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Evaluation of earthquake impact on magnitude of the minimum principal stress along a shotcrete lined pressure tunnel in Nepal 被引量:1
1
作者 Krishna Kanta Panthi Chhatra Bahadur Basnet 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2019年第5期920-934,共15页
In situ stress condition in rock mass is influenced by both tectonic activity and geological environment such as faulting and shearing in the rock mass.This influence is of significance in the Himalayan region,where t... In situ stress condition in rock mass is influenced by both tectonic activity and geological environment such as faulting and shearing in the rock mass.This influence is of significance in the Himalayan region,where the tectonic movement is active,resulting in periodic dynamic earthquakes.Each large-scale earthquake causes both accumulation and sudden release of strain energy,instigating changes in the in situ stress environment in the rock mass.This paper first highlights the importance of the magnitude of the minimum principal stress in the design of unlined or shotcrete lined pressure tunnel as water conveyance system used for hydropower schemes.Then we evaluated the influence of local shear faults on the magnitude of the minimum principal stress along the shotcrete lined high pressure tunnel of Upper Tamakoshi Hydroelectric Project(UTHP)in Nepal.A detailed assessment of the in situ stress state is carried out using both measured data and three-dimensional(3D)numerical analyses with FLAC3D.Finally,analysis is carried out on the possible changes in the magnitude of the minimum principal stress in the rock mass caused by seismic movement(dynamic loading).A permanent change in the stress state at and nearby the area of shear zones along the tunnel alignment is found to be an eminent process. 展开更多
关键词 SHOTCRETE lined pressure TUNNEL The minimum principal stress Three-dimensional(3D)numerical model GEOLOGY TECTONIC activity HIMALAYA
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High Dimensionality Effects on the Efficient Frontier: A Tri-Nation Study
2
作者 Rituparna Sen Pulkit Gupta Debanjana Dey 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2016年第1期13-20,共8页
