白花蛇舌草弱极性和中等极性组分HPLC指纹谱分析

建立了白花蛇舌草药材弱极性和中等极性组分HPLC特征指纹图谱的分析方法,通过相似度和聚类分析,对不同产地、正伪品种进行了质量评价.结果表明,白花蛇舌草样品同一产地化学组成相似,具有一定的地域性,伪品水线草化学组成与其相差甚远.因此,采用相似度和聚类分析能够反映出白花蛇舌草药材弱极性和中等极性组分具有地域性差异,为白花蛇舌草药材产地选择及质量控制提供依据.

基于中间层特征的全极化SAR监督地物分类

提出了一种组合中间层特征(Middle Level Feature,MLF)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)监督地物分类方法。选择监督方法的目的是直接区分实际地物类别,中间层特征在非监督聚类结果中获取,用于跨越底层特征与地物类别间的语义鸿沟。统计以某像素为中心的特征支持区域内各"中间成分"的占比作为该像素的MLF。这里"中间成分"对应于基于底层极化特征得到的非监督聚类类别。在覆盖武汉地区的Radarsat-2全极化数据上,与基于经典全极化特征的SVM监督分类方法进行了对比,研究了不同中间成分获取方法以及特征支持窗口对于分类性能的影响,结果显示:该方法有很好的性能并有进一步提升的空间。