileV3Net作为基本网络框架,添加了... 随着现代电子战的飞速发展,基于数字射频存储器转发的新型干扰层出不穷,如何快速有效地识别这类干扰成为现今研究的热点问题。针对于此,提出了一种基于改进MobileV3Net的脉冲雷达干扰识别研究,使用MobileV3Net作为基本网络框架,添加了动态卷积模块和高效通道注意力模块,实现了自动提取特征的小样本下8类干扰的有效识别。仿真结果表明,该网络的训练时间大大减少,且在轻量训练样本下依然能保持95%以上的识别准确率,在-10~10 dB下,平均识别率在99%以上,证明该方法具有更强的鲁棒性,更高的准确度,更好的轻量性。 展开更多
关键词 雷达有源干扰 时频域分析 卷积神经网络 动态卷积
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基于DRFM的雷达有源干扰信号识别算法综述 被引量:1
9
作者 赵忠臣 刘利民 +2 位作者 解辉 韩壮志 荆贺 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期65-74,共10页
随着数字射频存储(DRFM)技术不断发展成熟,针对雷达的有源干扰更加灵活有效,因此寻找可靠自主的识别算法具有重要的军事应用价值。按照雷达有源干扰识别的一般流程,将近年来的研究成果进行了归纳总结,对比分析了各算法的优缺点。首先,... 随着数字射频存储(DRFM)技术不断发展成熟,针对雷达的有源干扰更加灵活有效,因此寻找可靠自主的识别算法具有重要的军事应用价值。按照雷达有源干扰识别的一般流程,将近年来的研究成果进行了归纳总结,对比分析了各算法的优缺点。首先,通过介绍DRFM的结构阐述干扰产生的过程和原理;然后根据作用性质将17种常见干扰进行分类并给出信号模型,围绕信号特征提取和分类器类型这2个核心,全面梳理干扰识别算法流程,以2种压制干扰为例对比分析了不同信号特征提取和分类器对干扰识别结果的影响;最后,展望了雷达有源干扰信号识别算法的发展方向。 展开更多
关键词 有源干扰识别 压制干扰 欺骗干扰 特征提取 分类器
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基于SDAE-SVM算法的雷达干扰方案在线决策方法
10
作者 裴立冠 马春波 +1 位作者 刘可 赵盼 《微电子学与计算机》 2024年第6期83-89,共7页
面向主动雷达型末制导干扰场景,提出了一种基于SDAE-SVM算法的雷达干扰方案在线决策方法。基于认知电子战机理构建在线干扰方案决策原理模型,包括雷达状态在线评估模块和干扰效果在线评估模块;区分有源压制干扰和有源欺骗干扰,分别构建... 面向主动雷达型末制导干扰场景,提出了一种基于SDAE-SVM算法的雷达干扰方案在线决策方法。基于认知电子战机理构建在线干扰方案决策原理模型,包括雷达状态在线评估模块和干扰效果在线评估模块;区分有源压制干扰和有源欺骗干扰,分别构建雷达状态在线评估指标和干扰效果在线评估指标;建立雷达状态和干扰效果自适应评估流程,融合SDAE算法和SVM算法构建SDAE-SVM算法,用于干扰方案在线决策模型求解。通过仿真案例分析得出以下结论:本研究提出的雷达干扰方案在线决策方法准确率达到96.02%,同时与单独使用SDAE算法和SVM算法进行求解相比,采用SDAE-SVM算法求取的决策方案准确率最高,证明本研究方案可行。 展开更多
关键词 主动雷达制导 在线干扰决策 SDAE-SVM 雷达状态 干扰效果
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基于极化时变调控表面的有源欺骗干扰辨识方法
11
作者 陈焱 王占领 +2 位作者 庞晨 李永祯 王壮 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期929-940,共12页
聚焦雷达对抗中极化信息获取与利用的应用需求,该文研究了基于极化时变调控表面的有源欺骗干扰辨识方法。首先,设计了一套在9.6~10.1 GHz频带内支持3 bit相位量化的各向异性相位调制表面,通过优化相位调制编码序列,实现了极化态按需调... 聚焦雷达对抗中极化信息获取与利用的应用需求,该文研究了基于极化时变调控表面的有源欺骗干扰辨识方法。首先,设计了一套在9.6~10.1 GHz频带内支持3 bit相位量化的各向异性相位调制表面,通过优化相位调制编码序列,实现了极化态按需调控。然后,将极化调控表面加装在单极化雷达天线上,使天线发射和接收电磁波的极化态沿特定极化轨道变化,通过提取目标与有源欺骗干扰的极化域差异,实现两者辨识。仿真分析表明,在3种不同的极化轨道约束下,干扰与目标均具有显著的聚类效应,可获得稳定的干扰辨识效果。相较于依赖双极化或全极化雷达体制的干扰辨识方法,该文所提方法兼具低成本与高效性,在雷达抗干扰中具有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 极化信息获取与利用 相位调制编码 极化态按需调控 极化时变轨道 有源欺骗干扰辨识
