基于Mininet的网络负载均衡仿真研究

软件定义网络(Software Defined Network, SDN)是一种新型的网络体系架构,其原理是采用OpenFlow对网络结构进行自定义的扩展与管理。为进一步研究SDN架构的特性并实现网络负载均衡,文章基于Mininet仿真工具对SDN的网络负载均衡进行深入研究,分析了OpenFlow协议技术及其原理,验证了SDN架构的功能和基本工作流程,构建了网络负载均衡仿真研究的实验环境,并在Mininet中进行了模拟实现,为进一步研究SDN架构提供了有效的技术支撑。

基于Mininet的计算机网络实验教学方案

为保证计算机网络课程实验的真实性、灵活度和可扩展性,以Mininet为基础架构,设计和实现了基于真实操作系统内核的轻量级虚拟实验平台。通过路由转发和联通测试的典型网络实验,展示了实验平台的网络拓扑配置、路由配置和用户交互流程。该实验平台能更好地帮助学生掌握真实计算机网络的算法、协议和实践操作。

基于Mininet模拟环境的软件定义网络实验课程设计

为深化研究生课程教学改革,针对软件定义网络实验课程存在的实验科目匮乏、硬件实验环境尚难规模化部署和灵活性不足、学生上手难度大等问题,依据体现最新研究进展、增强差异对比实验、设计模块化实验科目等建设思路,阐述如何基于Mininet软件模拟环境配合POX、Kinetic、Pyretic等控制器开设SDN网络环境搭建、SDN网络特定拓扑绘制、网络分割、防火墙编写等实验科目,最后说明取得的教学效果。

基于Mininet的SDN仿真与建模研究

软件定义网络(SDN)在计算机网络领域代表着一种革命性的方法,因为该方法提出了一种新的模型来控制转发与路由数据包。该课题的研究仍然处于发展当中,可供选择的设备并不多,如SDN路由和交换机不仅种类少,而且价格昂贵。于是,为了使得研究人员以最小代价进行SDN实验和验证这种技术的新功能,一个解决思路是使用网络仿真软件。本文主要集中在研究与测试SDN仿真平台:Mininet。首先简要说明了Mininet中SDN元素以及是如何工作的,在第一个实验中表明了其快速与简单的网络建模,有助于快速提高科学研究。第二个实验是如何利用POX控制器和Open Flow协议,软件编写一个自学习型交换通信模块加入到控制器中。最后在Mininet中对这广播交换通信两个模块进行网络性能仿真,结果表明Mininet平台能够以较高的保真度仿真SDN网络的运行,为进一步深入研究SDN网络建立了良好基础。

基于mininet的SDN架构仿真研究

软件定义网络(SDN)是一种新型网络创新架构,公开标准的OpenFlow技术是实现SDN架构最有效的技术之一。为进一步研究SDN架构的特性,为应用创新提供可定义的网络平台,在基于OpenFlow的mininet仿真软件的基础上,实现了SDN架构的仿真。文章总结了典型的SDN架构的特性,分析了基于OpenFlow技术的仿真原理和方法,基于Mininet仿真软件构造,验证了SDN架构的功能和基本工作流程,提出的仿真方法和搭建的平台可为SDN架构的研究提供有效的技术支撑。

基于Mininet的SDN架构仿真实验综述报告

设计一个使用Mininet网络模拟器仿真软件定义网络SDN的架构及行为的实验,在其环境下比较了不同的拓扑结构,最后锁定了一种结构以找到主机的通信方式。该文介绍了实验的目的、环境、准备、步骤和实验结论,可帮助实验人员理解相关虚拟化技术并能将其应用到实践中去。

基于Mininet的SDN网络拓扑带宽性能分析

软件定义网络(SDN)是计算机网络领域的巨大创新,该技术实现了由软件来控制转发路由数据包。SDN控制器可以实现使用控制平面来管理各种虚拟交换转发设备,从而节约了大量经费,并缩短SDN的开发测试周期。由于SDN交换机种类少,并且价格昂贵,使用Mininet对计算机网络进行仿真,为SDN研究提供有效的技术支撑,其实验结果几乎可以不做任何修改直接部署到真实的硬件环境中去。