Markowitz Portfolio theory under-estimates the risk associated with the return of a portfolio in case of high dimensional data. El Karoui mathematically proved this in [1] and suggested improved estimators for unbiase... Markowitz Portfolio theory under-estimates the risk associated with the return of a portfolio in case of high dimensional data. El Karoui mathematically proved this in [1] and suggested improved estimators for unbiased estimation of this risk under specific model assumptions. Norm constrained portfolios have recently been studied to keep the effective dimension low. In this paper we consider three sets of high dimensional data, the stock market prices for three countries, namely US, UK and India. We compare the Markowitz efficient frontier to those obtained by unbiasedness corrections and imposing norm-constraints in these real data scenarios. We also study the out-of-sample performance of the different procedures. We find that the 2-norm constrained portfolio has best overall performance. 展开更多
关键词 High dimensional Covariance Matrix Estimation minimum-Variance Portfolio Norm Con-Strained Portfolio
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基于最小描述长度原则的二阶段轨迹降维算法
3
作者 俞晓红 李炎炎 +2 位作者 龙伟 章乐 Angelyn R.Lao 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期95-103,共9页
针对现有轨迹简化方法不能统一不同长度轨迹样本维度的问题,本文提出了一种两次使用最小描述长度原则的轨迹简化算法,即基于最小描述长度原则的二阶段轨迹简化算法.第一阶段,基于最小描述长度原则的近似轨迹分割算法被使用,对原始单个... 针对现有轨迹简化方法不能统一不同长度轨迹样本维度的问题,本文提出了一种两次使用最小描述长度原则的轨迹简化算法,即基于最小描述长度原则的二阶段轨迹简化算法.第一阶段,基于最小描述长度原则的近似轨迹分割算法被使用,对原始单个轨迹样本进行第一次降维处理;第二阶段,再次使用最小描述长度原则迭代地删除原始轨迹上具备极少时空语义信息的位置坐标点,从而达到统一维度的目的.实验结果表明,该算法既能统一不同长度轨迹样本的维度,又能有效保留原始轨迹中的关键时空语义信息;并且当第一阶段降维算法对轨迹样本压缩程度适当的情况下,第二阶段算法仅会增加极少的时间成本. 展开更多
关键词 轨迹降维 最小描述长度原则 轨迹时空语义信息 轨迹简化
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基于结合先验信息的最小支撑稳定器的三维重力正则化反演
4
作者 鄢文强 陈晓 +4 位作者 程天君 王金凤 赵斐宇 谢启茂 叶海龙 《工程地球物理学报》 2024年第3期534-540,共7页
如何将先验信息融入地球物理反演,进而改善反演的不适定性,一直是地球物理反演领域的研究热点。将先验信息直接融入目标函数的方法通常会增加目标函数的复杂性。为了不在目标函数上增加约束项,更加简单、方便地实现先验信息的融入,本文... 如何将先验信息融入地球物理反演,进而改善反演的不适定性,一直是地球物理反演领域的研究热点。将先验信息直接融入目标函数的方法通常会增加目标函数的复杂性。为了不在目标函数上增加约束项,更加简单、方便地实现先验信息的融入,本文以三维重力正则化反演为例,将先验信息融入最小支撑稳定器,实现了对最小支撑稳定器的重构,并设计了单块体和双块体模型,进行对比试验。试验结果表明:相较于基于最小支撑稳定器的三维重力反演结果,基于结合先验信息的最小支撑稳定器的三维重力正则化反演更好地还原了异常体的几何形态和物性分布;此外,基于新方法反演的误差迭代曲线收敛更快,拟合精度更高。故此,通过最小支撑稳定器的重构实现先验信息的融入是可行的,该方法适用于三维重力反演,具有实现方便且不额外增加约束项的优点。 展开更多
关键词 最小支撑稳定器 先验信息 重力 三维 正则化
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基于YOLOv3的定向目标检测算法
5
作者 辛月兰 朱杰 谢琪琦 《计算机仿真》 2024年第5期251-257,共7页
为解决YOLOv3目标检测算法中无法对旋转物体进行定向目标检测的问题,提出一种基于YOLOv3的定向目标检测算法。首先,使用多维坐标对训练集的图像进行定向标定,以适应网络训练;其次使用最小外接矩形对网络输出的矩形框进行修正优化,以获... 为解决YOLOv3目标检测算法中无法对旋转物体进行定向目标检测的问题,提出一种基于YOLOv3的定向目标检测算法。首先,使用多维坐标对训练集的图像进行定向标定,以适应网络训练;其次使用最小外接矩形对网络输出的矩形框进行修正优化,以获得更加准确贴合的检测框;然后对网络的损失函数进行改进,使其适应多维坐标的回归;最后,对改进后的网络进行训练。在UCAS-AOD数据集上的实验结果表明,目标检测的能力在改进后有了明显提升,比原始YOLOv3算法精确率提高了6.1%,召回率提高了3.2%。 展开更多
