Exploring the characteristics of acupoints in the treatment of stroke with complex network and point mutual information method

Objective:Explore the characteristics of acupoints in the treatment of stroke with complex network and point mutual information method.Methods:The complex network and point wise mutual information system-developed by Chinese academy of Chinese medical sciences wereused to analyze the specific acupoints,compatibility,frequency etc.Results:174 acumoxibustion prescriptions were collected,including 163 acupoints.among them eighteen acupoints were used more than 30 times such as Hegu(LI4),Zusanli(ST36),Quchi(LI11)and Fengshi(GB31).The combinations of 31 acupoints were used more than 15 times,such as the combination of Quchi(LI11)and Zusanli(ST36),the combination of acupoint Quchi(LI11)and Jianyu(LI15),Hegu and Quchi(LI11).The most commonly used treatment method for stroke treatment is to dredge the Yangming meridian and Shaoyang meridian through acupuncture the multiple acupoints located on these two meridians..The commonly used acupoints are mainly distributed in the limbs,head and face.The most commonly used specific acupoint is intersection acupoint.The usage frequency of specific acupoints are higher than that of non-specific acupoints.Conclusion:Dredging the collaterals,dispelling wind-evil and restoring consciousness are the main principle for the treatment of stroke.Specific acupoints in head,face and climbs maybe the main targeted acupoints.Combination of Yang meridians with other meridians is needed to improve the effects.The Yangming meridian and Shaoyang meridian are most used meridians and Hegu(LI4),Quchi(LI11)and Zusanli(ST36)are the most used acupionts.

Prediction of Flash Point Temperature of Organic Compounds Using a Hybrid Method of Group Contribution ＋ Neural Network ＋ Particle Swarm Optimization

The flash points of organic compounds were estimated using a hybrid method that includes a simple group contribution method (GCM) implemented in an artificial neural network (ANN) with particle swarm optimization (PSO). Different topologies of a multilayer neural network were studied and the optimum architecture was determined. Property data of 350 compounds were used for training the network. To discriminate different substances the molecular structures defined by the concept of the classical group contribution method were given as input variables. The capabilities of the network were tested with 155 substances not considered in the training step. The study shows that the proposed GCM+ANN+PSO method represent an excellent alternative for the estimation of flash points of organic compounds with acceptable accuracy (AARD = 1.8%; AAE = 6.2 K).

Dynamic economic dispatch combining network flow and interior point method

Under the environment of electric power market, economic dispatch (ED) problem should consider network constraints, unit ramp rates, besides the basic constraints. For this problem, it is important to establish the effective model and algorithm. This paper examines the decoupled conditions that affect the solution optimality to this problem. It proposes an effective model and solution method. Based on the look-ahead technique, it finds the number of time intervals to guarantee the solution optimality. Next, an efficient technique for finding the optimal solution via the interior point methods is described. Test cases, which include dispatching six units over 5 time intervals on the IEEE 30 test system with line flows and ramp constraints are presented. Results indicate that the computational effort as measured by iteration counts or execution time varies only modestly with the problem size.

主动配电网潮流的全纯嵌入计算方法

配电网潮流计算是进行配电网规划和运行的重要基础。目前,配电网潮流求解方法主要有牛拉(Newton Raphson,NR)法和前推回代(forward backward substitution,FBS)法两大类,但NR法和FBS法在潮流收敛性和计算效率等方面均存在一定的不足。全纯嵌入法(holomorphic embedding method,HEM)是一种求解非线性潮流方程的新方法,它可以有效避免NR法和FBS法在配电网潮流求解过程中出现的上述问题,但现有HEM未充分考虑配电网中各类型分布式电源(distributed generation,DG)和智能软开关(soft open point,SOP)控制方式的多样性,且未构建计及负荷电压特性和频率特性的潮流模型,难以适用于不同运行模式下配电网潮流计算。针对上述问题,提出一种可求解含多类型DG和SOP且可运行在并网/孤岛模式的主动配电网统一全纯嵌入潮流计算方法。首先,根据负荷静态电压和频率特性,构建计及配电网频率和节点电压影响的负荷节点全纯嵌入潮流模型;其次,根据DG不同的控制方式以及配电网不同的运行模式,将DG所连节点等效为不同节点类型,构建各类DG的全纯嵌入潮流模型;再次,考虑SOP不同控制方式,构建SOP全纯嵌入潮流模型;从次,依据全纯嵌入潮流模型等式左右两侧同次幂级数系数相等原则,推导配电网各全纯函数幂级数系数的求解递推关系式,进而计算各全纯函数的各项幂级数系数,借助解析延拓理论求取电压和频率逼近值,实现配电网潮流的准确求解;最后,通过修改的IEEE-33节点测试系统和IEEE-123节点测试系统验证所提方法准确性和有效性。

