基于DDL的“微讲座”词汇学习模式态度感知和学习风格关系研究

以同义词辨析为学习目标,采用引导型归纳教学方法设计以学习者为中心、基于DDL的“微讲座”学习模式,该学习模式持续18周,包含任务前引导、任务中展示和任务后练习及反馈三个阶段。为了考察在这一数据驱动探索过程中,学习者对“微讲座”、语料库使用的态度感知以及学习风格和学习者态度感知的相关性,通过问卷调查及访谈结果发现,学习者对“微讲座”和语料库辅助词汇学习总体持积极态度,学习者的困难感知源于网站本身的稳定性、时间消耗和检索结果的分析等方面。学习风格与态度感知并不显著相关;反思型、感知型、言语型和序列型的学习者数据驱动学习更加敏感,序列型学习者明显感知语料库辅助词汇学习的困难,但仍然对DDL保持开放态度。研究结果表明,引导型数据驱动词汇学习模式作为外语课堂教学的有力补充,有助于提升学习者的学习自主能力。

基于微信小程序的数据结构在线测试系统的设计与实现

为适应教育的时代变革数据结构课程进行线上线下的混合式教学改革,为促进线上线下教学的有效融合,满足学生理论知识的日常练习与测试的需求,开发一个基于微信小程序的数据结构在线测试系统。系统用户端采用Uniapp技术搭建,教师和管理员端采用Spring Boot,实现客观题的在线管理、出题、自动批改、在线答题和错题本等功能。系统提高学生学习的灵活性和便捷性,同时,帮助教师实时了解学生的学习情况,是混合式教学的重要助力。

基于神经正切核的小数据集回归任务

回归是常见的一类任务,两类特殊的回归模型:支持向量回归(SVR)与核岭回归(KRR)通过核函数解决数据在原始空间线性不可分的问题。一种新型核函数(NTK)被提出用于拟合无限宽神经网络的训练过程,相关研究显示NTK利于处理小数据集。选取多领域数据集在两种模型中比较NTK与常用核的性能,并对NTK进行了鲁棒性研究。结果表明NTK-SVR模型在部分数据集上取得了2.5%~20%的提升。

小程序用户个人信息安全研究

小程序作为一种简单便捷的移动应用形态,应用数量和用户量快速增长。与此同时,小程序存在的一些用户个人信息安全风险也逐渐凸显,如:非法获取、超范围收集、过度索取个人信息等,直接威胁移动终端用户权益,逐渐成为业界关注的焦点。文章从架构、代码和数据三个层面分析小程序用户个人信息安全风险,对问题存在的原因进行了剖析,并提出针对性的意见和建议,以期提升移动应用行业整体个人信息保护水平。

小程序敏感数据收集行为检测

小程序近年来被广泛应用,因承载了大量的敏感用户数据而引发了广泛的隐私安全担忧.现有的面向传统移动应用的隐私安全分析方法无法直接应用于小程序中.一方面,现有方法难以有效分析小程序闭源框架行为带来的隐私流转以及JavaScript闭包特性带来的跨作用域隐私流转,造成分析结果的缺失.另一方面,小程序动态加载子包的机制导致不完整的分析范围,进一步造成分析结果的缺失.为此本文提出了动静态混合的小程序隐私收集行为分析方法.首先,该方法为小程序中的不同单元边界构建了基于控制流或数据依赖关系的数据传播路径,即小程序隐私传播流图.进一步地,该方法通过学习并迁移传统移动应用端界面设计知识,并利用UI事件与页面转换行为之间的控制流关联作为指引,有效地对小程序界面进行探索,从而触发子包加载过程.相应的子包代码经分析后与已有分析结果融合,形成更为全面的小程序隐私传播流图.本文基于小程序隐私传播流图实现了对小程序内敏感数据的追踪.本文基于上述方法实现了小程序隐私收集行为分析工具MiniSafe.评估结果表明, MiniSafe在精确率与召回率上分别达到了90.4%与87.4%,均优于现有工作.同时, MiniSafe平均在每个小程序中检测出7项敏感数据收集行为,通过考虑小程序子包中的敏感数据收集行为使整体检测效果提升了42.9%,具有较好的检测效果与实际可用性.

