制造执行系统的研究现状和发展趋势

制造执行系统(Manufacturing Execution Systems,MES)是制造(生产)过程的计算机在线管理系统,处于制造企业计划层与控制层之间的执行层,是企业资源计划系统和设备控制系统之间的桥梁和纽带,是制造企业实现敏捷化和全局优化的关键系统。综述了制造执行系统MES的产生与发展过程,以及MES的功能模型,给出了协同的MES功能模型和实现综合生产指标优化的流程工业MES功能模型,分析了MES的应用现状,提出了MES的发展趋势和实现管理扁平化和综合生产指标优化的流程工业MES所需要的关键技术。

基于粒子群算法的选矿日综合生产指标优化方法

选矿日综合生产指标对组织每日选矿生产具有重要作用,当前选矿日综合生产指标通常由选矿工程师凭人工经验给出,导致对每日选矿生产的指导带有很大的模糊性与随意性。为优化确定每日选矿综合生产指标,在引入精矿产量均衡系数条件下,建立了以精矿产量均衡系数之和最小化和累积精矿库存最小化为目标的多目标规划模型,并提出了一种改进的多目标粒子群算法用于模型的求解。最后通过现场数据的实验研究验证了模型和算法的有效性。

面向生产指标优化的选矿过程调度研究

针对选矿厂生产调度过程,本文提出了一种面向生产指标优化的选矿过程调度方法,该方法在保证精矿品位的前提下,尽量减少精矿库存,最大限度地利用设备能力.讨论了基于该方法的选矿生产调度系统的结构、功能和优化策略.采用该方法的调度系统的功能除了具备普通的调度系统的设备运行调度和资源调度功能外,还包括生产指标的优化,即以生产指标、工艺指标逐层分解和设定,逐层优化控制的思想,实现了管理和控制一体化.该系统运用于某钢铁公司选矿生产,提高了生产效率.该系统的成功实施为流程行业大系统的总体优化调度开拓了一个新方法,新思路.

选矿过程工艺指标确定方法及应用

当前选矿生产实现了对个别工序工艺指标的优化控制,但各工序的工艺指标目标值仍然由选矿工程师根据入选原矿情况来确定,具有较大的模糊性与随意性,各工序之间不能有效协调,无法满足对更好综合生产指标的追求。因此,以某选矿厂为实际背景,设计了一套基于案例推理技术确定各工序工艺指标目标值的系统,为避免人工确定初始案例的缺点,采用动态自组织映射神经网络从历史数据中提取了若干初始案例,该系统与各工序原有的过程优化控制系统相配合在实际生产中取得了较好效果。

基于加权支持向量机的选矿生产指标预报模型

在选矿生产中为了达到规定的目标,选矿工程师需要根据原矿的情况给各生产工序下达合理的生产任务,但由于选矿生产具有大滞后的特点,在选矿工程师决策下达执行前,如果能够对最终的生产结果进行预测则具有重要意义。以某选矿厂为实际背景,在分析了指标之间关系的基础上,采用加权支持向量机建立了相关指标的预报模型,并通过构造重要性函数的方法确定了支持向量机加权系数,最后利用该厂历史数据进行了仿真实验。

生产制造全流程优化控制对控制与优化理论方法的挑战

从控制系统的观点描述了生产制造全流程的控制与运行管理流程,分析了表征产品的质量、产量、成本、消耗等相关的综合生产指标与控制系统动作之间的联系,回顾了涉及的控制与优化的研究成果.从基于数学模型、基于数据和基于模型与数据相结合的角度综述了控制与优化方面的研究现状.在此基础上分析了生产制造全流程优化控制对过程控制与运行优化、以及控制系统实现技术的挑战,分析了实现生产制造全流程优化控制应开展的研究内容.

基于粒子群算法的选矿日综合生产指标优化分解方法

为实现每日综合生产指标的优化分解,在综合考虑多种约束条件下,建立了以最小化选矿生产线负荷波动和最小化惩罚费用为目标的多目标规划模型,提出了一种改进的多目标粒子群算法,用于模型的求解,最后通过现场数据的仿真研究验证了模型和算法的有效性。

多金属选矿厂生产指标统计计算方法研究

多金属选矿厂生产指标的统计计算十分繁琐,由于取样检测误差等原因,传统计算方法得出的结果经常和生产实际明显不符。通过建立科学的数学模型,对传统的生产指标计算方法进行改进,使生产指标的统计计算更加准确、可靠。

With Respect to Academic Achievement, How Important is Class Size?

This essay will discuss how important the influence of class size is on academic achievement.

基于文献计量学分析构建全球卫生人才培训评价指标体系

目的 了解当前全球卫生培训研究热点,构建全球卫生人才培训评价指标体系。方法 在中国期刊全文数据库、万方数据库、Web of Science核心合集数据库中,检索2003—2022年公开发表的有关全球卫生培训评价的文献。采用Cite Space软件对检索到的文献进行关键词共现和聚类分析。基于关键词聚类分析结果,以决策导向(context,input,process,product,CIPP)评价模型作为理论框架,构建全球卫生人才培训指标体系。结果 共纳入692篇中文文献、1 264篇英文文献进行分析。经关键词共现和聚类分析,获得中、英文关键词聚类各10个,中文关键词聚类依次为层次分析法、卫生外交、人员结构、跨学科、教育考核、全球健康学科发展、培训需求、课程设置、质量评价、后勤保障,英文关键词聚类依次为循证实践、能力建设、全球卫生、生活质量、机器学习、领导力、撒哈拉沙漠以南非洲、健康平等、公共卫生安全、全球卫生外交。基于上述关键词聚类,以CIPP作为理论框架,构建了包括4个一级指标、15个二级指标、59个三级指标的全球卫生人才培训评价指标体系,其中一级指标包括背景评价、投入评价、过程评价、结果评价4个维度。结论 成功构建了全球卫生人才培训评价指标体系,该体系可为未来全球卫生人才培训提供有效的评估工具和量化依据。