内梅罗指数法在水质评价中存在问题及修正

根据内梅罗指数评价公式,分析了内梅罗指数法进行水质评价存在的问题并进行了修正,解决了原方法在水质评价中的数值不连续的局限性,地下水综合评分值仅受极大值的影响而与Fave关系甚微的弊端,以及原内梅罗指数计算值因相对集中而缺失"较好"水质级别的问题。应用修正前后的内梅罗指数法,对研究区地下水水质评价结果表明,修正后的内梅罗指数法在评价的水质状况时,更能反映真实情况。

矿内空气质量综合评判

本文介绍了矿内空气质量评价及等级划分的一种模糊数学方法。它克服了现有方法仅根据各种单一指标对矿内空气质量等级进行划分的弊端。同时，由于采用了三级综合评判的数学模型，使评判过程中的权重分配更易于做到有效、合理。

基于熵值多级模糊综合评判的空气质量综合评价

针对空气质量评价中多因素加权系数的确定问题,提出了基于多级评价和熵值模糊综合评判的评价方法。将城市各区与整个城市空气质量评价作为一个多级模糊综合评判问题,通过熵值法赋权值,直接从模糊关系矩阵获得各级评价的加权系数。实验中,以PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2作为评价因子,对山东省某城市六区2013年空气质量状况进行多级综合评价。结果表明,熵值模糊多级综合评判法平衡考虑了各种污染物的贡献,改进了超标倍数法过于强调高浓度污染物的缺陷。

基于ABC-BP模型环境空气质量评价方法

为了提供一种高效准确评价空气质量等级的方法,文中通过蜂群优化算法和BP神经网络优化组合,提出了一种基于ABC-BP模型环境空气质量评价方法,通过仿真实验表明,该方法空气质量等级评价结果准确,具有一定实用性。

防空C^3I软件系统模糊综合评价

根据防空 C^3I 软件系统的组成及其在应用中的战术和技术特性,确定了评价该系统的指标体系,并利用了模糊综合评价方法,对该软件系统进行了评价。

基于数学建模的空气质量评价方法

文章为研究空气污染问题,详细介绍了国内外关于空气质量评价研究的主要数学模型,并在此基础上通过模糊数学建模方法构建空气质量评价方法,最后在Matlab实验平台中根据电厂周围空气污染物的含量数据,对空气质量评价方法进行仿真实验,并得到电厂周围空气质量的量化等级评价,验证了基于模糊数学模型的空气质量评价方法的可行性,提高了空气质量评价的准确性。