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题名一种基于磁网络法的调制式磁齿轮计算模型
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作者
黎曙
杨高
祝后权
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机构
武汉船用电力推进装置研究所
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出处
《船电技术》
2016年第2期13-17,共5页
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基金
湖北省科技支撑计划2014BAA021
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文摘
文章提出调制式磁齿轮基于磁网络法的线性磁网络计算模型,对磁场进行求解分析,并应用于具体算例。通过对比分别由磁网络法与有限元法得到的磁密波形,表明该磁网络模型可有效应用于调制式磁齿轮磁场分析,在满足精度的同时可减少计算量,适合于工程设计与优化初选。
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关键词
磁场调制式磁齿轮
磁场分析
磁网络法
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Keywords
Field Modulated Permanent Magnetic Gear (FMPMG)
analysis of magnetic field
Magnetic Network method (mnm)
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分类号
TM351
[电气工程—电机]
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题名基于MUSIC/MNM谱估计的鲁棒语音特征提取
被引量:1
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作者
张毅
汪培培
罗元
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机构
重庆邮电大学先进制造工程学院
重庆邮电大学自动化学院
重庆邮电大学光电工程学院
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2016年第3期355-360,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60905066)
科技部国际合作项目(2010DFA12160)
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文摘
针对语音识别系统受噪声干扰识别率急剧下降的问题,通过分析传统的鲁棒语音特征提取方法在语音信号谱估计方面的不足,提出一种在不同信噪比下都具有较好鲁棒性和识别性能的语音特征提取算法.该算法结合多信号分类法(MUSIC)和最小模法(minimum-norm method,MNM)来进行谱估计.接着在移动机器人平台上进行验证实验,结果表明:该算法能有效的提高语音识别率,增强语音识别鲁棒性能.
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关键词
多信号分类法(MUSIC)
最小模法(mnm)
特征提取
鲁棒性
语音识别
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Keywords
multiple signal classification(MUSIC)
minimum-norm method(mnm)
feature extraction
robustness
speech recognition
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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