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基于个性化情境的Multi-Agent信息推荐研究
被引量:
8
1
作者
周朴雄
薛玮炜
赵龙文
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第5期180-184,共5页
移动互联网时代,用户的个性化信息需求具有极强的情境敏感性。针对目前个性化信息服务主动性和准确性低的现状,构建移动互联网环境下的情境树,提出融入个性化情境因素的Multi-Agent信息推荐模型,通过情境获取Agent、个性化情境分析Agen...
移动互联网时代,用户的个性化信息需求具有极强的情境敏感性。针对目前个性化信息服务主动性和准确性低的现状,构建移动互联网环境下的情境树,提出融入个性化情境因素的Multi-Agent信息推荐模型,通过情境获取Agent、个性化情境分析Agent、个性化匹配Agent以及信息推荐Agent的协同工作,主动为用户提供更加精准的信息服务。
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关键词
移动互联网
个性化情境
multi-agent
信息推荐
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职称材料
移动环境下基于情境感知的个性化阅读推荐研究
被引量:
35
2
作者
曾子明
陈贝贝
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2015年第12期31-36,共6页
随着移动互联网的发展,越来越多的读者开始使用移动设备来获取信息。情境作为推荐系统的重要因素不可或缺,但是在基于情境感知的推荐时,各情境因素对读者选择资源所起的重要性各不相同。本文提出一种基于情境感知的移动阅读个性化信息...
随着移动互联网的发展,越来越多的读者开始使用移动设备来获取信息。情境作为推荐系统的重要因素不可或缺,但是在基于情境感知的推荐时,各情境因素对读者选择资源所起的重要性各不相同。本文提出一种基于情境感知的移动阅读个性化信息推荐模型,利用情境条件熵计算不同情境属性的权重,将其与传统的协同过滤推荐算法结合。最后,选取科学网博文开展实验研究,结果表明提出的推荐方法能为处于特定情境下的读者提供个性化的移动阅读服务。
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关键词
移动互联网
情境感知
移动阅读
个性化推荐
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职称材料
移动电子商务环境下个性化情景推荐模型研究
被引量:
14
3
作者
杜巍
高长元
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2017年第10期56-61,共6页
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要...
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,并将其作为输入条件改进已有的基于情景的多维信息推荐算法进而进行项目推荐。[结果/结论]通过Movie lens与MBook Crossing数据集对该模型中改进的算法和其他3种算法进行比较,实验结果表明:该模型的预测精度较高,可有效提高用户满意度,更能有效地解决移动商务环境下的个性化推荐问题。
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关键词
移动电子商务
情景模型
个性化推荐
多维信息推荐
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职称材料
移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐
被引量:
23
4
作者
曾子明
李鑫
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第8期166-170,共5页
随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习...
随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。
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关键词
情境感知协同过滤贝叶斯学习个性化推荐移动互联网
信息服务
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职称材料
基于移动互联网的个性化资讯产品设计研究
被引量:
4
5
作者
杨玉蝶
《艺术与设计(理论版)》
2013年第5X期136-138,共3页
在技术的发展和用户需求的促使下,个性化推荐作为摆脱信息泛滥现象的方法逐步渗透到互联网的阅读领域。本文主要探讨的是在基于移动互联网的资讯阅读领域,产品在个性化的发展中所要解决的主要问题,并通过对市场上主流个性化移动资讯产...