基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速方法研究

车载视觉测速技术作为自动驾驶车辆组合测速技术的重要组成,具有硬件成本低、算法拓展性强、低速下测量准确等特点,应用前景广阔。为进一步提高视觉测速算法在各类工况下的精度和鲁棒性,将几何特征点法在特征点充足时测速精度高和深度学习方法在多场景下测速稳定的优势进行结合,提出一种基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速算法。该算法构建基于双输入MaxViT网络和改进几何特征点法的双通道,并行处理车载前视相机获取的连续3帧输入图像序列,滚动估计车辆当前速度,其中双输入MaxViT网络差异化提取图像不同区域的光流特征,估计当前速度所在的置信度为90%的速度区间,改进特征点法基于特征点运动计算当前速度估计值。当速度估计值落在双输入MaxViT网络估计的速度区间时,以该估计值作为实时车速测量值,否则以速度区间中值作为实时车速测量值。当算法迭代运行多帧后,将速度区间中值作为本帧速度输出以减小累积误差。使用6个车速小于40 km/h且包括加减速等工况与直弯道等场景的自建数据集进行实验验证,以理论测速精度0.1 m/s的GPS速度信号为参考速度,本文方法平均相对测速误差少于1.37%,最大相对测速误差少于6.13%。实验结果表明,提出的新方法有效提高了车载视觉测速精度与鲁棒性,可为多元车载视觉测速方法融合提供理论支撑。

一种基于蒙特卡洛方法的配电网概率可靠性快速计算方法

配电网的概率可靠性能够弥补传统可靠性指标的期望值仅从均值角度衡量系统可靠性的不足,但随着配电网规模扩大以及数据量的剧增,能够同时兼顾计算准确性与计算速度的概率可靠性计算方法是亟待研究的。为此,提出一种基于蒙特卡洛方法的配电网概率可靠性快速计算方法,利用改进三点估计法以及三阶多项式正态变换,在保留输入变量相关性的同时有效缩减输入样本点规模,并采用级数展开得到概率可靠性。首先采用改进三点估计法,在独立标准正态空间内选取样本点,再通过三阶多项式正态变换将其转换为原始变量空间的样本点;接着采用序贯蒙特卡洛方法,在考虑孤岛划分的情况下对样本点进行可靠性计算;最后通过Edgeworth级数展开,得到可靠性指标的概率分布。对改进的IEEE-RBTS Bus6的F4馈线进行算例分析,结果表明:该文所提方法与传统蒙特卡洛方法的配电网系统可靠性计算结果之间仅存在2.195%的最大偏差,而该文所提方法计算时间仅为传统蒙特卡洛方法的1.05%,证明该文所提方法在保证较高精度的同时可以显著提升计算速度。

含电动汽车的主动配电网多目标分层优化调度

为了协调电动汽车车主和主动配电网2个不同主体之间的利益关系,针对电动汽车接入后主动配电网的优化调度问题,文中提出一种考虑电动汽车充电综合满意度和主动配电网运行效益的多目标分层优化方法。上层模型注重最大化电动汽车车主的充电利益,采用归一化法向约束法求解电动汽车的最优充放电计划,并将其输入下层优化模型。下层模型旨在最大化主动配电网的运行效益,根据电动汽车的充放电计划调整可控分布式电源的输出功率,采用二阶锥松弛转换法和带权极小模理想点法求解该非线性多目标问题。仿真结果表明,所提含电动汽车的主动配电网多目标分层优化方法能够在促使电动汽车充电综合满意度超过0.9的同时,减少有功网损约94.12%、运行成本约30.90%,实现电动汽车车主和主动配电网的双赢。

