机载预警雷达牵引模式的IRST探测效能分析

机载预警雷达牵引红外搜索跟踪系统(IRST)探测是同平台多传感器协同的一种重要工作模式。为定量评估该模式对IRST探测效能的影响,以IRST探测概率作为评估指标,建立多个瞬时视场下的成功牵引概率数学模型,计算在不同雷达工作模式下满足一定成功牵引概率的IRST搜索视场范围,推导IRST的探测概率与作用距离、脉冲积累之间的关系式。仿真结果表明,在保证成功牵引概率为0.99的前提下,雷达在高精度测量模式下的牵引效果最佳,使IRST的搜索区域缩小为原来的1/180,时间节约效率为99.4%,加快了对目标的截获过程。节余的时间可用来对目标进行脉冲积累,当积累2个脉冲时,在其最大作用距离处所对应的探测概率由无积累时的0.5提升到0.985 3,从而显著提升其探测效能。

基于概率检测的物联网节点多址接入协议研究

当前物联网生态呈现出明显的自组织、多业务,以及非确定等特性,为合理配置网络资源,优化网络系统容量与处理质量,提出了基于概率检测的物联网节点随机多址接入协议。根据物联网节点接入模型的动态变化对信道资源的影响,设计了一种分组格式的信息帧,帧头与数据体采取差异性扩频处理,依据扩频能够准确检测信息帧的完整性,有利于抗多址性能。此外,利用多址接入时主次节点信息帧的干扰效率对网络资源进行衡量,考虑了节点多址接入的资源利用和干扰问题,选择中断概率检测作为约束条件,从而将网络资源分配转化成凸问题,并根据伯恩斯坦法进行化简求解。最后对所设计的随机多址接入协议进行了性能分析。通过仿真,验证了所设计的节点多址接入协议能够对信道资源进行合理分配,改善数据传输质量与系统吞吐量,有效提高网络性能。