切忌班门弄斧?低估在评价者擅长领域展现能力的好处

人需要展现自己以脱颖而出,常常预测在他人擅长领域展现能力会暴露缺点导致差评,因而忌讳班门弄斧。然而这种预测准确吗?8项研究(N=1,888)要求候选人选择在评价者擅长或不擅长领域展示能力,要求评价者从班门弄斧和不班门弄斧者中择一录取,发现候选人低估班门弄斧所得评价。导致此预测偏差的原因是,评价者依据提及其擅长领域时的自豪感决策,故给班门弄斧者好评,候选人依据能力是否容易被看清来选择领域,担心班门弄斧暴露缺点。

帮忙失败后我会被差评吗? 好心帮倒忙中的预测偏差

好心帮倒忙事件时有发生,帮忙失败的施助者往往认为受助者会苛责自己,因而可能不愿再次提供帮助。这种预测准确吗?通过6个研究(N=1763),对比施助者对受助者反应的预测和受助者的实际反应,发现了施助者在好心帮倒忙时的预测偏差:他们高估了受助者的负面反应。而在帮忙成功时,施助者未出现预测偏差或预测偏差的强度较弱。导致该预测偏差的原因是,施助者更为关注自身的能力,以为受助者也关注自己的能力,而受助者更为在意施助者的温暖程度。

嵌入式微处理器分支预测的设计与实现

针对五级流水线嵌入式微处理器的特定应用环境,对分支预测技术进行了深入研究,提出了一种新的分支预测方案。该方案兼容带缓存设计,通过扩展指令总线,在取指段提前对分支指令跳转方向和目标地址进行预测,保存可能执行而未执行的指令和地址指针以备分支预测失效时得以恢复,减少了预测失效的代价,同时保证了指令流的正确执行。研究表明,该方案硬件开销小,预测效率高,预测失效代价低。

一种精确的分支预测微处理器模型

在当今深流水宽发射的微处理器中 ,为实现高性能 ,精确的分支预测是不可缺少的关键技术 分支预测失效将浪费大量的时钟周期 ,无法发挥乱序执行的效能 宽发射微处理器的有效性能同时还依赖指令窗口的大小和指令预取宽度 提出了一种新的更精确的支持分支预测和分支误预测周期损失的微处理器模型 根据指令的执行带宽为指令窗口中可用指令数的平方根统计规律 ,给出了一个更为精确的描述微处理器取指带宽、分支预测精度、分支误预测周期损失、指令窗口大小和IPC之间关系的算法 ,并讨论了这些参数的综合权衡以及这些参数对程序IPC的影响

人心难读:冲突中的预测偏差及其心理机制

广泛存在的预测偏差严重妨碍了冲突管理,因此,欲解决冲突管理的难题,必须探究人类在冲突中的预测偏差。然而现有研究多着眼于非冲突中的预测偏差,未考虑冲突的独特性。本项目旨在突破当前的理论困境,探讨冲突事件中预测偏差的独特规律及其心理机制与后果,具体而言包括四大目标:(1)聚焦冲突事件中的预测偏差,并以对应的非冲突事件作为对照,揭示预测偏差在冲突中独特的表现形式,提出冲突事件的“偏差放大效应”;(2)从动机性认知视角探讨“偏差放大效应”的心理成因,揭示“负性驱动机制”;(3)考察“负性驱动机制”下预测偏差导致的后果;(4)设计有效的去偏差方案。本项目最终将构建冲突事件中预测偏差的理论模型,推动对预测偏差的全面理解,发展行为决策理论,帮助公众和社会治理者准确预测他人,提升冲突管理能力,提高决策质量。

基于预测极性动态变换的分支预测框架研究

针对动态分支预测错误率在时间上分布不均匀且高错误率比较集中的特点,该文提出一种可动态变换预测极性的分支预测方法。该方法对未经极性变换的原始动态分支预测错误率进行自适应监测,筛选出原始动态分支预测错误率高于阈值的预测错误高峰期,进而调整预测错误高峰期内分支预测器的预测极性,使经过极性变换的最终动态分支预测错误率在程序运行过程中始终低于设定的阈值。该文同时研究了全局监测、按组监测和局部监测3种分支预测错误率监测方式。实验结果表明,相同硬件资源下该方法比Gshare和Bi-Mode分支预测方法具有更高的分支预测精度。

高性能代价比的两层关联间接转移预测器设计

随着面向对象语言程序、动态链接库(DLL)等的普遍应用,间接转移指令的使用越来越频繁.两层关联间接转移预测器预测准确度高,但实现硬件代价较高,因此并不实用.文中深入分析了两层关联间接转移预测器中产生误预测的原因,通过改进索引方法、压缩存储等实用方法减小硬件实现代价.实验结果表明,通过这些方法的改进,在133K比特硬件存储代价下,使用一组SPEC CPU2000测试程序进行评估,间接转移误预测率为9.6%,仅比两层关联预测器理想误预测率高2.3%,而4路组相联BTB预测器的误预测率为31%.

一次大到暴雨预报失误及EC模式偏差分析

2017年7月26日大同出现一次强降水空报,降水量级预报失误较大,在分析环流形势场、主要影响系统、数值预报、物理量诊断、云图及雷达资料的基础上,分析了当时的预报思路,指出此次预报失误的原因。对预报出现的失误和偏差进行了总结,得出了大量级降水预报的思路和经验教训,以期对未来的强降水预报提供借鉴,以提高预报服务的效果。

不确定中断环境下新能源汽车供应链VMI抗中断博弈策略

针对不确定性环境下新能源汽车供应链供应商库存管理(vendor managed inventory,VMI)抗中断策略问题,设计VMI管理模式下新能源汽车供应链的抗中断策略。引入制造商和零售商中断预测失误和消费者中断延迟选择偏好,构建不确定中断环境下汽车供应链利润模型,在不同中断环境下得到新能源汽车制造商抗中断能力及零售商库存量的最优决策。进一步剖析供应链VMI四种抗中断能力和库存量均衡,给出运用变量调节供应链均衡博弈策略的建议。

HBROP:基于硬件性能计数器的函数级ROP检测

ROP(return oriented programming)能够绕过数据执行保护,并结合内存泄漏和暴力破解突破ASLR等现有系统防御机制,具有极大危害,为此本文基于ROP shellcode不满足时间和空间局部性原理,会影响分支预测不命中、缓存命中率等性能事件值的现象,提出了一种利用硬件性能计数器(hardware performance counters,HPCs)进行的ROP检测方法 HBROP,该方法分为离线预处理和动态监控两个阶段.在离线预处理阶段收集并存储所有函数正常的性能事件值,在动态监控阶段监测程序执行,在调用敏感系统函数前检测同一函数相同性能事件值是否异常变化.基于该方法,本文实现了一个HBROP的实验系统,实验表明,本文所选取的8个性能事件具有较好的ROP检测特征;本文的方法,与同类工作相比较,性能开销在可接受范围内.