计及SOP参数优化的柔性配电网风险评估方法

为分析智能软开关(soft open point,SOP)连续调节能力对柔性配电网(flexible distribution network,FDN)风险的影响。首先,实现基于三点估计的FDN风险评估方法;采用三点估计法结合交直流交替迭代法和Gram-Charlier级数展开法进行FDN概率潮流计算,获得节点电压与支路有功功率的概率密度函数,使用越限偏移量结合风险偏好型效用函数构建严重度函数,根据风险评估理论建立并计算风险评估指标。其次,在此基础上,提出一种计及SOP参数优化的FDN风险评估方法;以系统总风险最低为目标,建立计及SOP参数优化的FDN风险评估模型,采用粒子群优化算法结合基于三点估计的FDN风险评估方法对其进行求解,用得到的结果去配置SOP,并对此FDN进行风险评估。以3个IEEE 33节点网络通过三端口SOP互联形成的FDN为例,验证了所提风险评估方法的有效性,分析了SOP连续调节能力以及不同接入位置对FDN风险的影响。

基于SSA−LSTM的转炉炼钢终点锰含量预测

锰是钢铁中重要的合金元素,加入适量锰元素能提高钢铁的性能.在转炉炼钢过程中锰元素的含量直接影响钢铁质量,锰元素加入过少会导致钢铁产品的硬度和强度不足,锰元素加入过量会导致钢铁过脆和生产成本增加.因此,合适的锰元素添加量对提升钢铁质量与减少冶炼成本具有重要意义.转炉炼钢过程中锰元素的添加量主要通过终点锰预测的结果来确定,然而,终点锰含量多少受到多个因素的综合影响,其中包括氧化反应进程和合金中其他元素的添加量,影响因素呈现非线性、高耦合的特征,导致终点锰预测难度大.针对转炉炼钢终点锰预测过程中数据有含噪声、强耦合性等问题,提出了一个转炉炼钢终点锰含量预测研究架构,基于长短期记忆网络(Long Short-term memory,LSTM)预测模型,引入奇异谱分析(Singular spectral analysis,SSA)方法去除终点锰预测过程中非线性、非平稳序列的高频噪声,提出了一种基于SSA−LSTM的终点锰含量预测方法.利用河北敬业钢铁有限公司转炉炼钢生产数据验证所提预测方法的平均绝对误差为1.19%,均方根误差为1.48%.结果表明,该方法能够解决数据存在较多噪声及非线性等问题;与已有的时间序列预测方法相比,经过SSA处理的预测误差均有所减小,证明了该方法的有效性,为实际生产过程中精准加入合金提供了依据.

220kV变压器中压侧中性点经小电抗接地的运行分析

北京电网分区运行,其中枢纽站的接地方式关系整个电网运行,K分区中的A变电站采用220 kV变压器中压侧中性点经小电抗接地的运行方式。分析了该分区的主变中性点接地情况、A变电站的等值网络,同时计算了A变电站的短路容量、不同主变并列运行时的单相短路电流,计算表明,中性点经小电抗接地后可降低其单相短路电流,满足设备热稳定性要求。同时提出中性点小电抗投运后对现场运行、倒闸操作的要求。

Physical and numerical investigations of target stratum selection for ground hydraulic fracturing of multiple hard roofs

Ground hydraulic fracturing plays a crucial role in controlling the far-field hard roof,making it imperative to identify the most suitable target stratum for effective control.Physical experiments are conducted based on engineering properties to simulate the gradual collapse of the roof during longwall top coal caving(LTCC).A numerical model is established using the material point method(MPM)and the strain-softening damage constitutive model according to the structure of the physical model.Numerical simulations are conducted to analyze the LTCC process under different hard roofs for ground hydraulic fracturing.The results show that ground hydraulic fracturing releases the energy and stress of the target stratum,resulting in a substantial lag in the fracturing of the overburden before collapse occurs in the hydraulic fracturing stratum.Ground hydraulic fracturing of a low hard roof reduces the lag effect of hydraulic fractures,dissipates the energy consumed by the fracture of the hard roof,and reduces the abutment stress.Therefore,it is advisable to prioritize the selection of the lower hard roof as the target stratum.