关键词 定向目标检测 多维坐标 最小外接矩形
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基于二阶远离步的积极集最小闭包球算法
6
作者 丛伟杰 安梦园 李承臻 《西安邮电大学学报》 2024年第3期83-89,共7页
对高维大规模数据集的近似最小闭包球(Minimum Enclosing Ball,MEB)问题进行研究,提出一种基于二阶远离步的积极集最小闭包球算法。首先,基于对偶目标函数的二阶泰勒展开选择远离步指标,给出求解MEB问题的二阶远离步算法,并计算算法的... 对高维大规模数据集的近似最小闭包球(Minimum Enclosing Ball,MEB)问题进行研究,提出一种基于二阶远离步的积极集最小闭包球算法。首先,基于对偶目标函数的二阶泰勒展开选择远离步指标,给出求解MEB问题的二阶远离步算法,并计算算法的多项式时间复杂度。然后,进一步设计一个改进的积极集算法计算高维大规模数据集的近似MEB,算法每次迭代选取距离球心较远的数据点构造积极集,并调用二阶远离步算法求解。数值实验结果表明,所提算法能够快速有效地处理高维大规模数据集的高精度近似MEB问题。 展开更多
关键词 机器学习 最小闭包球 高维大规模数据集 远离步 积极集算法
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基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断研究
7
作者 刘文 周智勇 蔡巍 《机电工程》 北大核心 2024年第1期90-98,共9页
针对异步电机轴承故障诊断问题,提出了一种融合最大相关最小冗余特征选择算法(mRMR)和自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法,并将其应用于轴承故障诊断的不同阶段。首先,在实验室环境下搭建了异步电机故障诊断试验平台,在不同电机状... 针对异步电机轴承故障诊断问题,提出了一种融合最大相关最小冗余特征选择算法(mRMR)和自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法,并将其应用于轴承故障诊断的不同阶段。首先,在实验室环境下搭建了异步电机故障诊断试验平台,在不同电机状态下分别采集振动、电流和电压信号,利用统计学方法获取了高维混合特征集;然后,以互信息为背景,利用mRMR根据特征与状态标签间的相关性和特征间的冗余性,筛选了具备强区分能力的特征,以避免计算冗余和后验诊断性能下降;最后,采用SOM对异步电机健康和轴承故障状态进行了分类识别,验证了SOM对异步电机轴承故障诊断的有效性,以及mRMR对故障诊断结果的影响。研究结果表明:基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断方法能够准确地区分健康和故障状态,测试集分类准确率达到89%;使用mRMR特征筛选能够将154维特征降低至17维,缩短23.5%的网络收敛时间,并将分类准确率由89%提升至98%;试验结果验证了基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断方法对于异步电机轴承故障诊断问题的有效性,且证实其具备良好的诊断效果。 展开更多
关键词 自组织映射神经网络 最大相关最小冗余特征选择算法 互信息 特征降维 特征选择 神经网络算法 U矩阵
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基于运动恢复结构原理的电网设施三维静态重建方法
8
作者 赵辉 韩璟琳 +3 位作者 李光毅 张菁 胡平 刘宇航 《现代电力》 北大核心 2024年第6期1023-1031,共9页
电网设备数字化是电网数字孪生的关键环节。传统依据设计资料和台账数据的手工建模方式工作效率低、与实际情况差异性大。为解决上述弊端,同时综合考虑部分电网设施弱纹理性、色彩单一的特点导致特征点难以提取的问题与三维重建的实时... 电网设备数字化是电网数字孪生的关键环节。传统依据设计资料和台账数据的手工建模方式工作效率低、与实际情况差异性大。为解决上述弊端,同时综合考虑部分电网设施弱纹理性、色彩单一的特点导致特征点难以提取的问题与三维重建的实时性、准确性要求,研究了一种面向数字孪生电网设施的三维静态模型重建方法。首先,以运动恢复结构为基础原理,对此原理中位姿估计、稠密点云的提取、表面重建等步骤进行完整的算法流程设计。其次,通过提高特征点匹配条件,以及五点法和随机抽样一致性算法的有效结合,改善相机位姿估计的准确度,第三,联合使用最小特征值算法和Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)光流法,以提高稠密点云的选择数量,最终有效提升点云重建精度及视觉效果。最后,以组合式变电箱为例进行实验验证,实验结果及精度对比分析表明该方法能够快速、准确地构建可视化电网设施虚拟模型,为传统电网的数字化转型,数字孪生电网的实现提供有效支撑。 展开更多
关键词 数字孪生 三维重建 运动恢复结构 加速稳健特征 最小特征值算法
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尺寸链在公差原则分析中的应用 被引量:1
9
作者 吴巍 袁洪印 +1 位作者 吴明 潘凤芝 《吉林农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第S1期96-97,共2页
应用尺寸链解法分析了公差原则中最小实体要求及其可逆要求中尺寸公差与形位公差的补偿关系,阐明了两种要求在实际生产中的应用.
