离子型稀土镁盐浸矿开采工艺中环境特征因子控制要求初探

镁盐体系原地浸矿工艺是一种新型离子型稀土矿绿色开采工艺,与传统的硫酸铵浸矿工艺相比,新工艺避免了氨氮污染问题,但伴随镁盐浸矿开采工艺产生的镁、TDS等特征因子同样是环保重点管控的指标,明确其环境控制要求是新工艺环保管理和环境影响评价的前提。本文介绍了国内外有关镁的环境标准,通过文献调研、标准类比、限值反演等方法,综合镁盐浸矿工艺特征、区域水环境质量、特征因子对环境和人体危害程度等因素,初步提出镁盐浸矿工艺相对合理的特征因子控制要求。建议地下水中镁的标准限值参考波兰的标准(取100 mg/L),地表水中镁的标准限值建议取100 mg/L;废水中镁的排放控制限值建议取500 mg/L或不设置排放限值,通过硫酸盐排放管控间接控制镁的排放影响。

强开采扰动下危废填埋场地下水环境风险防控

选取某危废填埋场作为研究区域,结合地质及水文地质特性建立水文地质概念模型、水分运动和溶质迁移耦合模型,通过数值模拟手段定量计算并预测渗滤液污染物在地下水中的扩散模式。结果表明,受下游敏感点的强开采扰动影响,污染物迁移速度较快,地下水发生显著“捕获”效应,污染物将在1987 d左右到达下游敏感区域;模拟期污染羽最大迁移距离为875.62 m,超标范围最大可达9986.4 m^(2)。基于预测结果,提出建立源头预防过程监管末端治理的地下水污染风险防控体系。

煤炭行业甲烷排放控制与环境管理

为加强煤矿甲烷排放管控,梳理了我国煤炭行业甲烷排放与环境管理现状,指出我国煤矿甲烷管控中存在低浓度瓦斯难以利用、监测体系不完善、排放标准缺失、激励性政策不足、关闭煤矿甲烷关注不足等问题。进一步提出强化环评阶段管控、完善监测体系、修订排放标准、完善激励性政策、加快低浓瓦斯利用技术攻关、探索关闭煤矿甲烷减排路径等建议。

地下金属矿山袋式除尘器捕尘材料研究现状及展望

袋式除尘器作为一种高效且适应性强的除尘设备而被广泛应用,但在地下金属矿山的实际应用中容易出现滤袋黏结,接口处易破坏及滤灰、清灰效果不佳等问题,且存在整体设备体积大、不易移动的弊端。研究重点从地下金属矿山环境特性,捕尘材料及其改良技术与评价标准进行阐述。结果表明:地下金属矿山作业环境及粉尘特性与其他工业场所差异较大;捕尘材料未来的主要研究方向为利用还原氧化石墨烯喷涂技术对PPS(聚苯硫醚)捕尘材料进行改良,以及研发适用于地下金属矿山的方法简单、成本低的新型可重复的袋式捕尘材料;进一步完善捕尘材料的综合性能及实际应用中的评价标准。研究为解决金属矿山粉尘问题提供了更为切实可行的方案。

矿山地质环境调查与防治措施研究

由于矿山地质本身存在一定特殊性,经常会因各种因素引起不同程度的自然灾害,从而严重威胁附近居民的生命财产安全,很大程度限制区域经济发展。基于此,本文简单分析矿山地质环境调查内容及调查方法,并深入探讨矿山地质灾害防治措施及实际案例应用,以供参考。

水工环技术在矿山地质灾害防治中的应用措施

目前,我国的社会和经济都处在一个相对稳定的发展时期,在这个时期内,对各类能源的需求量也在逐渐增大。要满足能源需求,就必须加强对能源资源的开发。在矿山资源开发过程中,必然会引起各种地质灾害,这些灾害不但威胁到工作人员的生命安全,而且会给人们带来巨大的经济损失。基于此,相关部门在进行开采工作时,应该加强对矿山及其周围环境的监控,掌握矿山的具体情况,并据此制订出一套科学的地质灾害防治方案。在此基础上,利用水工环技术等方面的科技手段,以达到降低地质灾害危害的目的。

水工环地质技术在矿山地质灾害防治中的应用

本文通过明确地质灾害的类型和特点,以及地质环境的具体情况,选择了适宜的防治工程措施。应用水工环地质技术进行地质灾害危险性评估和风险评估模型的构建,结合地质、水文、环境等多方面的数据,量化评估了矿山地质灾害的风险。利用该技术对地质灾害进行了持续监测,并建立了高效的预警系统。在选定的监测点,如M001、M002和M003,安装监测设备进行数据采集,根据预警阈值进行预警等级的判断,以及时应对地质灾害风险。在使用了水工环地质技术进行危险性评估的矿山区域,地质灾害的发生率降低了约30%,确保人民群众的生命财产安全。