基于Mininet和OpenDayLight的SDN构建

在互联网时代,客户数量、应用场景和需求的不断变化,网络服务和应用程序需要具备对网络进行配置和管理的能力。软件定义网络(Software Defined Network SDN)提供了新的思路和工具,提供接口来满足上述需求。文章指出,使用Mininet和Open Day Light,可以实现对网络环境的模拟,实现SDN。

基于Mininet-WiFi和SUMO联合仿真的交通事故预警研究

在城市交通中,发生事故会造成车辆大面积拥堵。为解决该问题,采用基础设备层和控制层2层架构,实现事故信息传递、路侧单元选择和车辆分流,并利用SUMO和Mininet-WiFi联合仿真进行验证。结果显示:在不同车流量和不同导向线长度情况下,收到事故信息的后方车辆分流率不小于90%。

基于Mininet的SDN仿真与性能分析

SDN(Software Defined Network)是一种创新的网络构架,其核心理念是将控制平面和数据平面分离开来,将网络的管控集中到控制层面。OpenFlow作为南向接口标准提供了控制平面和数据平面分离的可能。文章从SDN的网络构架、SDN的硬件结构和OpenFlow协议对SDN进行了基本的分析,并采用mininet平台构建基于二层学习型交换机的简单防火墙,并对其进行仿真,交换机带宽测试值最高可达到1.09Gbps。

基于Mininet的流表超时实验设计

软件定义网络(Software Defined Network,SDN)是一种新型的网络架构,已成为计算机网络相关课程所包含的一个新内容。在SDN下,流表超时时间是影响网络性能的一个重要因素。基于Mininet仿真软件,建立网络拓扑环境,设计流表超时实验,评估超时值对流表的影响。本实验有助于学生理解流表的工作过程以及流表超时机制的原理,掌握如何设置最优的超时值。

基于Mininet的SDN带宽测试研究

基于Mininet,分别通过控制器和硬件性能的不同测试SDN的带宽性能。结果表明,控制器的性能差异决定SDN的带宽性能,硬件配置的高低也影响到网络带宽的大小。因此实施者在实际部署SDN时,应该考虑这些因素,选择最合适的方案。

一种基于轻量级虚拟化的网络仿真方法

针对高校传统实验环境不能满足网络实验教学需求的问题,提出了一种将轻量级虚拟化技术与Linux路由模块相结合以完善计算机网络科学研究和实验教学的仿真方法。通过将Linux的网络空间隔离功能与Mininet可编程特性和FRRrouting路由功能相结合,设计并验证了一种轻量级、高保真、易编程且易上手的计算机网络仿真方法,能够广泛支持计算机网络相关的研究与教学。

基于熵和SVM算法的DDoS攻击检测

针对软件定义网络(SDN)易受分布式拒绝服务(DDoS)攻击这一缺陷,提出基于熵和支持向量机(SVM)算法的DDoS攻击检测方法。在对网络中的流信息进行熵值检测时,若熵值无法判断,则从Packet-In事件中解析出所需特征值,并运用SVM算法分类预测DDoS攻击状态。应用Mininet模拟器和RYU控制器建立模型进行仿真检测,检测精度较高,抵御DDoS攻击的实时性良好。

SDN网络架构下应用层DDos攻击分类及检测方法研究

DDoS攻击手段主要是针传输层的TCP-SYN、UDP,以及网络层的ICMP泛洪等,早期DDos的攻击很容易就被更先进的检测技术、如机器学习和深度学习技术检测出来,于是就出现了更复杂和针对性更强的DDoS攻击,即应用层攻击。本文将SDN架构中的各种组件在遭受DDoS攻击后按受到攻击的影响范围和攻击强度进行分类,同时使用轻量化工具Mininet构建模拟测试环境,应用AdaBoost机器学习模型,通过对数据流的分析,区分正常和恶意的数据流量,进一步提高检测的准确率,对SDN网络架构全面实现自动化防御具有现实意义。

Data Analysis of Network Parameters for Secure Implementations of SDN-Based Firewall