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基于概率推理的舷外有源诱饵干扰评估方法研究
12
作者 吴兆东 胡生亮 +2 位作者 罗亚松 刘忠 夏家伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期605-615,共11页
针对电子对抗的非合作性和传统干扰效能评估方法的主观性,围绕舷外有源诱饵,提出了一种基于概率推理的干扰有效性评估方法。首先,由导弹末段制导动态过程推导干扰有效性判据,从信号层面与态势层面分析非合作参数作用。然后,基于概率推... 针对电子对抗的非合作性和传统干扰效能评估方法的主观性,围绕舷外有源诱饵,提出了一种基于概率推理的干扰有效性评估方法。首先,由导弹末段制导动态过程推导干扰有效性判据,从信号层面与态势层面分析非合作参数作用。然后,基于概率推理原理,构建干扰有效性推理模型,阐述了干扰有效性评估内容。最后,通过数值仿真分析了正向推理和反向推理结果,并对不同诱饵干扰策略进行评估。仿真结果表明,利用概率推理可从未知参数中得到干扰有效性判据的概率分布,为舷外有源诱饵提供了量化且可扩展的干扰评估框架。 展开更多
关键词 电子对抗 舷外有源诱饵 概率推理 干扰有效性评估
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基于多尺度FCN和GRU的雷达有源干扰识别 被引量:1
13
作者 洪梯境 刘登峰 刘以安 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期306-312,共7页
雷达在现代电子战中发挥着至关重要的作用,随着电子对抗与电子反对抗的较量愈演愈烈,复杂电磁环境下,雷达有源干扰的人工提取特征困难以及低干噪比下的识别率较低的问题亟需解决。针对该问题,文中提出了一种基于多尺度全卷积网络(Multis... 雷达在现代电子战中发挥着至关重要的作用,随着电子对抗与电子反对抗的较量愈演愈烈,复杂电磁环境下,雷达有源干扰的人工提取特征困难以及低干噪比下的识别率较低的问题亟需解决。针对该问题,文中提出了一种基于多尺度全卷积网络(Multiscale and Fully Convolutional Neural Network,MFCN)和门控循环网络(Gated Recurrent Unit,GRU)并联的干扰识别算法。这是一种端对端的深度神经网络模型,其输入干扰信号的原始时域序列,不需要对数据进行复杂的预处理,即可提取信号在时间和空间上的融合特征,并能对不同干噪比下的干扰信号进行分类识别。仿真结果表明,随着干噪比的逐渐增加,网络的识别准确率也逐渐提升;在-10~10 dB的全干噪比范围内,网络的整体识别率为99.4%,干噪比为-6 dB以上时识别准确率接近100%,与单纯的多尺度全卷积网络、门控循环网络和其他经典模型相比具有更高的识别准确率,且能够适应的干噪比的下限更低。 展开更多
关键词 雷达有源干扰 干扰识别 时域序列 深度学习 特征融合
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多无人艇载舷外有源诱饵组合干扰及评估方法
14
作者 吴兆东 罗亚松 +2 位作者 胡生亮 刘忠 吴林罡 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1878-1891,共14页
舷外有源诱饵是应对主动雷达制导反舰导弹的重要干扰手段之一,但在使用上,其存在干扰响应时间短且干扰态势要求高的时空局限性。针对这一问题,本文基于无人艇平台,提出了多舷外有源诱饵组合干扰样式,通过无人化与集群化提升舷外有源诱... 舷外有源诱饵是应对主动雷达制导反舰导弹的重要干扰手段之一,但在使用上,其存在干扰响应时间短且干扰态势要求高的时空局限性。针对这一问题,本文基于无人艇平台,提出了多舷外有源诱饵组合干扰样式,通过无人化与集群化提升舷外有源诱饵的作战效能。首先,根据反舰导弹单脉冲主动雷达导引头的测角原理,从信号层面推导了多诱饵干扰下的角度响应。其次,从态势层面,分析了多诱饵组合干扰的有效性临界条件;接着,结合信号与态势,提出了多诱饵组合干扰评估方法。最后,通过仿真与数值分析,验证了多诱饵对干扰效果的提升作用以及评估方法的可行性,为舷外有源诱饵的集群化干扰提供了理论支撑。 展开更多
