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最小生成树的prim算法及minimum函数 被引量:2
1
作者 王晓柱 翟延富 孙吉红 《山东轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期6-9,13,共5页
 本文介绍了最小生成树的prim算法,minimum函数的实现过程及该函数对由prim算法所得到的最小生成树的影响。
关键词 最小生成树 PRIM算法 minimum函数 图论 带权连通图 编制 调用方法
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Interval Algorithm for a Kind of Nonsmooth Global Optimization
2
作者 申培萍 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 1999年第2期63-68, ,共6页
Based on the interval analysis,a practical interval algorithm is developed for finding all global minimizers of a nonsmooth function on a closed domain XR n, which is given by defining a special derivative to the func... Based on the interval analysis,a practical interval algorithm is developed for finding all global minimizers of a nonsmooth function on a closed domain XR n, which is given by defining a special derivative to the function and using the interval inclusion of derivative. Both theoretical analysis and numerical results show that this method is practical and effective. 展开更多
关键词 global minimizer nonsmooth function interval algorithm
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纳米晶SEM图像复原的非凸高阶全变差方法
3
作者 赵瑞妮 《广西民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期78-84,共7页
针对获得的纳米晶SEM图像中存在泊松噪声的现象,建立一个基于非凸高阶全变差正则化的去噪模型。提出的新模型融合了非凸势函数和高阶全变差约束的优点,这种结合有助于克服阶梯假象并保持图像的细节特征。为了求解新模型,结合算子分裂法... 针对获得的纳米晶SEM图像中存在泊松噪声的现象,建立一个基于非凸高阶全变差正则化的去噪模型。提出的新模型融合了非凸势函数和高阶全变差约束的优点,这种结合有助于克服阶梯假象并保持图像的细节特征。为了求解新模型,结合算子分裂法和迭代重加权L1算法,提出一个改进的交替最小化算法。与其他模型相比,模拟实验和真实实验结果证明了新方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 图像复原 泊松噪声 非凸函数 交替最小化算法
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在线优化可变基的非线性预测函数控制
4
作者 侯小秋 李丽华 《河北科技师范学院学报》 CAS 2024年第2期73-80,共8页
针对基本预测函数控制只能用于线性系统控制的这一不足,给出基于实用随机NARMAX模型的非线性预测函数控制,采用可克服算法病态的非线性递推最小二乘法进行参数估计,利用在工作点处的动态切平面逼近方法,将实用随机NARMAX模型用线性时变C... 针对基本预测函数控制只能用于线性系统控制的这一不足,给出基于实用随机NARMAX模型的非线性预测函数控制,采用可克服算法病态的非线性递推最小二乘法进行参数估计,利用在工作点处的动态切平面逼近方法,将实用随机NARMAX模型用线性时变CARMAX模型逼近,使非线性预测函数控制转化为线性模型下的预测函数控制,用线性优化算法求解控制输入,避免了复杂的非线性优化问题,并采用直接极小化指标函数优化算法对可变基函数的加权系数进行在线优化,提出在线优化参数的非线性预测函数控制。仿真研究表明,因算法具有优化可变基函数加权系数和预测函数控制功能,系统具有优良的控制响应。 展开更多
