深空通信中LDPC码的一种译码算法

LDPC码由于具有逼近仙农极限的性能和硬件可实现的编译码复杂度,在深空通信中具有重要的应用前景。文章在简要介绍CCSDS(空间通信系统咨询委员会)中LDPC码编码规范的基础之上,采用多维EXIT图对其译码门限和收敛速度进行了研究,最后重点研究了译码算法,通过改进归一化最小和算法提出了一种自适应归一化最小和算法,该算法保留了归一化最小和算法的所有优点,改善了不同信噪比条件下的译码性能,并解决了归一化因子的选择难题,适合在资源受限的深空通信中应用。

GF(q)域上LDPC码的改进扩展最小和译码算法

通过分析扩展最小和算法(EMS)存在的问题,提出了一种针对q元LDPC码的改进译码算法.不同司于EMS算法固定每次迭代中FHT的阶数,该算法根据每次迭代中变量节点的概率分布对的平均方差自适应选择FHT的阶数,并修改发生振荡的变量节点输出信息,使之同时包含上次迭代和当前迭代的信息,从而减少性能的损失与振荡的影响.仿真结果表明,在译码复杂度相当的情况下,该算法性能与收敛速度明显优于EMS算法.

DVB-S2标准IRA-LDPC译码算法研究与改进

首先对DVB-S2标准LDPC码编码原理、IRA码以及校验矩阵的特征进行了分析,接着对该标准中LDPC码的Tanner图参数进行了总结,然后对不同的译码算法从性能和复杂度方面进行了比较,并且对不同迭代次数时LDPC码的判决信息的分布进行了分析,最后对各种译码算法的性能和复杂度进行了总结。仿真结果表明,SPA译码算法性能最优但是复杂度最大,MinSum算法的复杂度最低但是性能最差,而改进的MinSum算法则在复杂度和性能方面是前面两种算法的折中,对实际工程的应用有较强的借鉴作用。

引入混洗策略和改进变量节点更新的最小和译码算法

低密度奇偶校验码属于一种线性的分组码,近年来得到了很大的关注。目前被广泛应用的最小和(MS)算法译码损失较多,而且该算法属于洪泛调度,译码收敛速度较慢。为此提出了引入混洗策略和改进变量节点更新的MS(shuffled-VNU-MS)译码算法,该改进算法在本次迭代中更新某列校验节点信息时,可以利用到前序列最新的变量节点信息,且变量节点信息是通过加权因子平均后的信息。仿真结果表明:当码长为256,码率为0.5,误码率为10-5时,本文改进的译码算法shuffled-VNU-MS相比MS算法,编码增益提高了约0.92 dB。当信噪比为0时,本文改进算法译码收敛速度相比MS算法提高了约52%。