加速并行遗传算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用

针对标准遗传算法中存在早熟收敛、后期收敛速度慢以及解精度低的问题,结合正交试验设计和元胞自动机模型,提出了一种改进的遗传算法———加速并行遗传算法(APGA)。APGA利用正交试验设计确定较好的初始种群,利用元胞自动机模型固有的并行计算能力设计并行遗传算法,借助元胞信息的动态性和多元性实现正交加速过程。该方法不仅能加快遗传算法的收敛速度,而且能提高遗传算法的搜索效率和解的精度,适用于求解复杂的非线性优化问题。APGA用于暴雨强度公式参数的优化实例结果表明,该算法是有效和可行的。

特小流域设计洪水汇流参数分析

浙江省山塘众多，其中绝大部分小型山塘控制的流域面积都小于5km2．小型山塘的洪水设计中，现行的推理公式法计算精度较低，需要改进．针对特小流域（5km2以下），研究分析特小流域洪水特点、影响洪水的主要参数，并结合实际监测数据，总结了适合下垫面为Ⅲ型的特小流域汇流参数m～θ关系，为浙江省山塘及小流域综合治理提供了依据．

凹陷露天采场排水设计中降雨迳流量计算

通过对凹陷露天采场排水设计中有关降雨量、暴雨量、迳流系数等参数选取合理性的探讨,提出了在排水设计中优化选取相关降雨、暴雨、迳流等计算参数的一些认识和方法,为矿山、设计部门经济、合理地选择排水设备,节省工程投资,确保矿山安全生产提供参考。

长湖水电厂流域产汇流模型的研究

产汇流模型是根据TANK模型,经引入优化原理和改进模型结构并结合长湖水电厂流域自然条件特点而研制的水文模型.模型采用直列式三级串联和两列并联结构;参数直接由实测雨洪资料分析、综合求出,客观地描述了产汇流过程和流域暴雨洪水特点。该模型还具有优化计算和对预报值作实时跟踪校正的功能。

基于坡面排水设计的两种暴雨洪水算法应用

对于坡面长度小于1.5km的坡面排水设计,工程中往往缺乏足够的水文信息和数据,其设计暴雨洪水计算参数的选择决定着设计暴雨洪水的可靠性。通过采用水科院推理公式法和林平一法相结合的方式对算例进行相互验证,针对两种算法中各参数的变化对计算成果的影响进行了分析,同时利用标准差对参数的灵敏度等进行了研究。结果表明:①两种算法具有相似性,共性的参数较多,采用两种算法相互验证小面积坡面设计暴雨洪水,可以提高计算成果的可信度;②两种算法中,参数F,J,H24,n1,m与流量正相关,参数L,μ,N0与流量负相关;③水科院推理公式法各参数的灵敏度顺序为FQ>n1Q>H24Q>LQ>mQ>JQ>μQ;④林平一法各参数的灵敏度顺序为FQ0>H24Q>L0Q>n1Q>N0Q>J0Q>μQ;⑤对于一个确定的坡面长度小于1.5km的坡面排水工程,设计暴雨洪水的计算成果主要受参数m值或N0值的影响;⑥采用林平一法验证,可有效降低规范推荐的水科院推理公式法中汇流参数m取值的误差,使小面积坡面设计暴雨洪水的计算成果更符合客观实际。分析成果可为边坡排水设计提供支撑。