关键词 预测函数控制 非线性控制 随机NARMAX模型 可变基函数 直接极小化指标函数优化算法
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在线优化参数的无模型PID预测函数控制
5
作者 侯小秋 《黄河科技学院学报》 2024年第11期9-14,共6页
针对复杂非线性系统难以建模的控制问题,采用具有辅助变量紧格式动态线性化泛模型的无模型自适应控制方案,结合PID预测函数控制,并对目标函数进行改进,提出广义目标函数,给出无模型PID预测函数控制,采用直接极小化指标函数自适应优化算... 针对复杂非线性系统难以建模的控制问题,采用具有辅助变量紧格式动态线性化泛模型的无模型自适应控制方案,结合PID预测函数控制,并对目标函数进行改进,提出广义目标函数,给出无模型PID预测函数控制,采用直接极小化指标函数自适应优化算法对PID控制参数寻优,给出PID控制参数的在线优化算法。仿真研究表明算法的控制响应优良。 展开更多
关键词 PID预测函数控制 无模型自适应控制 泛模型 直接极小化指标函数自适应优化算法 广义目标函数 在线优化
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对称NARMA-U模型及其神经网络自校正控制器
6
作者 侯小秋 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2024年第1期54-60,共7页
带预测误差补偿的改进NARMA-L2模型是由NARMA模型在自适应滤波动态工作点处一阶泰勒展开逼近得出的,在自适应滤波动态工作点处二阶泰勒展开逼近可得到对称NARMA-U模型,采用BP神经网络辨识对称NARMA-U模型参数,提出一广义目标函数,基于对... 带预测误差补偿的改进NARMA-L2模型是由NARMA模型在自适应滤波动态工作点处一阶泰勒展开逼近得出的,在自适应滤波动态工作点处二阶泰勒展开逼近可得到对称NARMA-U模型,采用BP神经网络辨识对称NARMA-U模型参数,提出一广义目标函数,基于对称NARMA-U模型的非线性系统的神经网络自校正控制器,应用直接极小化指标函数自适应优化算法对BP神经网络连接权重值进行在线学习。仿真研究表明算法的响应优良。 展开更多
关键词 神经网络自校正控制器 非线性系统 对称NARMA-U模型 直接极小化指标函数自适应优化算法
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在线优化参数的无模型预测神经网络自抗扰控制
7
作者 侯小秋 《黄河科技学院学报》 2024年第8期12-18,共7页
关于难以建模的非线性系统的控制问题,提出具有辅助变量的全格式动态线性化方法逼近非线性系统模型,基于其构建系统的预测模型,给出采用直接极小化指标函数自适应优化算法的参数估计算法,在扩张状态观测器中引入控制输入的微分项,并将... 关于难以建模的非线性系统的控制问题,提出具有辅助变量的全格式动态线性化方法逼近非线性系统模型,基于其构建系统的预测模型,给出采用直接极小化指标函数自适应优化算法的参数估计算法,在扩张状态观测器中引入控制输入的微分项,并将控制输入和其微分的系数改进为关于观测状态的函数,因其未知,使用RBF神经网络逼近,利用非线性递推最小二乘法同时优化RBF神经网络参数和自抗扰控制器参数,综上研究提出在线优化参数的无模型预测神经网络自抗扰控制算法。仿真研究验证了上述研究的合理性和有效性,系统响应精度高。 展开更多
关键词 自抗扰控制 神经网络控制 无模型自适应控制 预测控制 非线性系统 直接极小化指标函数自适应优化算法 非线性递推最小二乘法 在线优化参数
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空间变化PSF图像复原技术的研究现状与展望 被引量:14
8
作者 冯华君 陶小平 +2 位作者 赵巨峰 李奇 徐之海 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期1-7,共7页