高校实验预约系统的设计与实现

运用微信小程序研究解决传统实验预约中审批环节分散、实验设备管理效能低下的问题,运用工作流引擎的预约申请思路,实现了分角色、分步骤的预约审批平台。特征是学生即用即走,无需安装,实验室、人员信息、预约信息等数据存储在微信云端,用户访问数据需要通过实名认证,做到了高校实验数据安全可靠。多角色管理端审批弹性流程更适用于高校实验室环境需要,可定制式预约审批信息样板供远程下载保存。本平台在某高校实验室运行两年反映良好。

基于Echarts的跨平台教学资源数字化展现解决方案

教学资源数字化是未来教育发展的重要趋势之一,它将为教育带来更多的机遇和挑战。文章提出一种基于Echarts的跨平台教学资源数字化展现解决方案。通过教学资源微信小程序、超星学习通和看数大屏的融合,满足了学生、教师以及管理人员不同角色的数字化需求。解决方案能够辅助教育决策,提供更高效和规范的管理方式,提高教学效果和教学质量。

基于遗忘数据规律的英语B级记单词软件设计与应用

对遗忘数据规律在英语学习软件中的应用、英语B级词汇的特点及其对软件的需求进行了研究,剖析了现有商业英语单词记忆软件的部分功能特点,分析了用户群体的软件使用偏好,研发了具有单词学习、单词测试、单词竞赛、个性化设置、可视化分析以及后台管理等功能的“印象英语”记单词小程序。经过两届学生的实践验证,运用该小程序进行英语单词记忆学习有良好的效果,对学生备考B级考试有明显的帮助。

IRIS数据流的接收及在福建地震台网中的应用

为实现网络资源共享及提高闽台地区地震定位精度,研究实现了在SeedLink协议和NetSeis/IP协议间进行实时数据传输的方法,使得可以从IRIS上获得准实时数据用于地震速报任务。该方法的应用提高了区域地震台网实时速报系统对中国台湾及台湾海峡地区地震的定位精度。

基于Honeynet的网络入侵模式挖掘

随着互联网的扩张和基于互联网应用的发展,网络安全越来越受到人们的关注。网络入侵的检测和防范也越来越受到人们的重视。构建一个安全的网络,就要对攻击者的行为模式和攻击手段进行分析。该文提出了一个基于Hon-eynet的网络安全系统,通过Honeynet中的机器收集攻击者的有效信息,然后使用数据挖掘算法从这些数据中找出入侵者的攻击模式,从而提高入侵检测系统和防火墙的检测和防范能力。

基于混沌和小波理论的图像加密技术实现

给出了应用混沌和小波理论实现图像加密的一种方案。该方案对于互联网上大量的图片,应用小波的多尺度特性对图像进行分解,依据人类视觉特性,留取其近似部分(即低频部分)去掉其细节(即高频部分)。为减少信道传输量,又对分解后留下的低频部分进行小波阈值压缩,最后应用混沌方程生成的混沌序列,对经过分解压缩的图像进行加密。该方案保密性强,信道传输量低。

基于数据挖掘工具的机械产品概念设计研究

提出了基于数据挖掘工具的产品概念设计模型 ,探讨了产品功能设计和基于数据挖掘技术的功能 结构映射。以机床传动系统为例 ,研究决策树算法的数据挖掘模型 ,并初步实现了产品概念设计过程的功能 结构映射。

美国FDA哨点行动及其对我国食品药品监管数据管理的启示

目的:介绍美国FDA哨点行动背景、项目、内容、特点,为我国食品药品监管数据共享利用和管理提供参考。方法:使用文献研究的方法,围绕美国食品药品管理局哨点行动计划收集材料并梳理分析。结果与结论:信息化和大数据时代背景下数据资源共享与食品药品监管业务工作密不可分;顶层支持有助于数据协同共享等工作开展;分布式数据管理模式值得借鉴;产学研结合有助于开展数据分析挖掘;相关方广泛参与有助于从源头保障数据质量。

