网格环境下一个基于Mobile Agent的数字图书馆资源发现的框架设计

网格资源发现技术为数字图书馆发现资源文件和其它存储于桌面机的大文件提供了一种高效的解决方案,本文主要介绍了Mobile Agent Facilitator在数字图书馆的实现原理及其相关技术。

基于Mobile Agent的政府信息资源网格体系结构

集聚全社会信息资源总量80%的政府信息资源,是社会信息资源的重要组成部分,直接关系到国民经济与社会发展的状况和水平,比一般的信息资源更有价值,质量和可信度要求也更高。为此,针对政府信息资源信息量庞大、媒体类别多、存储分散、表现形式多样和持续动态增长等特点和政府资源为基础的建设要求,在引入了Grid、Mobile Agent等关键技术基础上,提出了基于Mobile Agent技术的政府信息资源网格体系结构设计方案。同时,对实施效果进行了评价,给出了技术实现方式,并提供了一个基于该网格体系结构的简单应用实例。

网格资源监控关键技术的研究

网格资源监控可以获得网格环境中的各种动态资源和各个节点的状态,提供对网格计算环境的一个真实、实时的动态反映。G ridFerret系统是一种基于移动Agent技术的网格监控系统,将移动Agent技术应用于网格环境中,能减少远程计算机网络的连接费用和通讯代价,充分发挥了移动代理的优势,为网格技术的发展提供了新的思路。

一种基于移动Agent的网格资源发现方法

提出了一种基于移动Agent的非集中式网格资源发现方法,通过Agent共享服务请求环境中重叠部分的信息,减少整个信息索存储空间的数量,从而提高了查找效率。Agent并行处理查找任务,可扩展性提高了。同时提出了一种基于CE算法的资源查找算法ApRD,该算法是完全分布式的,由移动Agent来执行。实验结果表明该方法可获得较满意的资源定位性能,能适应网格资源的分布性、动态参与和良好的可扩展性。

基于网格和Agent技术的开放式DSS模型

综合利用网格技术、Agent技术、数据仓库和数据挖掘技术,构建了一种基于网格的开放式DSS模型。该模型面向决策问题,以电子市场的形式组织决策资源,提供了决策资源共享和重用的新思路,提高了DSS的动态性、开放性、智能性和处理分布式问题的能力。详细分析了该模型的结构,给出了模型的运行流程,讨论了该模型区别于传统DSS的优越性。

网格计算环境下资源管理的研究

网格计算是下一代互联网的应用模式,资源管理是网格技术研究的核心任务之一,包含资源发现、任务调度和负载均衡。由于网格中的资源具有分布性、自治性、异构性和动态性,对网格资源进行高效的管理是一个具有挑战性的问题。通过对各种资源管理模型的对比,提出把移动Agent和计算经济机制引入网格资源管理,可以很好地进行资源的发布、资源发现和资源的调度。

网格资源发现中移动Agent路径优化的研究

在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略。分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁群算法融合的基础上,提出了基于Agent的网格资源发现机制中进行路径优化的新方法,解决移动Agent为完成用户指定的资源发现任务在网格动态环境中移动时的迁移路径问题。实验结果表明了该算法的可行性,适应网格的动态性,以及提高网格资源发现的效率。

基于移动Agent的网格计算资源管理

为了实现网格计算资源的动态自适应性管理,移动代理技术被引入网格资源管理,提出了基于移动代理的网格资源管理调度模型;在模型基础上,采用遗传算法针对网格计算环境下移动Agent任务调度问题展开了深入的研究。

分层分布式分群监控体系下的网格资源发现机制

网格中资源发现机制是把资源提供者和资源请求者联系起来的重要环节。在分析分层分布式分群监控体系结构和现有资源发现机制的基础上,提出将集中式目录服务、资源路由表和移动代理三种机制相结合的网格资源发现机制。实验验证该机制在小范围内查找具有性能高效的特点,而在大范围内查找减少了资源发现代理的分发数量,降低了系统消息的负载,进而降低了网络资源的占用。