空间变化PSF(Space-variant Point Spread Function,SVPSF)图像,即物空间各点的退化随位置的改变而改变的图像,由于其复原技术涉及到多个甚至海量PSF的提取、存储和运算,相对于空间不变PSF(Space-Invariant Point Spread Function,SIPSF... 空间变化PSF(Space-variant Point Spread Function,SVPSF)图像,即物空间各点的退化随位置的改变而改变的图像,由于其复原技术涉及到多个甚至海量PSF的提取、存储和运算,相对于空间不变PSF(Space-Invariant Point Spread Function,SIPSF)图像复原要困难得多。目前处理此类图像的主要方法包括空间坐标转换法,等晕区分块复原法,以减少数据存储量,降低计算量,提高收敛速度为目标的直接复原法等。本文回顾了这一课题的研究历史,对目前的研究工作进行了分析和总结,介绍了本实验室提出的结合GRM(Gradient Ringing Metric)评价算法的总变分最小化图像分块复原法,并提出了未来工作关注重点的展望。 展开更多
关键词 图像复原 空间变化PSF 空间坐标转换法 分块复原法 总变分最小化算法
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点云模型上近似测地线的计算 被引量:3
9
作者 杨斌 范媛媛 王继东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期1050-1052,1056,共4页
为了有效计算点云模型上任意两点间的近似测地线,将点云模型沿着直角坐标系中三坐标轴方向进行空间栅格划分后,建立表示点云模型的带权图,采用Dijkstra算法计算带权图上任意给定两点间的最短路径作为初始测地线;然后通过使能量函数最小... 为了有效计算点云模型上任意两点间的近似测地线,将点云模型沿着直角坐标系中三坐标轴方向进行空间栅格划分后,建立表示点云模型的带权图,采用Dijkstra算法计算带权图上任意给定两点间的最短路径作为初始测地线;然后通过使能量函数最小化,用共轭梯度方法对初始测地线迭代优化,计算得到点云模型上任意给定两点间的近似测地线。该算法无需对点云模型进行网格化,无需对点云模型进行局部或全局的曲面重建,适合大规模点云模型上测地线的计算。 展开更多
关键词 点云 测地线 DIJKSTRA算法 能量函数最小化
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一种鲁棒回归支持向量机及其学习算法 被引量:6
10
作者 张浩然 汪晓东 张长江 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期311-314,共4页
为了提高支持向量机的泛化能力,给出了一个鲁棒损失函数,利用它建立了鲁棒支持向量机,并利用对偶原理推导出其对偶优化问题的形式,在此基础上设计了局部梯度算法,在这种算法中每次迭代只改变两个优化变量的值。随后分析了算法的收敛性条... 为了提高支持向量机的泛化能力,给出了一个鲁棒损失函数,利用它建立了鲁棒支持向量机,并利用对偶原理推导出其对偶优化问题的形式,在此基础上设计了局部梯度算法,在这种算法中每次迭代只改变两个优化变量的值。随后分析了算法的收敛性条件,给出了学习步长的选择依据,最后用一个仿真实例来说明所提出的支持向量机的学习性能,比标准支持向量机具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 结构风险最小化 支持向量机 鲁棒损失函数 局部梯度法
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测试数据自动生成方法 被引量:9
11
作者 邢恺 伦立军 《计算机技术与发展》 2006年第9期53-55,共3页
软件测试是提高软件可靠性、保证软件质量的重要手段,可分为静态分析、路径选择、测试数据生成和动态分析四个阶段,而软件测试过程中的一个重要任务是生成测试数据。文中首先给出了遗传算法的形式化描述,然后提出了遗传算法和函数极小... 软件测试是提高软件可靠性、保证软件质量的重要手段,可分为静态分析、路径选择、测试数据生成和动态分析四个阶段,而软件测试过程中的一个重要任务是生成测试数据。文中首先给出了遗传算法的形式化描述,然后提出了遗传算法和函数极小化相结合的方法自动生成测试数据,并通过具体实例表明其有效性。 展开更多
关键词 软件测试 测试数据 遗传算法 函数极小化
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基于Canny边缘检测的半盲图像复原算法 被引量:2
12
作者 孙明竹 赵新 卢桂章 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期602-608,共7页
