基于小波包分频的自适应模糊神经网络风电功率平抑策略

风电场频率波动导致风电发出功率不能及时准确跟踪电网调度指令,给电网调度带来很大困难,采用自适应模糊神经网络的小波包分频优化控制策略是一种新的策略,该策略能在风电跟踪调度指令的频率波动范围内优化小波包分频参数,得到优化后的混合储能充放电功率的初始功率指标值,将混合储能荷电状态的平均值和风电场出力与电网调度指令的平均值的偏差作为两个输入,再将风电历史数据训练后的自适应小波包分频模糊神经网络加入控制系统。采用大量风电历史数据在MATLAB/simulink中仿真,结果表明该策略减小了混合储能充放电时对电网频率波动的影响,充放电时混合储能荷电状态波动小,风电跟踪电网调度的效果更优。