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残缺数据的指数平滑模型
1
作者
李鸿生
《五邑大学学报(社会科学版)》
1991年第3期48-53,共6页
在实际的预测工作中,搜集到的数据,通常不是等时间间距的而是残缺的,怎样利用这种不完整的数据,是预测工作中的难题。本文分析了残缺数据对预测精度的影响并就如何有效地利用MAGNE模型进行了论述。
关键词
残缺数据
平滑预测模型
magne
模型
下载PDF
职称材料
题名
残缺数据的指数平滑模型
1
作者
李鸿生
出处
《五邑大学学报(社会科学版)》
1991年第3期48-53,共6页
文摘
在实际的预测工作中,搜集到的数据,通常不是等时间间距的而是残缺的,怎样利用这种不完整的数据,是预测工作中的难题。本文分析了残缺数据对预测精度的影响并就如何有效地利用MAGNE模型进行了论述。
关键词
残缺数据
平滑预测模型
magne
模型
Keywords
missing observations
,
smoothing methods
,
magne model
分类号
G649.276.5 [文化科学—高等教育学]
C55 [社会学]
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作者
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残缺数据的指数平滑模型
李鸿生
《五邑大学学报(社会科学版)》
1991
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