三维点云上采样方法研究综述

随着深度相机、激光雷达等三维扫描设备的普及,用点云表示三维数据的方法越来越流行,对点云数据的分析与处理也引起了计算机视觉研究领域的极大兴趣。其中,点云上采样任务是一项重要的点云数据处理工作,其结果的好坏关系着下游多种任务的优劣,因此一些研究人员从多个角度深入探索并先后提出了多种点云上采样方法,以期提高计算效率和网络性能,解决点云上采样中的各种难点问题。为了促进之后研究的发展,首先从任务类型角度对现有的点云上采样方法进行了全面的分类与综述,然后对这些点云上采样网络的性能进行了详细的分析与对比,最后针对现存的问题与面临的挑战做了进一步分析,并探索了未来可能的研究方向,希望为三维点云上采样任务未来更深入的研究提供新思路。

基于云计算的优化配网调度执行系统研究

为了优化配网调度执行工作,对配网调度进行了研究。设计了基于云计算的优化配网调度执行系统。在硬件设计中采用分布式结构执行配网调度。在系统软件部分,使用云计算技术,设计了主动配网云边协同计算体系。该体系实现了配电调度边缘计算节点的远程操作,提高了配网调度执行优化的能力。采用客户端/服务端(C/S)、浏览器/服务器(B/S)混合架构,实现了配网调度的人机可视化执行。利用两点估计法以提高配网调度模型的优化计算能力,进而实现配网调度的控制,提升了配网调度运行的稳定性与经济性。试验结果表明,在对配网调度执行的可靠性进行测试时,该系统的可靠性达到了96%。该系统可使配网始终处于安全、可靠、优质、经济、高效的运行状态,为配网调度执行提供了一种可行的方案。

面向三维GIS模型搭建的地下管网数据校准方法

为有效支撑管线二三维GIS模型的构建,本文基于网络“节点-边”关系,充分发挥ArcGIS、Python等工具的作用,研究了管线段与管线点数据校准智能化处理方法。经过实践应用得出以下结论:原1117条管线单元被重新划分成1306个管线段单元,新增189条管线段;管线点单元由原来的1148个增加到1306个,新增153个节点。经处理后的管线数据为管线二三维建模及系统构建提供了基本的数据支撑,解决了现有技术针对管线数据部分节点未被标记的情况进行人工逐条校准费时费力的问题,实现了管线数据的校准,提高了数据处理的精确度。

基于Seq2point和SERNet的非侵入式负荷分解及识别

为了提高负荷的分解及识别准确度,提出基于序列到点(sequence-to-point,简称Seq2point)和挤压与激励的残差网络(squeeze-and-excitation residual network,简称SERNet)的非侵入式负荷分解和识别方法.使用残差网络提取信息,引入注意力机制挤压和激励网络,对提取的信息进行自适应校准.通过全连接网络映射得到负荷分解结果,进而识别负荷.算例分析结果表明:与其他4种方法比较,该方法有更高的分解及识别准确度.

