基于聚类的无线Mesh网关选择及AP分组算法

针对无线Mesh网络网关部署和AP分组问题,提出了一种基于聚类思想的启发式算法.首先设计了一个最小跳数权重指标,其大小反映网关数以及最小跳数的辩证关系,通过这个指标,利用启发式算法获得一个较好的初始解;然后利用聚类k-means方法来对此初始解进行调整优化,使AP分组尽可能均匀;最后通过仿真实验验证该算法的有效性.结果表明:通过有限次数调整,网络可以取得最小网关数、最小AP到网关平均跳数和最小负载均衡指数3个优化目标之间的平衡.

最小风险准则和遗传算法优化神经网络

提出了一种基于最小平均风险准则的遗传算法优化设计前向神经网络的方法,遗传算法的适应度函数并不采用传统的均方误差准则,而是由平均风险准则所决定。这种方法在计算神经网络输出与期望输出之间误差的同时,还要考虑神经网络对不同类型训练样本产生的这种误差所引起的不同的风险损失。这种方法优化得到的神经网络不仅可以准确地再现训练样本集合的期望输出,对训练样本集合外样本的正确预测能力也有明显的提高。

基于改进DEPSO算法的冷水机组负荷优化方法

针对目前单一优化算法对最优冷水机组负荷(OCL)的求解过程存在收敛性能不佳的问题,提出一种改进的具有差分进化算子的粒子群优化算法(改进DEPSO算法)求解夏季典型日的OCL,并利用k均值聚类算法对系统冷负荷进行分类,以最大限度降低多冷水机组系统的能耗。通过实际案例验证该方法的节能效果和有效性,结果表明,与粒子群优化算法和差分进化算法相比,所提方法能以较少的迭代次数搜索到最小系统能耗值,且获得较优的平均最小系统能耗值。

OFDM系统中基于最小平均误码率的自适应预处理算法的研究

提出了一种基于最小平均误码率的自适应预处理算法,并将该算法应用于自适应OFDM系统,在频率选择性衰落信道条件下,与等功率分配的OFDM系统相比,误比特性能有了很大程度的提高。

基于最小距离均衡系数的TSP问题求解算法

提出了一种基于最小距离均衡系数的TSP求解算法,该算法在最近邻算法(NearestneighborAlgorithm)的基础上进行了改进,引入了距离均衡系数的概念,把优化方法从局部最优转化为全局最优,即将最短路径问题转化为最小距离均衡系数问题.仿真结果表明,该算法能够弱化导致最近邻法等算法性能下降的因素,从而在不同情况下保持算法的高有效性.

基于平均滤波算法的北疆春季日最低气温格点预报产品订正分析

选用中国气象局0.05°×0.05°国家级格点预报指导产品和陆面数据同化系统(CLDAS)逐时实况数据资料,使用3种平均滤波方法分别订正北疆地区08、20时起报的240 h内逐24 h最低气温的格点预报指导产品,并分别对比检验订正前后共8种产品的预报效果。检验结果表明:订正后的预报产品相比原始格点预报指导产品的均方根误差均明显降低,气温预报准确率及稳定性均显著提高,3种平均滤波方法相比而言,集成订正算法略优。

最小平均p范数算法在轴频电场检测中的应用

为了提高在运动平台下对舰船轴频电场的探测距离,需要深入研究舰船轴频电场的信号处理方法。在理论仿真、海上试验数据分析的基础上,对最小平均p范数(LMP)算法在轴频电场信号处理中的应用进行了研究。仿真结果表明,在非高斯背景下,LMP算法可以有效提高信噪比,且能够在低信噪比下对轴频电场进行有效检测。试验结果表明,对于非高斯噪声较强的海上运动平台,经LMP算法处理后的轴频电场信噪比相比于传统的最小均方(LMS)算法可大幅提高信噪比,从而可以进一步提高对轴频电场的检测距离。

一种适用于双微阵列的语音增强算法

考虑到传统单通道语音增强算法对噪声抑制的局限性,采用由两个微型麦克风阵列组成的双微阵列;利用该阵列空间结构的时空域特性对含噪语音进行处理,提出了一种适用于双微阵列的语音增强算法;该增强算法是将各通道采集到的带噪语音信号先使用对数最小均方误差(logarithmic minimum mean square error,Log MMSE)提升其信噪比;然后利用频域宽带最小方差无畸变响应(MVDR)通过对目标声源信号的获取,保留目标声源方向的信号并抑制其他方向的信号干扰;最后通过一个改进可懂度结合改进最小控制递归平均(improved minimum controlled recursive average algorithm,IMCRA)噪声估计的维纳滤波器来去除噪声残留提升语音质量。仿真实验结果表明,相比传统的单通道语音增强算法,该算法具有良好的噪声抑制性能。

最小控制递归平均算法对光纤声音传感系统的降噪作用

为了解决恶劣环境下分布式光纤声音传感系统的声音还原问题,搭建了一种基于改进最小控制递归平均(IMCRA)算法的多通道光纤声音传感系统。采用Sagnac和Mach-Zehnder复合光路结构,以单模光纤作为传感单元拾取声音信号,借助光开关实现了多通道信号采集,并通过改进最小控制递归平均算法对声音信号进行降噪、还原及增强处理。实验结果表明:该系统可在长为4km的传感光纤上实现对单音信号和语音信号的多通道扫描拾取,并能够在复杂情况下实现对语音信号信噪比的有效提升,为光纤声音传感系统在恶劣环境下的应用提供了一种新途径。

一种抗干扰变电站1/3倍频程噪声测量方法

针对变电站噪声测量容易受外界干扰的问题,提出了一种抗干扰变电站噪声测量系统实现方法。利用最小值控制递归平均算法实时估计每个时频点变电站噪声存在概率,再综合成每个1/3倍频程中外界干扰信号存在概率;对干扰信号存在的1/3倍频程,不进行1/3倍频程噪声更新,从而避免外界干扰信号对变电站噪声测量的影响。仿真结果证明,该方法可以有效减小瞬态干扰对变电站噪声的影响。

用于相位恢复的GS算法的一点改进

ＧＳ算法在解决相位恢复问题的计算中有容易陷入局部极小困境的缺点，为克服这一缺点我们提出一种利用中间计算结果及一个加权因子λ来切换初始条件的新算法，该算法能够方便而随机地切换初始相位从而达到在一定程度上克服上述缺点的目的．计算实例表明了改进算法的效果．