关键词 多舷外有源诱饵 无人艇 角度欺骗 组合干扰 干扰有效性评估
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基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法
15
作者 聂林 韦顺军 +5 位作者 李佳慧 张浩 师君 王谋 陈思远 张鑫焱 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期985-1003,共19页
星载合成孔径雷达(SAR)系统常受到强电磁干扰而导致成像质量下降,但现有基于图像域的干扰抑制方法易造成图像失真、纹理细节信息丢失等难题。针对上述问题,该文提出了一种基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法。... 星载合成孔径雷达(SAR)系统常受到强电磁干扰而导致成像质量下降,但现有基于图像域的干扰抑制方法易造成图像失真、纹理细节信息丢失等难题。针对上述问题,该文提出了一种基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法。首先,建立了星载SAR图像域有源压制干扰信号和图像模型;其次,设计一种基于区域特征感知的高精度干扰识别网络,利用高效通道注意力机制,提取SAR图像有源压制干扰图样特征,可以有效识别SAR图像干扰区域;然后,构建一种基于SAR图像和压制干扰特征联合学习的多元区域特征细化干扰抑制网络,将SAR图像切分为多元区域,采用多模块协同处理多元区域上的压制干扰特征,实现复杂场景条件下SAR图像有源压制干扰的精细化抑制。最后,构建SAR图像有源压制干扰仿真数据集,且采用哨兵1号实测数据进行实验验证分析。实验结果表明所提方法能有效识别和抑制星载SAR图像多种典型有源压制干扰。 展开更多
关键词 星载SAR图像 深度学习 干扰识别 干扰抑制 有源压制干扰
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基于DQN的雷达智能干扰决策方法
16
作者 曹舒雅 张文旭 +1 位作者 赵桐 马丹 《制导与引信》 2024年第2期11-19,共9页
对不同类型的雷达有源干扰进行了讨论,分析了不同干扰的作用机理,并对其干扰效果进行了仿真。讨论了深度Q-学习网络(deep Q-learning network,DQN)算法在传统算法基础上的改进,以及基于DQN的智能干扰决策流程,并通过仿真实验验证了基于... 对不同类型的雷达有源干扰进行了讨论,分析了不同干扰的作用机理,并对其干扰效果进行了仿真。讨论了深度Q-学习网络(deep Q-learning network,DQN)算法在传统算法基础上的改进,以及基于DQN的智能干扰决策流程,并通过仿真实验验证了基于DQN的干扰决策算法的认知特性,同时测试了其在不稳定环境下的性能。仿真结果表明,采用基于DQN的干扰决策算法,能够使干扰机在缺乏先验知识的未知环境中,通过与环境的交互学习,不断提升干扰策略性能。 展开更多
关键词 雷达有源干扰 智能干扰决策 深度Q-学习网络
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舷外有源诱饵及其对抗技术发展综述
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作者 孙建东 姜迪 +2 位作者 柳立志 游世勋 汪亚东 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第8期1-7,共7页
随着反舰导弹抗干扰技术发展和性能提升,传统的平台内舰载干扰技术已不足以充分抵御各种海战威胁,因此舷外有源诱饵作为一种具有组网能力的平台外干扰方式备受各国海军的重视。文中首先介绍了舷外有源诱饵的干扰机理、工作特点,分析了... 随着反舰导弹抗干扰技术发展和性能提升,传统的平台内舰载干扰技术已不足以充分抵御各种海战威胁,因此舷外有源诱饵作为一种具有组网能力的平台外干扰方式备受各国海军的重视。文中首先介绍了舷外有源诱饵的干扰机理、工作特点,分析了舰船防御体系采用舷外有源诱饵的干扰策略,论证了舷外有源干扰的有效性;然后,在此基础上,阐明了国外舷外有源诱饵装备的发展情况和技术特征;最后,针对新型反舰导弹导引头的抗舷外干扰措施,分析了可以采用的对抗手段。研究内容对舷外有源诱饵及其对抗技术进行了全面的阐述,可为后续舷外干扰产品设计和导引头抗干扰技术研究提供支撑。 展开更多
关键词 舷外有源干扰 反舰导弹 电子战 质心干扰
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舰载干扰对抗末制导雷达的复合干扰样式选择方法
