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基于l_(2)/l_(q)(q=2/3)最小化模型的块稀疏信号恢复
1
作者
祝德春
周珺
+1 位作者
曹满霞
黄尉
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2021年第9期989-998,共10页
该文主要研究了块稀疏信号的恢复问题.利用q-块限制等距性质(0<q≤1),通过极小化混合l_(2)/l_(q)(q=2/3)范数,建立了块稀疏信号恢复的一个充分条件,并且得到了在有噪声情形下信号恢复的误差界.通过数值实验,验证了该模型对于块稀疏...
该文主要研究了块稀疏信号的恢复问题.利用q-块限制等距性质(0<q≤1),通过极小化混合l_(2)/l_(q)(q=2/3)范数,建立了块稀疏信号恢复的一个充分条件,并且得到了在有噪声情形下信号恢复的误差界.通过数值实验,验证了该模型对于块稀疏信号的恢复有较高的成功率.
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关键词
压缩感知
块稀疏恢复
混合
l
_(2)/
l
_(
q
)(
q=
2/
3)范数
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职称材料
题名
基于l_(2)/l_(q)(q=2/3)最小化模型的块稀疏信号恢复
1
作者
祝德春
周珺
曹满霞
黄尉
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2021年第9期989-998,共10页
基金
国家自然科学基金重大研究计划(91538112)。
文摘
该文主要研究了块稀疏信号的恢复问题.利用q-块限制等距性质(0<q≤1),通过极小化混合l_(2)/l_(q)(q=2/3)范数,建立了块稀疏信号恢复的一个充分条件,并且得到了在有噪声情形下信号恢复的误差界.通过数值实验,验证了该模型对于块稀疏信号的恢复有较高的成功率.
关键词
压缩感知
块稀疏恢复
混合
l
_(2)/
l
_(
q
)(
q=
2/
3)范数
Keywords
compressed sensing
b
l
ock-sparse recovery
mixed
l
_(
2
)/
l
_(
q
)(
q=
2/
3
)
norm
minimization
分类号
O174.2 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于l_(2)/l_(q)(q=2/3)最小化模型的块稀疏信号恢复
祝德春
周珺
曹满霞
黄尉
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2021
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