一种基于概率的多最小支持度挖掘算法

传统的Apriori算法由于始终保持单一的最小支持度,所以在实际应用中不能挖掘小比例事件中的关联规则。针对这一缺陷,该文提出并实现了一种基于概率的多最小支持度关联规则算法。该算法针对每个项目设定了最小项支持度,最小项支持度与该项目的出现概率相关。实验证明该算法不仅能有效地挖掘出发生概率较低的事件中的关联规则,同时又不丢失原有的大概率事件中的关联规则。另外,实验结果也说明该算法存在候选项集增多的缺点。

Mini SAR遥感系统测图

Mini SAR遥感系统,用微小型SAR做传感器,通过小型飞机或无人机为遥感平台获取地物信息,但载机平台在空中易受气流影响而偏离预设航线产生运动误差。文中首先分析载机平台运动特点,介绍系统中IMU/GPS组合导航数据预处理过程,论述载机平台转动误差、速度误差对SAR成像距离模型的影响。MiniSAR遥感系统获取的影像清晰,可用于制作正射影像图、基础地理信息库更新、灾害监测应急等领域,但不足之处在于影像中某些金属目标出现方位散焦现象。

地理信息的超图时空数据挖掘

论文主要研究了在超图模型的支持下,基于Arcinfo的完全关系地理型数据库Geodatabase,建立面向属性归纳的地理信息超图时空数据挖掘方法。

基于视觉与惯性的农机组合导航的方法研究

以棚室电动微耕机为试验平台,提出了一种基于视觉与惯性融合的组合导航方法。利用摄像头、陀螺仪和加速度计在微耕机上实现了低成本、高精度的导航定位。通过以导航线为参考系的位姿描述建立农机运动学模型,采用卡尔曼扩展滤波对两种导航模块得到的农机位置、速度和航向角信息进行最优融合估计。微耕机实际行走数据的仿真实验表明:该方法能够为农机自动作业提供实用可靠的导航信息。

利用小普查数据对“随机婚配”假定的再检验——兼论Logistic回归系数的可比性问题

使用2005年人口小普查数据研究了独生子女之间的婚配选择问题,发现独生子女更可能与独生子女结婚,且非独生子女也更可能与非独生子女结婚,所以认为独生子女与非独生子女之间"随机婚配"的假定并不符合实际。然而,以往有关生育政策调整的人口预测大都基于这一假定之上,这导致预测结果一方面低估了"双独"和"双非"夫妇的数量,另一方面高估了"单独"夫妇的数量。同时,本文还以独生子女的婚配选择问题为例讨论了嵌套模型中Logistic回归系数的可比性问题。直接比较Logistic回归系数可能导致错误的结论,借助"y*标准化"法和"KHB分解法"可以在一定程度上解决Logistic回归系数不可比的问题。

现代物流系统中路径编码及频繁路径挖掘技术研究

在现代物流系统中,由射频识别技术产生的大量物品的路径信息占用了过多的存储空间,难以有效检索。使用路径编码pid的方法来记录路径信息,减少存储空间,并方便地检索路径信息。在路径编码的基础上,通过挖掘频繁路径编码来挖掘频繁路径,可以有效降低存储空间大小,提高挖掘算法的速度,并能有效地挖掘记录移动物品的数据立方体中的频繁路径信息。

基于微信小程序的图书荐选程序设计及实现

读者决策采购(PDA)是高校图书馆提高采访速率、增加图书借阅率、优化图书馆服务效益的重要途径。着重分析如何以依托微信庞大用户群体的小程序建立读者决策荐选图书小程序,准确地荐选数据可以调动读者参与采访,对高校图书馆馆藏建设起到了积极作用。