Software-Defined Networking(SDN)is a new network technology that uses programming to complement the data plane with a control plane.To enable safe connection,however,numerous security challenges must be addressed.Flooding attacks have been one of the most prominent risks on the internet for decades,and they are now becoming challenging difficulties in SDN networks.To solve these challenges,we proposed a unique firewall application built on multiple levels of packet filtering to provide a flooding attack prevention system and a layer-based packet detection system.This study offers a systematic strategy for wrapping up the examination of SDN operations.The Mininet simulator examines the effectiveness of SDN-based firewalls at various network tiers.The fundamental network characteristics that specify how SDN should operate.The three main analytical measures of the network are jitter,response time,and throughput.During regular operations,their behavior evaluates in the standard SDN conditions of Transmission Control Protocol(TCP)flooding and User Datagram Protocol(UDP)flooding with no SDN occurrences.Low Orbit Ion Cannon(LOIC)is applied to launch attacks on the transmission by the allocated server.Wireshark and MATLAB are used for the behavioral study to determine how sensitive the parameters are used in the SDN network and monitor the fluctuations of those parameters for different simulated scenarios.

基于SDN的网络流量优化算法研究

文章针对现代网络中不断增长的流量和复杂的网络拓扑结构,提出了一种新型的基于SDN的网络流量优化算法。通过引入SDN控制器对网络流量进行智能调度和管理,旨在最大化链路带宽利用率、最小化拥塞程度并优化数据流的传输延迟。在实验部分,使用Mininet实验拓扑集作为仿真环境,并对算法进行了验证和性能评估。结果表明,优化算法显著提高了网络带宽利用率,降低了拥塞程度,同时有效减少了传输延迟,证明了该算法的有效性和优越性。

大规模网络仿真软件及其仿真技术

计算机仿真已经成为研究计算机网络的重要手段。随着现代网络的规模和复杂度不断扩大,利用有限的资源来仿真大规模网络的需求越来越迫切。文中介绍了网络仿真的常用软件NS、OPNET、CORE,并特别分析了支持软件定义网络SDN的Mininet等新型网络仿真软件,探讨了关键的网络仿真技术,从软件体系结构、软件技术方面对这些软件和技术进行了分析,并对各自的优缺点进行了简单比较:NS开源免费;OPNET用户界面友好,但价格昂贵;CORE不仅开源免费,更因为可以与真实设备结合使用,所以相对NS和OPNET具有更高的真实性;Mininet则更适应于软件定义网络的仿真。

基于Ryu的SDN网络动态路由算法实现

针对传统网络不能对网络设备的自动配置和对虚拟网络进行管理的问题,文中分析了SDN网络架构,采用SDN控制器作为集中的控制平面来统一管理各交换设备,分析了Ryu控制器与OpenFlow交换设备之间的通信原理,在应用层中设计路由算法,来实现传统网络的选路功能.结合实际使用环境,通过获取网络属性,增加了多个权重来优化现有的基于跳数的路径选择.将文中算法集成到Ryu控制器中作为控制器的动态路由选择功能;通过mininet对网络节点进行仿真,构建具有虚拟主机以及虚拟交换机的网络拓扑,开发Ryu控制器内部应用来对各交换机进行集中的流表下发.仿真结果表明,对Ryu控制器应用的开发可以实现动态路由选择功能,完成了自动的流表规则下发.验证了SDN架构中应用层面对网络协议等功能的设计方法的可行性,并且SDN控制器能够根据优化的路由算法实现对虚拟网络设备的集中管理和自动化配置.

基于合作博弈的数据中心骨干网带宽分配策略

数据中心(data center,DC)之间通过部署流量工程来提高连接各个数据中心骨干网的利用率,虽然效率提升显著,但对不同类型汇聚流的带宽分配的公平性没有考虑.将多个汇聚流对带宽分配的竞争行为建模为一个合作博弈,通过寻求此博弈的纳什谈判解(Nash bargaining solution,NBS)来确定优化的带宽分配策略CGBA(cooperation game based bandwidth allocation),权衡各汇聚流的最小带宽保证与带宽分配的公平性.在Mininet平台上进行实验仿真并和典型的带宽分配策略对比,结果表明CGBA不但可保证各汇聚流的最小带宽需求,还确保了各类流对带宽资源竞争的公平性.