关键词 最小实体要求 公差 尺寸链
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基于三维直方图降维和重建的快速最小误差阈值法 被引量:3
10
作者 刘金 唐权华 +1 位作者 余志斌 金炜东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1859-1865,共7页
3维最小误差阈值分割法(3D-MET)的抗噪性很强,但计算复杂度非常高。其快速递推方法(3D-RMET)通过构建查找表去除了大量冗余操作,但其速度仍然不能满足实际工程要求。该文采用直方图降维和分级策略提出新的快速实现方法。该方法首先将3D-... 3维最小误差阈值分割法(3D-MET)的抗噪性很强,但计算复杂度非常高。其快速递推方法(3D-RMET)通过构建查找表去除了大量冗余操作,但其速度仍然不能满足实际工程要求。该文采用直方图降维和分级策略提出新的快速实现方法。该方法首先将3D-MET的最优阈值判别式进行分解,并给出新的阈值计算公式,将阈值搜索的空间维度从3维降到1维;然后将3维直方图进行分组和重建,进一步提高了算法处理速度。最后给出了3D-MET,3D-RMET及本文方法的分割结果,并采用量化指标对结果进行对比分析。实验及量化对比结果表明,该文方法保持了原3D-MET法的强抗噪性,且将其时间复杂度降为O(L1/2)。与3D-RMET相比,该文方法快了6个数量级,较有效地解决了原方法时间复杂度高的问题。 展开更多
关键词 图像处理 图像分割 阈值选取 最小误差 3维直方图
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基于最小噪声分离的籽棉异性纤维高光谱图像识别(英文) 被引量:10
11
作者 魏新华 吴姝 +2 位作者 徐来齐 沈宝国 李玫瑾 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期243-248,共6页
针对籽棉表层多类难检异性纤维,包括纸屑、白发、丙纶丝、化纤和地膜等5种白色物质,采用高光谱技术和最小噪声分离(minimum noise fraction,MNF)分析方法对含有异性纤维的籽棉图像进行研究。该文在400~1 000 nm的光谱范围内采集高光谱... 针对籽棉表层多类难检异性纤维,包括纸屑、白发、丙纶丝、化纤和地膜等5种白色物质,采用高光谱技术和最小噪声分离(minimum noise fraction,MNF)分析方法对含有异性纤维的籽棉图像进行研究。该文在400~1 000 nm的光谱范围内采集高光谱图像,根据光谱曲线选取子区域,应用最小噪声分离分析方法降维、去噪。取MNF变换后的前4幅分量图像,通过视觉评价,选定最佳成分图像并融合中值滤波、灰度变化等图像处理的方法确定最佳分割图像,提取异性纤维。试验结果表明,对于以上5种异性纤维,该方法的识别率达到91.0%。该研究可为棉花异性纤维检测系统的开发提供参考。 展开更多
关键词 棉花 检测 图像处理 异性纤维 高光谱成像 降维 最小噪声分离
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基于混沌PSO或分解的二维最小误差阈值分割 被引量:3
12
作者 吴一全 张晓杰 +1 位作者 吴诗婳 张生伟 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1198-1205,共8页
为了进一步提升现有的二维最小误差阈值分割快速递推算法的运行速度,提出分别基于混沌粒子群优化(PSO)和分解的2种二维最小误差阈值分割算法.第1种算法利用混沌粒子群优化算法搜寻二维最小误差法的最佳分割阈值,且在迭代过程的适应度函... 为了进一步提升现有的二维最小误差阈值分割快速递推算法的运行速度,提出分别基于混沌粒子群优化(PSO)和分解的2种二维最小误差阈值分割算法.第1种算法利用混沌粒子群优化算法搜寻二维最小误差法的最佳分割阈值,且在迭代过程的适应度函数计算中引入递推算法,大大减少了冗余计算;第2种算法将二维最小误差法的运算分解成一维最小误差法和一维最小类内对数方差法的运算,计算复杂度由二维递推算法的O(L2)进一步降为O(L).实验结果表明,提出的2种算法能够在分割效果达到或优于现有的二维最小误差阈值分割法的同时,大大加快运行速度. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 二维最小误差 混沌粒子群优化 分解 递推算法
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二维类内最小交叉熵的图像分割快速方法 被引量:2
13
作者 陈琪 熊博莅 +1 位作者 陆军 匡纲要 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期149-151,203,共4页
