层次分析法中权的最小平方法

权的最小平方法是层次令析法中一种新的排序法．这种方法的基本思想是对判断矩阵（非一致阵）Ａ＝（ａ（ｉｊ））ｎ×ｎ在约束条件＝１下，用函数Ｊ＝的极小化解＝（ｗ１，ｗ２，…，ｗｎ）Ｔ作为排序权向量．本文给出迄今为止在国内外学者的论文、著作中均不见的关于＞０的理论证明，从而拓展了层次分析法的应用范围。

图像稳健配准的非负子空间匹配方法

针对局部场景发生变化的多时相遥感图像配准,提出一种基于非负子空间匹配的配准方法。在图匹配的框架下,该方法同时考虑了特征点集的空间结构和特征点集之间的相似关系,提高了正确匹配率和图像配准精度。与传统图匹配方法相比,该方法增强了对特征点位置扰动和异常值的稳健性。最后,通过在模拟点集匹配和一组多时相遥感图像配准上与传统图匹配方法的对比分析,验证了该方法的有效性以及应用于多时相遥感图像的可行性。