带有离散缺失协变量的Logistic模型的SAEM算法研究

给出了带有离散缺失协变量的Logistic模型的一种参数估计方法,首先将离散数据伪连续化,再利用SAEM算法对其进行参数估计,由此提出了一种新的PC(Pseudo Continuous)-SAEM算法.将因变量的回判准确率作为一种新的判别标准,与参数的标准误差、绝对误差和均方误差一起衡量PC-SAEM算法的性能,并将该算法与半参数方法进行对比研究.结果表明,当缺失率小于20%时,PC-SAEM算法的处理性能很好,相比于半参数方法,PC-SAEM算法在运行时间,回判准确率等方面都更加具有优势.最后将该算法应用于实证研究中.