熵是基于图像的一维灰度直方图得到的,仅利用了像素的灰度信息。最小交叉熵就是要寻找最优阈值使原始图像和分割图像之间的信息量的差异最小,在交叉熵的基础上,通过引入图像的空间信息,定义了二维类内交叉熵,并提出了基于二维类内最小... 熵是基于图像的一维灰度直方图得到的,仅利用了像素的灰度信息。最小交叉熵就是要寻找最优阈值使原始图像和分割图像之间的信息量的差异最小,在交叉熵的基础上,通过引入图像的空间信息,定义了二维类内交叉熵,并提出了基于二维类内最小交叉熵的图像分割方法。实验结果表明,充分利用图像的灰度信息和空间信息后,二维类内交叉熵取得了比交叉熵更好的分割效果。为了提高运算效率,提出了相应的快速递推算法,计算时间由从多于3小时减少到只要几秒。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 最小交叉熵 二维直方图
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大地电磁法三维快速松弛反演 被引量:66
14
作者 谭捍东 余钦范 +1 位作者 John Booker 魏文博 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期850-854,T005,共6页
实现大地电磁法快速三维反演的关键在于找到快速计算灵敏度矩阵的方案 .本文在对大地电磁三维张量阻抗表达式进行深入分析的基础上 ,获得了三维快速松弛反演算法的灵敏度函数表达式 ,解决了三维快速松弛反演的核心问题 ;为了减小反演解... 实现大地电磁法快速三维反演的关键在于找到快速计算灵敏度矩阵的方案 .本文在对大地电磁三维张量阻抗表达式进行深入分析的基础上 ,获得了三维快速松弛反演算法的灵敏度函数表达式 ,解决了三维快速松弛反演的核心问题 ;为了减小反演解的多解性 ,针对三维问题定义了最小构造函数 ,实现了求最小构造的三维快速松弛反演算法 .对二维棱柱体、三维棱柱体理论模型的大地电磁合成数据进行了反演试算 ,反演结果与理论模型相吻合 .对日本Kayabe地区实测资料进行了XY模式反演 ,反演得到的地电模型较好地反映了地热资源的分布 .反演试算结果表明大地电磁三维快速松弛反演具有计算速度快、结果稳定可靠等特点 ;使三维快速松弛反演在普通微机上得以实现 . 展开更多
关键词 大地电磁法 三维快速松弛反演 最小构造 Kayabe实测资料
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灰度图像最小误差阈值分割法的二维推广 被引量:48
15
作者 范九伦 雷博 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期386-393,共8页
一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布.考虑到噪声等因素对图像质量的影响,本文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出一维最小误差阈值法的二维推广表达式,为了提高算法的运行速度,也给出了快速... 一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布.考虑到噪声等因素对图像质量的影响,本文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出一维最小误差阈值法的二维推广表达式,为了提高算法的运行速度,也给出了快速递推算法.实验表明,二维最小误差阈值法是一个有效的图像分割算法,能够更好地适应目标和背景方差相差较大的图像及噪声图像的分割问题. 展开更多
关键词 阈值分割 最小误差阈值法 二维扶度直方图
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一种基于Z曲线近似k-最近对查询算法 被引量:5
16
作者 徐红波 郝忠孝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期310-317,共8页
k-最近对查询是空间数据库中重要操作之一.在低维空间中基于R*树分枝限界最近对查询算法(k-self-CPQ)和Brute-Force算法的查询效率较高,而在高维空间中其性能急剧恶化,降低空间维度成为解决问题的关键.依据Z曲线构造过程,将高维空间分... k-最近对查询是空间数据库中重要操作之一.在低维空间中基于R*树分枝限界最近对查询算法(k-self-CPQ)和Brute-Force算法的查询效率较高,而在高维空间中其性能急剧恶化,降低空间维度成为解决问题的关键.依据Z曲线构造过程,将高维空间分割成大小相等的网格,以此将网格中的点映射到线性空间中.提出了基于网格划分的降维方法及最小网格概念,给出了基于Z曲线近似k-最近对查询算法.利用最小网格的边长,算法优化线性扫描过程.实验结果表明在高维空间中算法性能优于Brute-Fore和k-self-CPQ,且近似k-最近对质量较好. 展开更多
关键词 Z曲线 最小网格 降维 近似k-最近对
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二维最小误差分割在红外图像中的快速实现 被引量:2