基于LabVIEW的煤矿通风智能控制系统

设计基于LabVIEW的煤矿通风控制系统。采集矿井环境数据,通过通信网络将数据传到智能控制中心,控制中心利用基于LabVIEW的功能模块分析测量矿井通风环境数据,当检测到风机、电机以及环境感知参数存在异常时,通过优化调节矿井通风网络,实现矿井合理通风,保证矿井内通风环境的安全。实验结果表明:该系统可有效感知矿井内环境参数是否达到设定标准,并对未达到设定标准参数予以报警;感知到环境数据与实际数据基本吻合;且使用较少的能量消耗就能对矿井内通风环境进行合理控制。

地下磷矿高强度开采地表生态环境演变与调控关键技术

地下磷矿高强度开采对地表生态环境的影响是一个备受关注的研究领域。该文通过对地下磷矿高强度开采地表生态环境演变与调控关键技术展开深入研究,旨在揭示该过程中的关键问题和解决方案。该文首先分析地下磷矿高强度开采对地表生态环境的影响,包括土地利用变化、植被破坏、土壤侵蚀及水资源受损等方面。在此基础上,该文提出针对地下磷矿高强度开采地表生态环境演变的调控关键技术。其中,针对土地利用变化,提出合理规划和管理地下矿山区域的用地结构,推动矿山生态恢复和重建;针对植被破坏,探讨生态恢复技术和植被保护措施,以增加植被覆盖率和保护濒危植物物种;针对土壤侵蚀,提出加强水土保持措施和开展土壤修复工作,减轻开采活动对土壤的破坏和侵蚀;针对水资源受损,探讨科学合理的水资源利用与保护措施,确保地下矿山开采不会对地表水资源造成长期损害。该文所提出的地下磷矿高强度开采地表生态环境演变与调控关键技术,提供一系列在实践中具有可操作性的措施,为地下磷矿开采领域及相关生态环境调控提供重要的参考依据。同时,也为其他类似矿产资源的高强度开采提供有益的借鉴和启示。希望该文的研究成果能够为促进地下磷矿开采的可持续发展和保护生态环境作出贡献。

绿色环保背景下矿区排土场边坡稳定性评价及防治措施

研究了绿色环保背景下矿区排土场边坡稳定性评价及防治措施,在掌握基本工程概况的情况下,从边坡场地稳定性及适宜性评价、地基稳定性及均匀性评价、边坡岩土体特性评价、主要岩土参数取用、边坡稳定性与定量分析等方面出发,分析了边坡稳定性评价要点,并针对性地提出了防治措施,以有效预防和控制安全事故的发生。

试析水工环技术在矿山地质灾害防治中的应用

水工环技术是矿井预防和治理工程中的一项核心技术,它对减轻矿井的地质灾害有着十分重大的作用。文章对水工环技术在矿山地质灾害治理工作中的作用进行了探讨,并给出了一些具体的实施方法,以供有关部门的工作人员借鉴。

矿山机电设备智能化技术应用与效益评估

智能化控制系统正在通过集成先进传感器和自动控制技术改变矿山机电设备的管理和操作方式。这些系统能实时监控设备状态并自动调节运行参数,提高效率和降低能耗。应用这些系统不仅能提升生产效率,还能通过预测性维护减少故障和成本。此外,它们优化能源利用和减少环境污染,支持企业的环保和可持续策略。随着物联网和大数据发展,智能化控制系统应用前景广阔,有望进一步提升设备性能和安全,促进矿业长期可持续发展。

智能供配电系统在选煤厂的应用

本文探讨了智能化供配电系统在选煤厂中的应用,引入巡检自动追踪系统、设备远程控制系统、停送电在线审批系统等技术,详细介绍了各个系统的组成、功能和工作原理。该系统显著提升了选煤厂的能源利用效率和管理智能化水平,减少了传统供配电方式下的时间浪费与操作复杂性,强化了供配电操作的安全性和可靠性,有助于减少能源消耗与生产排放,推动选煤厂向节能环保、绿色发展的方向转型。通过三层闭锁保护机制实现了供配电系统的可靠性,并在全业务流程中实现了无纸化与在线移动操作,极大地提升了工作效率和生产安全性。

国内外露天矿山无人驾驶研究现状分析与发展前景

随着智慧矿山建设的提出和无人驾驶技术的日趋成熟,传统露天采矿迎来了“矿用卡车无人驾驶”的应用热潮。对比分析国内外露天矿山无人驾驶技术的发展与现状,梳理其应用的基础条件及优势,并分析其在未来的发展前景。梳理发现,环境感知、定位导航、路径规划、运动控制等技术是露天矿卡车实现自动驾驶的核心技术,各项核心技术及其主要算法各有优缺点。预测多传感器融合环境感知、组合导航定位、基于深度学习的路径规划以及基于神经网络模型的运动控制等技术的应用是未来露天矿无人驾驶技术发展的必然趋势。

