基于MDI综合赋权的军航空管模糊物元安全评价

为了保证军航空管系统的运行安全,防患于未然,根据模糊物元分析理论,结合军航空管系统安全评价指标体系,提出了基于综合赋权的军航空管系统模糊物元安全评价模型。在该模型中,引入最小鉴别信息(MDI)原理对层次分析法和熵值法所确定的权重进行组合,实现评价指标的综合赋权,进而将计算得到的综合权重用于模糊物元建模及评价。实例分析结果表明,该模型步骤简单,过程科学合理,并兼顾了主客观因素的影响,评价结果总体反映了军航空管系统的真实安全水平,也为军航空管安全的科学评价提供了新思路。

用修正的MDIE估计IRT中未知参数

该文选择了一种极小判别信息估计(MDIE)方法,用于项目反应理论中参数估计.根据项目反应理论的思想将MDIE中观察的离散概率分布向量由EM算法中的人工数据导出,得出一种新的估计方法,称之为MDIE/EM.Monte Carlo模拟显示对于被试人数多、项目个数中等情形,以估计精度为评价指标,新估计方法优于BILOG给出的估计.

基于MDI与进化计算相结合的HMM训练方法

MDI为HMM训练的优化准则之一,但传统的MDI是基于局部最优求解的,所得的解也是一个局部最优解,而进化计算则是基于全局搜索的。为此,提出了将MDI及进化计算相结合来训练HMM的方法。各个模型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最小差别信息。实验结果表明。

基于8MDIP-VIKOR的水库多目标调度方案评价模型

针对水库多目标调度方案优选问题,构建了MDIP-VIKOR评价模型。模型有机地耦合了主客观权重优化技术和VIKOR模型,一方面运用最小鉴别信息原理提高了指标权重的可信度,另一方面运用最大化群体效益和最小化个体损失的评价原理进行评价决策,增强了决策过程的合理性。实例应用结果表明:所建模型有效融合了主客观权重信息,所选出的调度方案追求的是在不降低原防洪标准前提下提高梯级水库的综合效益,具备更高的合理性和更强的执行性,可为水库多目标调度决策提供一种新途径。

自行车交通安全评估的MDI组合赋权与可变模糊耦合模型

为评估自行车交通的安全程度,建立自行车交通安全评价指标体系及等级标准,利用模糊一致矩阵确定各指标的主观权重,熵权法确定客观权重,引入最小鉴别信息(MDI)原理进行组合赋权。根据可变模糊集理论,构建自行车交通安全评估的MDI组合赋权与可变模糊耦合模型。结合实例进行验证并与其他评估模型的结果进行对比,结果表明:该方法能得到较为准确的自行车交通安全评估结论,也与其他评估模型的评估结果相吻合,为自行车交通安全评估提供新的参考方法。

基于改进的AHP-CRITIC模型在冲击地压综合评价中的应用

针对煤矿冲击地压评价过程中存在未知信息难以定量化分析和研究的问题,提出一种综合交叉评价方法,通过重构AHP标度得到主观权重并通过最小鉴别信息原理融合改进的CRITIC客观权重得到综合评价权重并建立加权矩阵,利用TOPSIS分析法计算各评价对象与理想解的相对贴近度。运用该评价方法可以有效减小决策信息损失,更好地利用主客观评价信息提高评价精确度,通过引入算例证明评价结果与主观一致性较好,相对贴合度较改进前的平均精度提高了2.16%,与模糊法和传统方法相比适用性好,准确性更高。

基于组合赋权和TOPSIS的配电网CPS系统脆弱性评估

随着新一代信息通信技术在配电网的广泛应用,配电网已经逐渐演变为信息与物理空间深度耦合的配电网信息物理系统。本文针对目前配电网如何对其脆弱性进行综合、有效的评价以及如何充分发掘配电网CPS系统的薄弱节点两个问题展开研究。首先,基于相依网络理论建立了配电网CPS系统以及“部分一对一”相依网络模型,并综合考虑到配电网实际运行拓扑结构特点与业务特征,构建了节点脆弱性评价多指标融合模型,避免了单一指标在耦合网络中度量节点脆弱性的缺陷;其次,运用模糊层次分析法与熵值法分别从主观与客观的角度对指标赋权,基于最小鉴别信息原理完成对脆弱性指标的综合赋权;最后,运用TOPSIS算法对节点脆弱性进行量化计算与排序,并基于依存耦合度矩阵完成对系统节点的综合性评估。采用IEEE14节点配电系统构建了耦合网络仿真模型,仿真结果验证了所提方法的有效性与可行性。