17
作者 王涛 陈凡胜 苏晓锋 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第12期1038-1041,共4页
最小误差分割算法的图像分割性能优异,但一维的最小误差分割算法容易受到噪声的干扰。利用图像的二维直方图,二维最小误差分割算法不仅能够利用图像的灰度信息,同时利用了相邻像素之间的邻域信息,取得更加理想的分割效果。但在实际使用... 最小误差分割算法的图像分割性能优异,但一维的最小误差分割算法容易受到噪声的干扰。利用图像的二维直方图,二维最小误差分割算法不仅能够利用图像的灰度信息,同时利用了相邻像素之间的邻域信息,取得更加理想的分割效果。但在实际使用的过程中,二维最小误差算法采用穷尽搜索的算法运算时间长,二维直线型最小误差分割算法无法反映全局最优解,降维形式的最小误差算法复杂度高。本文将结合粒子群优化算法(PSO)将二维最小误差分割算法应用在红外图像上,大大提升了算法的求解速度,能够在实现更低对比度的红外图像分割的同时满足工程中实时检测的要求。 展开更多
关键词 红外图像 二维最小误差分割 微粒子优化 图像分割
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基于相关域的二维自适应波束形成算法 被引量:2
18
作者 和洁 冯大政 +1 位作者 吕晖 向聪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2890-2894,共5页
该文针对使用最小方差无失真响应算法进行2维波束形成时需要大量采样数据和庞大计算复杂度这一问题,提出一种基于相关域的2维自适应波束形成算法。通过将高维权向量分解成两个低维权向量的Kronecker积形式,使用双迭代算法利用相关域信... 该文针对使用最小方差无失真响应算法进行2维波束形成时需要大量采样数据和庞大计算复杂度这一问题,提出一种基于相关域的2维自适应波束形成算法。通过将高维权向量分解成两个低维权向量的Kronecker积形式,使用双迭代算法利用相关域信息求解出两个低维权向量,从而降低了估计采样相关矩阵所需的采样数据和计算量。实验仿真表明,所提算法具有良好的收敛性能,在采样数较小的情况下,能够更好地抑制干扰信号。 展开更多
关键词 信号处理 波束形成 二维空间 最小方差无失真响应 计算复杂度
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基于最小冗余线阵的二维传播算子DOA估计 被引量:9
19
作者 赵大勇 陈超 刁鸣 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期724-727,共4页
针对二维DOA(direction of arrival)估计所需阵元数量较多且阵元利用率较低的问题,提出了一种低阵元冗余度的阵列模型,将最小冗余线阵的应用拓展到二维DOA估计领域,降低了阵列冗余度。同时,利用传播算子算法估计二维波达方向,该算法无... 针对二维DOA(direction of arrival)估计所需阵元数量较多且阵元利用率较低的问题,提出了一种低阵元冗余度的阵列模型,将最小冗余线阵的应用拓展到二维DOA估计领域,降低了阵列冗余度。同时,利用传播算子算法估计二维波达方向,该算法无需谱峰搜索,且避免了大矩阵的特征分解,在解决计算量问题上有着巨大优势。最小冗余线阵的设置方式,用较少的阵元获得了较大的阵列有效孔径,从而弥补了传播算子算法在低信噪比条件下性能下降的缺点,具有了更好的低信噪比适应能力。该文从理论上论证了三平行最小冗余线阵设置的合理性,仿真实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 阵列信号处理 二维DOA估计 最小冗余线阵 传播算子算法
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改进的双目视觉三维尺寸测量系统 被引量:3
20
作者 张顺岚 唐望平 莫建文 《电视技术》 北大核心 2015年第7期127-132,共6页
根据双目视觉原理,开发了基于双目视觉的三维尺寸测量系统。利用图像帧差法实现目标物体自动检测;并在此基础上利用立体匹配算法计算出目标物体区域的视差,对生成的初步视差采用基于最小二乘法的视差优化算法,获取目标物体区域的完整视... 根据双目视觉原理,开发了基于双目视觉的三维尺寸测量系统。利用图像帧差法实现目标物体自动检测;并在此基础上利用立体匹配算法计算出目标物体区域的视差,对生成的初步视差采用基于最小二乘法的视差优化算法,获取目标物体区域的完整视差图;再将三维点云重投影到二维平面,利用最小外接矩形完成目标物体尺寸的自动测量。实验表明,在合适的测量距离下,系统测量精度达到了较好的效果,验证了该系统的可行性。 展开更多
关键词 双目视觉 视差优化 最小外接矩形 三维测量
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