基于贝叶斯网络模型的高速公路建设风险机制演化分析

为了研究高速公路建设过程中的风险致因因素对整体的影响,提高风险应对能力。依据优化的德尔菲风险识别流程和故障树的最小割集算法,结合贝叶斯网络概率理论对黎霍高速建设风险机制进行了定性和定量分析。建立了次级衍生事故和顶事件之间的概率分析模型。结果表明,施工设备自身因素、施工前的交通环境因素和道路基建因素导致顶事件发生的概率分别为为39.5%、42.8%和46.4%,其他因素均在30%的安全概率之内。该分析模型不仅将人为因素、施工因素和道路环境等因素进行了有机统一,还为高速公路建设提供了可靠的风险控制机理。

基于最小割集的核安全风险评价在线计算方法研究

基于计算机技术,研究支持多任务场景的最小割集高效算法和风险模型重构后最小割集算法数据库的高效更新方式,在提升风险监测器计算速度的同时,满足多任务多场景下的风险高效计算要求,并为下一阶段高效计算引擎的开发提供数据算法依据。

基于故障树的IMS网络运维场景异常检测算法

由于导致网络运维场景异常的因素较为复杂,直接利用表观数据对异常状态进行检测,误差相对较大,为此,提出基于故障树的IMS网络运维场景异常检测算法。利用Fusell-Vesely算法,以运维场景的比特率为参数,按照逐级向下分解的方式计算故障树的最小割集,通过顶事件下属事件之间的逻辑关系实现对网络运维场景异常因素的全覆盖,在获取待检测场景的比特率数据后,借助故障树逐级判断数据对应的事件,并得到最终的状态判定结果。测试结果中,设计算法对不同程度的IMS网络运维场景异常检测结果误差稳定在1.0%以内。

基于可靠性及经济性的配电自动化差异性规划

配电自动化能够有效地提高供电可靠性,但必须兼顾其可靠性提升效益与投资之间的平衡。综合考虑可靠性和经济性,建立了实施配电自动化后的净收益模型。其中可靠性计算部分所采用的负荷点最小割集算法以及故障修复时间,均针对配电自动化条件进行了修正。结合国家电网公司规定的供电区域分类,研究了可靠性经济性最佳的差异性配电自动化方案。研究表明,B类供电区域推荐采用重合器与分段器配合的就地控制方案、分布式智能终端就地控制方案;产电比在15元/k Wh以上的A类供电区域,推荐采用分布式智能终端就地控制方案。对于经济发达、负荷密度大以及可靠性要求高的地区,可考虑采用配电自动化主站集中控制方案,并给出了具体应用的产电比范围。

一种基于特征的入侵检测模块的优化布置算法

特征检测是传感器网络中一种常用的入侵检测手段,针对入侵检测是否有效,在很大程度上取决于IDS模块的布置。现有IDS模块布置策略可能出现汇聚节点被淹没、网络资源利用率低、以及检测效率低等问题。为了提高检测精度,提出IDS优化布置算法,根据图论中最小割集和最小支配集的概念,把入侵检测模块布置在最小割集的传感器节点上,并通过图论中的最大流来实现最小割集的求解问题。最后通过仿真论证,根据特征检测的IDS布置算法进行仿真。结果表明,与随机布置算法相比,优化布置算法不仅提高检测率,具有良好的收敛性,而且使网络资源的利用效率也大为提高。

考虑隔离设备的配电网可靠性算法研究

考虑网络拓扑的连通性,一般运用最小割集法进行配电网可靠性计算。但由于各类隔离设备的作用和特性,传统的最小割集法不能考虑这些隔离设备对配网负荷点可靠性的影响,因此文中在传统最小割集算法的基础上,对算法进行修正,并对修正后的可靠性算法的计算结果通过算例进行了验证。

蜂巢状有源配电网拓扑及其可靠性评估

为探寻适应分布式电源并网运行的高供电可靠性配电网结构,文章提出了一种基于分布式有源微网的蜂巢状有源配电网拓扑。首先,对该拓扑结构及其中的有源微网与智能功率/信息交换基站进行了介绍,并分析了该拓扑的优点与不足。其次,应用马尔可夫链分析蜂巢状微网的状态转移过程,并给出了数学模型,包括状态转移概率矩阵和不同状态下的概率计算方法等。然后,推导了基于最小割集法的蜂巢状微网可靠性指标计算的修正公式。最后,以IEEE-RBTS BUS6 F4测试系统为例,对其"改造"成蜂巢状微网前后的供电可靠性进行了仿真比较,结果表明"改造"后的蜂巢状微网具有更高的供电可靠性,进而得出了蜂巢状有源配电网的供电可靠性明显优于普通配电网的结论。