基于移动Agent的网格计算资源管理模型设计

网格计算是当前高性能计算领域的一个研究热点,由于网格计算的资源具有分布性,异构性,自治性,动态性等特点,因而其资源管理比一般系统的资源管理具有更大的复杂度。文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。实验结果证实了该方法的有效性。

基于移动Agent的对等网络资源查找技术的研究

对等网络中资源共享的前提是高效的资源查找与准确的资源定位。研究了对等网络资源查找的技术,在分析已有查找策略缺陷的基础上,阐明了在采用super peer结构的对等网上引入移动Agent技术完成资源发现的优点,并给出了经过原型系统验证的实现策略。论文中描述的方法为对等网络资源查找提供了一种新的思路和有效手段。

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理,而这些资源是在地理上分布的,并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略,要对复杂的网格资源进行管理,首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源,以满足用户的需求;本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。

网格计算环境下基于移动代理资源管理模型的研究

介绍了网格计算自身存在的诸多问题 ,对当前关于网格计算资源管理技术进行了评价 ,给出了基于移动代理的资源管理的方法。同时 ,分析了了移动代理用于网格计算的技术优势 。

网格计算中基于移动Agent的资源发现机制

网格计算中资源发现是一种相当关键的技术,为了更有效地发现并组织资源以满足应用程序的需要,分析了现有两种主要的资源发现技术,在LDAP(LightDirectoryAccessProtocol)目录服务技术的基础上,结合移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的资源发现机制。详细介绍它的总体框架、工作机制,并给出了性能分析。

计算网格中资源发现与经济调度策略的研究

设计了网格资源发现过程和网格资源经济调度过程以实现网格的资源管理.网格资源发现过程提供了一种基本的机制,它可使网格请求A gen t能够发现所需要的网格资源.网格资源经济调度过程主要用于管理网格任务A gen t通过竞标向网格资源A gen t购买资源,以完成计算任务.文中对网格资源发现过程和网格资源经济调度过程进行了形式描述,并描述了所使用的主要数据结构.

集成语义和多Agent的网格资源发现模型

将P2P技术应用到网格环境中,可为网格的可扩展性提供更好的解决方案。该文提出一种基于P2P模式的网格资源发现模型,将资源的发现分为2个阶段:网格节点GridPeer域内查询和网格节点GridPeer域间查询,并且集成了语义和多Agent技术。理论分析表明,该模型比集中式资源发现方案可扩展性更强,更适用于基于P2P模式的网格环境下资源的匹配。

一种改进的基于移动Agent的网格资源组织与发现方法

网格资源的组织与发现是网格计算的关键问题。为了有效地组织和发现资源,在LDAP目录服务的基础上,利用移动Agent技术和分块索引技术,提出一种改进的基于移动Agent的网格资源组织与发现方法,较好地解决了资源的组织与快速发现问题。

基于Agent技术的网格资源管理

提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,在此模型中资源不是由系统直接决定分配的,而是利用价格机制,让资源的请求者和资源的提供者进行价格协商,协商成功就进行资源调度。此外,本模型将移动Agent技术引入资源管理和协商过程,更能适应网格的特性。

基于网格的校园网资源管理的研究

为了改善校园网资源浪费现状,将网格技术引入校园网以实现计算资源共享,从而提高资源利用率.资源管理软件SGE(Sun Grid Engine)支持计算资源的动态加入,具有很好的扩展性,所以在资源层中利用SGE自带的调度策略对本地资源进行管理.同时与Globus Toolkit相结合,共同管理校园网格中的资源.由于Globus Toolkit在资源分配上还不够完善,因此提出把移动Agent引入到网格资源管理中,更好地解决资源负载不平衡的问题.

基于移动Agent的网格资源信息管理

资源管理是网格中间件的重要组成部分,负责对网格资源进行组织、分配、调度。其中资源信息管理是资源管理的基础,关系到资源分配、调度的效率,进而影响网格的整体性能。分析了现有的网格资源信息管理技术,提出了基于移动Agent的资源信息管理模型。