矿山地质灾害防治与地质环境保护探析

本文主要针对矿山地质灾害防治与地质环境保护展开研究,先提出其重要性,然后对矿山地质灾害的类型和形成原因进行介绍,最后详细论述和总结了矿山地质灾害防治与地质环境保护的实施策略,主要包括加强地质安全防护体系的构建、加强地质环境保护和恢复治理、合理规划开采计划、开展矿山地质灾害应急救援工作、实施爆破措施、加强矿山生态修复,旨在不断提高矿山地质灾害防治水平,并与地质环境保护需求相符。

矿山地质灾害防治与地质环境保护思路探索

我国矿产资源非常丰富。然而,在大规模矿产资源开采过程中,施工会对矿山的土壤、地层结构和水体等造成严重污染,进而导致矿山周围的地质环境遭受破坏。同时,矿山地质灾害也会逐渐形成,给开采企业带来财产损失,并威胁到工作人员和矿山周围居民的生命健康安全。

矿山水文地质环境特征及防治措施研究

为实现水害的科学治理,应对矿山开采后的水文地质环境特点进行了解与把控,制定出可行性的水害防治措施,确保水害治理工作的针对性开展。基于此,文章首先介绍了当前矿山水文地质工程钻探的现状,分析了矿山水文地质环境特征,而后阐述了导致矿山水害发生的影响因素,即自然降水、矿山勘察、监测管理、采空区积水四个方面。而后通过物探超前技术、立体探放技术、钻孔排水技术等多种技术手段应用,从注浆堵水、合理截水、水源封闭、积水排除、老空水害预防、顶板及底板积水防治、断层水治理几个方面提出了有效的水害防治对策。

煤矿井下作业面自动化综采技术的应用研究

为了进一步解决煤矿井下综采面开采过程中效率低、安全性差的问题,开发了一种新的煤矿井下作业面自动化综采技术。该方案以智能化联动综采控制为核心,将环境监测、综采设备联控、井下核心设备运行实现“一个流”的智能控制。根据实际应用表明,该自动化综采技术能够将井下综采面作业人员数量减少38.35%,井下综采效率提高27.45%,井下设备联动运行故障降低66.7%。

四川典型废弃硫铁矿地块环境调查研究

在硫铁矿的开采过程中,重金属污染、酸性矿山废水和固体废物需要重点关注。以四川某硫铁矿废弃地块为例,针对其开采情况开展了土壤、地下水和固体废物环境调查,提出了风险管控方案。结果表明:区内土壤重金属砷(As)和钴(Co)的含量超过了《土壤环境质量建设用地土壤风险管控标准(试行)》(GB 36600—2018)第二类用地管制值,需采取风险管控措施。表层土壤重金属含量受硫铁矿开采活动影响较大。重金属易在土壤表层或中层富集,向深层迁移较缓慢。矿井涌水主要表现为低pH值、高氟化物、高硫酸盐、高溶解性总固体和高硬度的特征,为典型矿山酸性废水污染,可采取矿坑水工程封堵与人工干预相结合的方法治理。区内硫铁矿在空气、水和微生物的作用下极易产生酸性矿山废水,从而导致重金属污染。原矿石堆放区I区尾渣体积为5310.14±1062.03 m^(3),原矿石堆放II区尾渣体积为1070.36±214.07 m^(3),区内固体废物堆存场所土壤风险等级判断为高风险,建议采用原位填埋和部分资源化再利用进行风险管控。

基于大数据分析的煤矿通风自动控制系统

为提升煤矿通风控制的自动性和可靠性,保障煤矿井下的作业安全,实现煤矿可靠通风,设计基于大数据分析的煤矿通风自动控制系统。该系统的煤矿环境监测层通过各类传感器感知并采集煤矿环境大数据,经由网络节点传送至通风系统自动控制层;通风系统自动控制层的云监测模块构建煤矿环境数据分析的大数据集群体系,存储并分析感知获取的煤矿环境数据,得出煤矿内粉尘、瓦斯浓度等结果后,将该结果传送至自动控制决策模块的工控机中。工控机下达主控指令,PLC控制柜接收该指令后,利用变频通风的模糊PID控制器的通风自动控制方法,自动控制煤矿通风。测试结果显示,该方法的大数据并行存储执行时间均低于25 s,并且能可视化呈现出煤矿环境感知数据,能够依据煤矿中有害气体浓度进行通风自动控制。