An improved probabilistic load flow in distribution networks based on clustering and Point estimate methods

Clustering approaches are one of the probabilistic load flow(PLF)methods in distribution networks that can be used to obtain output random variables,with much less computation burden and time than the Monte Carlo simulation(MCS)method.However,a challenge of the clustering methods is that the statistical characteristics of the output random variables are obtained with low accuracy.This paper presents a hybrid approach based on clustering and Point estimate methods.In the proposed approach,first,the sample points are clustered based on the𝑙-means method and the optimal agent of each cluster is determined.Then,for each member of the population of agents,the deterministic load flow calculations are performed,and the output variables are calculated.Afterward,a Point estimate-based PLF is performed and the mean and the standard deviation of the output variables are obtained.Finally,the statistical data of each output random variable are modified using the Point estimate method.The use of the proposed method makes it possible to obtain the statistical properties of output random variables such as mean,standard deviation and probabilistic functions,with high accuracy and without significantly increasing the burden of calculations.In order to confirm the consistency and efficiency of the proposed method,the 10-,33-,69-,85-,and 118-bus standard distribution networks have been simulated using coding in Python®programming language.In simulation studies,the results of the proposed method have been compared with the results obtained from the clustering method as well as the MCS method,as a criterion.

基于适应性循环的兰西城市群生态网络构建与优化

生态网络的构建与优化是遏制景观破碎化和保障区域生态安全的有效途径。以兰西城市群为研究区,以适应性循环理论为基础,耦合粒度反推法与形态学空间格局分析(Morphological Spatial Pattern Analysis,MSPA)识别生态源地,组建“潜力-连通度-韧性”综合生态阻力面,运用电路理论判别生态廊道和关键生态节点,构建生态网络并提出优化对策。结果表明:研究区生态源地空间分布不均且破碎化,总面积4147.84 km2;阻力整体表现为西高东低,并呈以主城为中心向四周递减的趋势;提取生态廊道40条,主要分布在研究区中部,总长度2278.59 km;提取生态夹点24处,多分布在主要河流廊道和生态源地间;判别生态障碍点25处,多位于生态廊道上;生态网络结构指数α、β和γ分别为0.60、2.00和0.74,通过增设12处踏脚石斑块,α、β和γ指数分别提高18.33%、14.00%和9.46%。研究结果可以为兰西城市群国土空间开发及生态安全维护提供参考。

基于改进型混沌遗传算法的分布式光伏储能输出最大功率点追踪方法

针对当前分布式光伏储能输出最大功率点追踪过程受多峰特性影响而导致追踪效果不佳的情况,提出了基于改进型混沌遗传算法的分布式光伏储能输出最大功率点追踪方法。该方法首先通过构建光伏储能电池等效模型及分析光伏储能电池特性基础上,将时间、光照强度和环境温度作为输入,建立基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的分布式光伏储能最大功率点追踪模型。其次,在遗传算法中引入混沌因子,形成改进型混沌遗传算法。经过参数设置、种群初始化、添加混沌因子以及交叉和变异等操作后,利用该算法求解基于RBF神经网络的分布式光伏储能最大功率点追踪模型。最后,利用该模型输出分布式光伏储能输出最大功率点追踪结果。实验结果表明:该方法追踪分布式光伏储能输出最大功率点时,具备较好的收敛性和逼近性;可在不同环境温度和光照强度情况下,有效追踪布式光伏储能输出最大功率点,应用效果较为显著。

市政管网泄漏点无损检测与定位方法探析

市政管网是市政工程的重要组成部分之一,在市政管网建设期间,做好泄漏点无损检测与定位工作,可以及时发现工程建设存在的缺陷与不足,并采取有效措施予以处理,避免后期市政管网使用过程中出现泄漏和堵塞等问题。

水电站控制网复测与点位稳定性分析

水电站边坡变形监测对于工程安全运行至关重要,控制网复测与点位稳定性分析是变形监测的基础。以浙江省仙居抽水蓄能电站控制网复测与点位稳定性分析为例,介绍了一级边角网水平角、边长、天顶距观测技术和方法,对观测数据采用测站平差计算、水平角中误差计算、边长观测结果改正计算、三角高程概算等预处理,并检验了观测数据的粗差、控制网粗平差、精密三角高程网平差、平面控制网平差等以判定测量精度,采用平均间隙法和单点位移分量法对控制点稳定性进行分析。结果表明:仙居抽水蓄能电站控制网采用的技术方法能够满足国家一等三角网精度指标,控制网点位误差和误差椭圆均符合精度要求;除TN01点未通过动点检验外,其余点均通过了稳定性检验,没有明显位移变化。