组合权重相似日选取方法及光伏输出功率预测

提出一种光伏功率预测方法,该方法利用相似变量的基值点误差,采用组合权重法求取相似误差,确定相似日,然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理,将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数,功率权重系数按相似性指标生成。某光伏电站实测数据算例仿真表明,所提方法可选出相似度高的相似日,提高了光伏输出功率的预测精度。

物种多维生态位宽度测度

经典的生态位宽度测度式基于物种在单一生态位维上各资源状态的分布比例量，而难以应用于物种在多维生态位空间的宽度测度。本文在ｎ维生态位空间分割为分室的基础上，定义物种生态位宽度为物种在分室上分布与样本在分室的频率分布之间的吻合度。根据最小判别信息统计量，推导出一可基于物种分布比例量也可基于实测值的生态位宽度测度式，并以华南鼎湖山自然保护区的厚壳桂（Ｃｒｙｐｔｏ－ｃａｒｙａ）群落中物种与土壤因子数据为例加以说明，结果表明优势树种具较宽生态位。

基于先验约束的图像超分辨率复原

图像超分辨率复原是一个典型的不适定问题.近年来,借助先验信息改善图像超分辨率复原效果的方法已成为研究的一个热点,文章提出了一种利用先验图像的灰度分布作为约束的图像超分辨率复原的新方法.首先,利用最小鉴别信息构造复原图像与先验图像的约束,约束结果使得复原图像与给定的先验图像具有最相似的灰度分布;其次,基于置信策略给出自适应的正则化参数选取方法;最后给出实验结果,结果表明文中方法具有较好的复原效果和稳定性.

基于组合权重的模糊物元模型在水利现代化评价中的应用

为合理评价不同地区的水利现代化发展水平,结合水利现代化指标体系,建立了水利现代化的模糊物元评价模型.利用最小鉴别信息原理组合层次分析法和熵权法所确定的指标权重,得出主客观权重的综合权重.将该模型应用在全国及4个典型省份的水利现代化发展水平的评价上,结果表明浙江省水利现代化发展水平最高,甘肃省最低,评价结果基本符合水利现代化的发展情况.实例分析表明,该评价模型计算简单,结果合理,综合考虑了主观评价与客观评价的优点,为水利现代化评价提供了一种新思路.

鉴别性最大后验概率声学模型自适应

为了更加准确地估计最小音素错误最大后验概率(MPE-MAP)自适应算法中的先验分布中心,使自适应后的声学模型参数更为准确,从而提高系统的识别性能,分别采用最大互信息最大后验概率(MMI-MAP)自适应和基于最大互信息准则与最大似然准则相结合的H-criterion最大后验概率(H-MAP)自适应估计先验分布中心,提出了基于最大互信息最大后验概率先验的最小音素错误最大后验概率(MPE-MMI-MAP)和基于H-criterion最大后验概率先验的最小音素错误最大后验概率(MPE-H-MAP)算法。任务自适应实验结果表明,MPE-MMI-MAP和MPE-H-MAP算法的自适应性能均优于MPE-MAP、MMI-MAP和最大后验概率(MAP)自适应方法,分别比MPE-MAP相对提高3.4%和2.7%。

基于最小鉴别信息的正则化图像恢复方法

提出在正则化图像恢复方法中将图像恢复结果与先验图像的最小鉴别信息作为新的正则化约束。同传统的正则化约束不同,新的约束使得恢复的图像与给定的先验图像具有最相似的灰度分布。同时给出一种自适应确定正则化参数的方法。实验结果表明,新方法在恢复效果上要优于传统的正则化方法,但对噪声则比较敏感。因此,提出在降质图像含有较多的噪声时保留传统的正则化约束,以达到更好的恢复效果。

水闸抗震性能评价模型研究

为进一步研究水闸抗震性能评价方法,首先根据规范和设计标准建立水闸抗震性能评价指标体系,然后分别借助改进群组G2法和独立信息数据波动法计算主客观指标权重,使用最小鉴别信息原理进行权重融合,获得较为科学合理的评价指标融合权重值,在此基础上,构建评价水闸抗震性能的可拓物元模型,最后利用该模型评价实际水闸工程的抗震性能。结果表明,模型计算的水闸抗震性能评价结果与实际相吻合,验证了该模型的可行性。