将成像系统的点扩散函数限定为二维高斯函数,在此基础上提出了一种新的半盲图像复原算法。该方法将 Canny 边缘检测引入图像复原领域,在选代过程中,首先对当前图像进行边缘检测,并根据检测结果更新模型参数和复原结果。由于在复原过程... 将成像系统的点扩散函数限定为二维高斯函数,在此基础上提出了一种新的半盲图像复原算法。该方法将 Canny 边缘检测引入图像复原领域,在选代过程中,首先对当前图像进行边缘检测,并根据检测结果更新模型参数和复原结果。由于在复原过程中将图像边缘与其他区域进行了不同处理,该方法可以在保持图像细节的同时抑制噪声。从仿真实验和实际显微图像复原两方面对此方法进行了验证,实验结果表明,该方法即使在高噪声级别下,仍能得到较好的复原结果。 展开更多
关键词 图像复原 边缘检测 各向异性扩散 高斯函数 交替最小化算法
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基于最小完工期的离散型作业车间调度问题的遗传算法设计 被引量:2
13
作者 黎青松 朱小艳 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第3期75-77,共3页
针对离散型生产作业中的车间调度问题,以完工期最小为目标,设计了遗传算法,并利用PB语言编程实现该算法。最后,将该算法应用于某一钢铁公司金工车间的车间调度,并与原调度的结果做了比较,证明了本算法在实际应用中的有效性。
关键词 车间调度 遗传算法 适应度函数 最小完工期
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基于改进粒子群优化算法的图像分割 被引量:14
14
作者 刘洋 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期959-964,共6页
针对当前主动轮廓模型难实现图像高精度分割的问题,以获得更理想的图像分割结果为目标,提出一种基于改进粒子群优化算法的图像分割方法.首先分析传统主动轮廓模型,指出其存在的局限性;然后建立能量最小化控制点的泛化函数,采用粒子群优... 针对当前主动轮廓模型难实现图像高精度分割的问题,以获得更理想的图像分割结果为目标,提出一种基于改进粒子群优化算法的图像分割方法.首先分析传统主动轮廓模型,指出其存在的局限性;然后建立能量最小化控制点的泛化函数,采用粒子群优化算法对泛化函数的最优值进行搜索,根据所有的能量最小化控制点实现图像分割;最后采用标准图像库与传统图像分割方法进行对比测试.测试结果表明,相对于传统方法,该方法能更精准、快速地分割图像,并有效抑制图像中的噪声干扰,可获得理想的图像分割效果. 展开更多
关键词 图像分割 主动轮廓模型 粒子群优化算法 泛化函数 能量最小化
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求多变量非光滑函数所有总体极小点的区间算法(英文) 被引量:1
15
作者 申培萍 杨守志 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第1期15-21,共7页
本文通过区间分析和目标函数的特殊导数 ,建立寻求 X0 Rn上一类非光滑函数所有总体极小点的区间算法 .理论分析和数值结果均表明本文算法是可靠和有效的 .
关键词 总体极小 非光滑函数 区间算法
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针对大规模样本集的SMO训练策略 被引量:3
16
作者 骆世广 骆昌日 周业明 《广东技术师范学院学报》 2008年第9期30-33,共4页
SMO算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的方法,但是当面对大样本数据时,SMO训练速度十分缓慢。首先,分析了SMO迭代过程中目标函数值的变化情况,进而提出以目标函数值的改变量作为算法终止的判定条件和在SMO迭代后期改变SM... SMO算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的方法,但是当面对大样本数据时,SMO训练速度十分缓慢。首先,分析了SMO迭代过程中目标函数值的变化情况,进而提出以目标函数值的改变量作为算法终止的判定条件和在SMO迭代后期改变SMO的循环条件两种策略。在几个著名的数据集的试验结果表明,该方法可以大大缩短SMO的训练时间,特别适用于大样本数据。 展开更多
关键词 支持向量机 SMO 目标函数改变量
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用连续回归神经网络求解泛函极值问题 被引量:1
17
作者 刘贺平 张兰玲 孙一康 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第5期729-734,共6页
