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一种基于约束的空缺数据预处理算法
被引量:
2
1
作者
陆勤
蔡庆生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第5期196-199,共4页
现实数据库中的数据经常包含空缺数据,这些空缺数据的存在可能导致数据挖掘和基于数据仓库决策的失败。该文针对一类包含聚集信息的空缺数据,给出了一种基于约束的预处理算法。文章首先描述了算法的处理思想和步骤,然后给出了实验结果...
现实数据库中的数据经常包含空缺数据,这些空缺数据的存在可能导致数据挖掘和基于数据仓库决策的失败。该文针对一类包含聚集信息的空缺数据,给出了一种基于约束的预处理算法。文章首先描述了算法的处理思想和步骤,然后给出了实验结果。分析和实验表明,算法是可行的并且能够比不使用约束信息的方法更精确地重构空缺值。
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关键词
空缺数据
数据挖掘
聚集信息
约束预处理
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职称材料
题名
一种基于约束的空缺数据预处理算法
被引量:
2
1
作者
陆勤
蔡庆生
机构
安徽工业大学计算机科学系
中国科学技术大学计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第5期196-199,共4页
基金
安徽省高等学校优秀青年教师资助计划项目(编号:2000jq119)
文摘
现实数据库中的数据经常包含空缺数据,这些空缺数据的存在可能导致数据挖掘和基于数据仓库决策的失败。该文针对一类包含聚集信息的空缺数据,给出了一种基于约束的预处理算法。文章首先描述了算法的处理思想和步骤,然后给出了实验结果。分析和实验表明,算法是可行的并且能够比不使用约束信息的方法更精确地重构空缺值。
关键词
空缺数据
数据挖掘
聚集信息
约束预处理
Keywords
missing data
,
data mining
,
aggragation information
,
constraint
,
preprocessing
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于约束的空缺数据预处理算法
陆勤
蔡庆生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
2
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