在技术的发展和用户需求的促使下,个性化推荐作为摆脱信息泛滥现象的方法逐步渗透到互联网的阅读领域。本文主要探讨的是在基于移动互联网的资讯阅读领域,产品在个性化的发展中所要解决的主要问题,并通过对市场上主流个性化移动资讯产品的分析,总结可尝试的解决方向,以及对行业未来的展望。
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关键词
移动互联网
移动资讯
个性化
原文传递
题名
基于个性化情境的Multi-Agent信息推荐研究
被引量:
8
1
作者
周朴雄
薛玮炜
赵龙文
机构
华南理工大学经济与贸易学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第5期180-184,共5页
基金
国家社会科学基金项目"基于关联数据的政府数据开放研究"(编号:14BTQ009)
文摘
移动互联网时代,用户的个性化信息需求具有极强的情境敏感性。针对目前个性化信息服务主动性和准确性低的现状,构建移动互联网环境下的情境树,提出融入个性化情境因素的Multi-Agent信息推荐模型,通过情境获取Agent、个性化情境分析Agent、个性化匹配Agent以及信息推荐Agent的协同工作,主动为用户提供更加精准的信息服务。
关键词
移动互联网
个性化情境
multi-agent
信息推荐
Keywords
mobile internet personalized context multi-agent information recommendation
分类号
C289 [社会学]
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职称材料
题名
移动环境下基于情境感知的个性化阅读推荐研究
被引量:
35
2
作者
曾子明
陈贝贝
机构
武汉大学信息管理学院
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2015年第12期31-36,共6页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"商品评论源信息获取方法与技术研究"(项目编号:14JJD870002)
国家自然科学基金项目"泛在环境下基于情境感知的信息多维推荐服务模型与实现研究"(项目编号:71103136)的成果之一
文摘
随着移动互联网的发展,越来越多的读者开始使用移动设备来获取信息。情境作为推荐系统的重要因素不可或缺,但是在基于情境感知的推荐时,各情境因素对读者选择资源所起的重要性各不相同。本文提出一种基于情境感知的移动阅读个性化信息推荐模型,利用情境条件熵计算不同情境属性的权重,将其与传统的协同过滤推荐算法结合。最后,选取科学网博文开展实验研究,结果表明提出的推荐方法能为处于特定情境下的读者提供个性化的移动阅读服务。
关键词
移动互联网
情境感知
移动阅读
个性化推荐
Keywords
mobile
internet
context
-aware
mobile
reading
personalized
recommendation
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
G250.7 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
移动电子商务环境下个性化情景推荐模型研究
被引量:
14
3
作者
杜巍
高长元
机构
哈尔滨理工大学管理学院
哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2017年第10期56-61,共6页
基金
国家自然科学基金项目"基于‘云环境’的IT产业联盟知识转移与共享机制研究"(项目编号:71272191)
国家自然科学基金项目"大数据联盟云服务模式研究"(项目编号:71672050)
黑龙江省自然科学基金项目"黑龙江省移动云计算联盟商业模式研究"(项目编号:G201301)的成果
文摘
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,并将其作为输入条件改进已有的基于情景的多维信息推荐算法进而进行项目推荐。[结果/结论]通过Movie lens与MBook Crossing数据集对该模型中改进的算法和其他3种算法进行比较,实验结果表明:该模型的预测精度较高,可有效提高用户满意度,更能有效地解决移动商务环境下的个性化推荐问题。
关键词
移动电子商务
情景模型
个性化推荐
多维信息推荐
Keywords
mobile
e-commerce
context
model
personalized
recommendation
multi-dimensional
information
recommendation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐
被引量:
23
4
作者
曾子明
李鑫
机构
武汉大学信息管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第8期166-170,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目"泛在环境下基于情境感知的信息多维推荐服务模型与实现研究"(编号:71103136)
中国博士后科学基金项目"面向用户的电子商务搜索引擎信息聚合和可视化建模研究"(编号:20090460988)
文摘
随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。
关键词
情境感知协同过滤贝叶斯学习个性化推荐移动互联网
信息服务
Keywords
context
-aware collaborative filtering Bayesian learning
personalized
recommendation
mobile
intemet
information
service
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于移动互联网的个性化资讯产品设计研究
被引量:
4
5
作者
杨玉蝶
机构
湖南大学设计艺术学院
出处
《艺术与设计(理论版)》
2013年第5X期136-138,共3页
基金
项目编号:2012BAH85F00 项目名称:基于湖湘地域文化的创意设计公共服务技术研究
文摘
在技术的发展和用户需求的促使下,个性化推荐作为摆脱信息泛滥现象的方法逐步渗透到互联网的阅读领域。本文主要探讨的是在基于移动互联网的资讯阅读领域,产品在个性化的发展中所要解决的主要问题,并通过对市场上主流个性化移动资讯产品的分析,总结可尝试的解决方向,以及对行业未来的展望。
关键词
移动互联网
移动资讯
个性化
Keywords
mobile
internet
,
information
,
personalized
recommendation
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于个性化情境的Multi-Agent信息推荐研究
周朴雄
薛玮炜
赵龙文
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015
8
下载PDF
职称材料
2
移动环境下基于情境感知的个性化阅读推荐研究
曾子明
陈贝贝
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2015
35
下载PDF
职称材料
3
移动电子商务环境下个性化情景推荐模型研究
杜巍
高长元
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2017
14
下载PDF
职称材料
4
移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐
曾子明
李鑫
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012
23
下载PDF
职称材料
5
基于移动互联网的个性化资讯产品设计研究
杨玉蝶
《艺术与设计(理论版)》
2013
4
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