针对信息科学和控制理论中经常涉及的一类泛函极值问题,提出基于连续回归神经网络的求解方法。推导了求解泛函的连续BPTT算法,进而对该算法进行改进,得出一种在线学习算法,为并行实现打下了基础。
关键词 泛函极值 连续回归神经网络 BPTT算法
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基于克隆选择算法的面向程序路径测试数据生成方法 被引量:1
18
作者 郑钧泽 徐晓峰 郭东辉 《计算机技术与发展》 2009年第8期8-10,14,共4页
面向程序路径的测试数据自动生成技术是软件测试自动化的关键技术之一。文中结合程序分支函数叠加法和克隆选择算法的全局搜索性,提出一种基于克隆选择算法的面向程序路径测试数据生成方法。希望能够借助克隆选择算法具有多样性、记忆... 面向程序路径的测试数据自动生成技术是软件测试自动化的关键技术之一。文中结合程序分支函数叠加法和克隆选择算法的全局搜索性,提出一种基于克隆选择算法的面向程序路径测试数据生成方法。希望能够借助克隆选择算法具有多样性、记忆性、可实现快速全局优化搜索的优点,设计一种新的面向程序路径的测试数据自动生成方法。对算法的原理和实现做了详细描述,并将其与传统的基于遗传算法、模拟退火算法来实现软件测试数据自动生成方法进行实验对比,证实了该方法能较快地生成指定路径的测试数据。 展开更多
关键词 克隆选择算法 分支函数叠加法 测试数据生成
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捕获等式约束下多项式在闭长方体上的最小值 被引量:1
19
作者 曾广兴 万玮 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2015年第1期1-7,共7页
对于给定的一个实多项式函数f∈R[x1,…,xn],R[x1,…,xn]中一个非空的有限子集H以及Rn中一个闭长方体n∏=i1[ai,bi],给出了一个有效算法,可产生有限个单元多项式,使得这些单元多项式的一个实根正是多项式函数f在集合n∏i=1[ai,bi]∩Zero... 对于给定的一个实多项式函数f∈R[x1,…,xn],R[x1,…,xn]中一个非空的有限子集H以及Rn中一个闭长方体n∏=i1[ai,bi],给出了一个有效算法,可产生有限个单元多项式,使得这些单元多项式的一个实根正是多项式函数f在集合n∏i=1[ai,bi]∩ZeroR(H)上的最小值,这里ZeroR(H)为H的实零点集。有关算法通过Maple软件被编制成一个通用程序,可处理相关实例。 展开更多
关键词 多项式函数 等式约束极小化 受约束的最小值 吴方法 三角分解 修正结式
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适用于任意几何结构平面阵列的无网格DOA估计算法 被引量:3
20
作者 陈涛 史林 +1 位作者 黄桂根 汪夕琳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1052-1058,共7页
由于在网格失配情况下依然具备良好的估计性能,无网格DOA估计算法近年来受到了广泛的关注与研究,其中又以基于原子范数最小化(ANM)的DOA估计算法最具代表性。随着可分离ANM(DANM)算法的提出,为ANM理论在2维DOA估计领域中的应用提供了可... 由于在网格失配情况下依然具备良好的估计性能,无网格DOA估计算法近年来受到了广泛的关注与研究,其中又以基于原子范数最小化(ANM)的DOA估计算法最具代表性。随着可分离ANM(DANM)算法的提出,为ANM理论在2维DOA估计领域中的应用提供了可能。不过传统的DANM算法以及其后续的一系列改进算法都只适用于均匀矩形阵列(URA)或稀疏矩形阵列(SRA),无法适用于具有任意几何结构的平面阵列。针对上述问题,该文提出一种适用于任意几何结构平面阵列的无网格DOA估计算法,即B-DANM算法。该算法利用一类贝塞尔函数对实际平面天线阵列接收信号的协方差数据进行展开,从而获得适用于任意几何结构平面阵列的DANM算法框架,然后再通过求解半定规划问题、Toeplitz矩阵的Vandermonde分解以及估计参数配对、角度变换等过程来得到最终的DOA估计结果。仿真实验验证了,在任意几何结构平面阵列的测向系统中,B-DANM算法相比于传统的2维DOA估计算法在精度、分辨力等方面的优势。 展开更多
关键词 无网格DOA估计算法 原子范数最小化 半定规划 一类贝塞尔函数
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