18
作者 徐红青 罗俏燕 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第8期94-99,共6页
为更好地发挥舰载有源干扰装备对反舰导弹末制导雷达的干扰效能,基于反舰导弹末制导雷达抗干扰技术机理,提出了时域、频域、能域、识别域等抗有源自卫干扰因子及其数学模型,并建立了抗有源自卫干扰的能力计算模型,以支撑舰载有源干扰装... 为更好地发挥舰载有源干扰装备对反舰导弹末制导雷达的干扰效能,基于反舰导弹末制导雷达抗干扰技术机理,提出了时域、频域、能域、识别域等抗有源自卫干扰因子及其数学模型,并建立了抗有源自卫干扰的能力计算模型,以支撑舰载有源干扰装备根据舰载侦察装备的感知信息(频率、脉宽、重频、信号体制等)以及有源干扰装备的性能(干扰引导时间、干扰带宽、干扰功率等),合理选取最佳复合干扰样式,从而实现了舰载有源干扰装备干扰样式与反舰导弹末制导雷达的最佳匹配。针对非相参捷变频信号体制雷达和脉压相参信号体制雷达,通过仿真试验提出了不同弹目距离下的最佳复合干扰样式。 展开更多
关键词 舰载有源干扰 反舰导弹末制导雷达 抗有源自卫干扰模型 复合干扰样式选择
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多域浅层特征引导下雷达有源干扰多模态对比识别方法
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作者 郭文杰 吴振华 +3 位作者 曹宜策 张强 张磊 杨利霞 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1004-1018,共15页
在雷达有源干扰识别任务中,如何实现多域浅层特征与时频域深层网络特征的稳健联合,并在极端小样本下维持高干扰识别准确率是亟待解决的关键问题。针对此问题,该文提出一种多域浅层特征引导下雷达有源干扰多模态对比识别方法。在充分提... 在雷达有源干扰识别任务中,如何实现多域浅层特征与时频域深层网络特征的稳健联合,并在极端小样本下维持高干扰识别准确率是亟待解决的关键问题。针对此问题,该文提出一种多域浅层特征引导下雷达有源干扰多模态对比识别方法。在充分提取有源干扰多域浅层特征基础上,设计优选单元自动选择有效特征,生成对应含有隐式专家知识的文本模态。将文本模态与时频变换图像分别输入文本和图像编码器,构建多模态特征对并映射至模态对齐高维空间中,利用文本特征作为锚点,通过对比学习引导同类干扰的时频图像特征聚合,以优化图像编码器表征能力,实现干扰识别特征类内更聚集、类间更分离。实验结果表明,相较于已有深浅特征直接联合,所提引导式联合方法可以实现特征差异处理,从而提高识别特征判别力和泛化力。且在极端小样本条件(每类干扰训练样本为2~3个)下,所提识别方法较先进对比方法的准确率提升9.84%,证明了该文方法的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 雷达有源干扰识别 极端小样本 多域浅层干扰特征 多模态 监督对比学习
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一种ER-C-L网络模型下的有源干扰识别算法
20
作者 赵忠臣 刘利民 +2 位作者 解辉 韩壮志 荆贺 《指挥控制与仿真》 2024年第4期124-133,共10页
针对强噪声环境下雷达有源干扰识别准确率不高的问题,提出了一种基于一维复合特征的ER-C-L(Extended ResNet-CNN-LSTM)网络模型算法。首先将幅度、瞬时频率和功率谱瞬时包络及其复合特征作为网络输入,比较其在ResNet-CNN模型上的识别准... 针对强噪声环境下雷达有源干扰识别准确率不高的问题,提出了一种基于一维复合特征的ER-C-L(Extended ResNet-CNN-LSTM)网络模型算法。首先将幅度、瞬时频率和功率谱瞬时包络及其复合特征作为网络输入,比较其在ResNet-CNN模型上的识别准确率,选取检测概率高且数据量小的幅度与功率谱瞬时包络复合特征为最优特征。然后将该复合特征输入ER-C-L网络对六种新型有源干扰进行识别,仿真结果表明,在干噪比(Jamming Noise Ratio,JNR)-10 dB的强噪声环境下,识别准确率为98.5%,与CNN、ResNet-CNN、扩展ResNet-CNN和LSTM等其他深度学习算法相比,具有更高的干扰识别准确率。 展开更多
关键词 有源干扰识别 卷积神经网络 复合特征
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