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最小L_1范数实现周期非均匀采样与重构研究
被引量:
1
1
作者
罗浚溢
田书林
+1 位作者
王志刚
刘涛
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期418-423,共6页
根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。结合最小L1范数算法,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法,分析了最小L1范数算法在周期非均匀采样系统中的完整重构条件...
根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。结合最小L1范数算法,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法,分析了最小L1范数算法在周期非均匀采样系统中的完整重构条件。最后,以多带正弦信号为例,分别从可完整重构概率和系统整体验证两个方面证明了该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。
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关键词
最小
l1
范数
周期非均匀采样
稀疏信号
联合子空间
下载PDF
职称材料
题名
最小L_1范数实现周期非均匀采样与重构研究
被引量:
1
1
作者
罗浚溢
田书林
王志刚
刘涛
机构
电子科技大学自动化工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期418-423,共6页
基金
国家自然科学基金(60827001)
文摘
根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。结合最小L1范数算法,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法,分析了最小L1范数算法在周期非均匀采样系统中的完整重构条件。最后,以多带正弦信号为例,分别从可完整重构概率和系统整体验证两个方面证明了该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。
关键词
最小
l1
范数
周期非均匀采样
稀疏信号
联合子空间
Keywords
minimum l1 normal
periodic non-uniform sampling
sparse signals
union of subspaces
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小L_1范数实现周期非均匀采样与重构研究
罗浚溢
田书林
王志刚
刘涛
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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