基于组合赋权的T-FME岩爆倾向性预测模型研究及应用

为了提高岩爆倾向性预测模型的精度,确保岩爆多指标综合评价方法中指标赋权方式和关联度函数的选用更加全面合理,建立了基于组合赋权的T-FME岩爆倾向性预测模型。该模型在选取岩石脆性系数、切向应力指数和弹性应变能指数作为评价指标的基础上,由序关系分析法和Vague熵确定指标主、客观权重,引入最小鉴别信息原理对指标组合赋权,最后采用理想点法计算贴近度复合模糊物元得到岩爆倾向性等级。运用国内外15组工程岩爆实例对该模型进行测试,与其他模型预测结果进行对比,并将该模型应用于国内若干实际工程。结果表明:该模型预测精度更高,预测等级更加安全,对国内几项实际工程岩爆倾向性的预测等级与实际情况相符,说明该模型具有较强的适用性。

基于最小鉴别信息原理的幕墙工程施工安全模糊综合评价

为了预防和减少幕墙工程施工过程中的安全事故,通过分析幕墙工程施工的特点,结合施工安全生产主要因素(4M1E),建立了幕墙工程施工安全评价指标体系。利用层次分析法和熵权法分别计算主观权重、客观权重,运用最小鉴别信息原理将主客观权重进行组合赋权得出综合权重,再使用模糊综合评价法对幕墙工程施工进行安全评价。将此模型运用于某生物医药基地建设项目,利用加权平均原则和改进最大隶属度原则确定了该项目的幕墙工程施工安全等级。以期为今后幕墙工程施工的安全评价提供参考。

基于信息熵权—复相关系数法的煤层底板突水危险性评价

我国东部地区的石炭二叠系煤炭资源开采过程中主要面临底板水害威胁,对煤层底板突水危险性进行合理有效的预测评价是极为重要的。以济宁某煤矿为例,以奥灰水压、煤层底板隔水层厚度、煤层底板软硬岩比例、断层强度指数及底板破坏深度作为评价指标,采用信息离散度和相关性结合的方式,引入信息熵权—复相关系数耦合评价方法,利用最小鉴别原理实现信息熵和复相关系数的耦合,构建底板突水危险性评价模型。结合物探资料和钻探资料确定研究区底板突水危险区域。结果表明,研究区西北部存在较大突水威胁,东部大部分区域安全。

基于最小鉴别信息加权的伪等组等值应用探究

在无锚情况下,国外学者提出可利用被试背景信息变量对非等组的被试进行最小鉴别信息加权构建伪等组实现分数连接。为探讨和分析伪等组等值在我国测验情境中应用的准确性,采用实证数据,对比分析了伪等组等值与传统锚题等值的结果。结果显示,在被试背景信息变量与待等值测验分数的相关达到0.75左右时,伪等组等值所产生的等值误差接近传统锚题等值,其等值分数与传统锚题等值分数的对比结果也显示,伪等组等值不存在等值重要差异,即二者的差异不会带来实际影响。结果表明,在一定测验情境下,伪等组等值可以成为传统等值的有效替代。未来研究可对伪等组等值在不同测验情境中应用的准确性进行更多验证。

语音识别中结合进化计算与MDI的HMM训练方法

提出了将最小差别信息(MDI)和进化计算(EC)相结合引入到HMM的训练中去的方法.各个模型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最小差别信息.这样借助于进化计算全局搜索的特点,能克服传统的MDI局部搜索的不足,从而得到系统的全局最优解.实验结果表明,该方法训练所得的系统识别率高于传统的MDI方法训练所得的系统.

基于综合赋权与云熵优化的园区综合能源系统评价

综合能源系统(integrated energy system,IES)作为能源转型中的重要环节已得到越来越多国家的广泛关注。构建一套匹配中国国情的综合能源系统评价体系和评价方法不仅能够为综合能源系统规划后评价打下基础,以此对规划方案进行优劣排序;还能够提高综合能源系统项目的管理水平,在制定统一、完整的综合能源系统综合评价标准时提供参考。为此,首先结合园区IES基本特征以及运行特性,构建包含经济性、可靠性、环保性以及智能友好性4个方面的综合评价指标体系;然后为解决IES在运行中的不确定性问题,对基于传统云物元模型的综合评价体系提出云熵优化,即考虑不同评价者对模糊性的可接受程度;为解决单一赋权方法可能导致的评价结果过于主观或过于客观的问题,选择基于最小鉴别信息原理将决策实验室法与熵权法相结合的综合赋权法,并采用变权法进一步完善综合评价指标;最后通过算例分析,验证所提综合评价体系的科学正确性。