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题名基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法
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作者
姜新军
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机构
太原卫星发射中心技术部
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出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023年第3期552-558,共7页
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基金
山西省自然科学基金资助项目(201901D111061)。
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文摘
为实现数字图像的高精度应用,降低外界光线对视觉成像的影响,提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法。通过梯度和卷积处理,计算视觉散焦光图像后验概率期望,利用Sobolev空间函数分布方法提取最优初始图像和散焦光模糊函数先验概率。以变分贝叶斯的近似分布思想,无限逼近实际的后验概率;使用相对熵计算多个分布间距离,最大程度贴近真实值;将最小损耗代价函数输入双边滤波器内,即以近似清晰图像为指导图,剔除剩余高频噪声,得到最优图像盲复原结果。实验结果表明,所提算法盲复原后图像对比度高,边缘细节清晰,复原速度快,具有极高的应用价值。
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关键词
最小损耗代价函数
变分贝叶斯
散焦光图像
后验概率
相对熵
双边滤波器
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Keywords
minimum loss cost function
variable decibels
defocus image
a posteriori probability
relative entropy
bilateral filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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