基于mESM的情境主观数据收集实验研究

移动体验抽样方法(mobile Experience Sampling Method,mESM)已被广泛用于即时临场的移动健康数据收集,从而克服了临床评估的回忆偏倚问题。尽管使用mESM在许多研究中具有很多优势,但是使用mESM获得高质量数据仍然是一个挑战。通过智能手机传感器数据提取出情境特征,探讨广泛情境因素对参与者响应率的影响,实现和评估两阶段机器学习模型,根据情境特征预测mESM触发时的参与者的响应率和响应延迟。通过实例研究,研究结果突出了一些对参与者的响应率相关的情境因素。旨在设计一个智能mESM系统,以提升参与者的参与度并提高数据收集的质量。

移动经验取样法:促进真实情境下的用户信息行为研究

移动互联时代,个人信息世界的内容与边界获得前所未有的拓展,信息行为正经历着全新的嬗变。从方法论的角度,信息行为领域的学者亟须寻求研究范式上的突破性变革,实现自顶向下涵盖思想工具和实用工具的两层转换。本文以个人信息世界理论为基础,在明确以移动思维、日常思维、情境思维、纵向思维、个体思维五大思想工具转换基础上,尝试性引入实用工具层面上的移动经验取样法(mobile Experience Sampling Method,mESM)。通过厘清该方法的源流与特征,系统梳理其严密的执行框架,探测mESM的方法革新与工具现状,及其在用户信息行为研究中的适用性,并进一步探讨其方法张力与工具黏性,以及mESM在用户行为计算方面的多源数据获取支撑能力,析出mESM的应用领域、方法价值和应用挑战问题。鉴于当前国内mESM工具较为稀缺,倡导国内用户信息行为领域的学者聚焦本土化的mESM工具开发,力求更加有效地支撑并促进移动互联环境下的用户信息行为探索。

基于移动经验取样法的量化自我参与流程及内在机理研究

量化自我作为个人健康管理的重要手段受到众多群体的青睐,对我国公民树立个人健康意识、培养健康生活方式、践行《健康中国行动(2019-2030年)》具有重要意义。然而,相关研究缺乏从微观角度分析行动体在执行量化自我时的具体参与流程。基于此,本研究利用移动经验取样法(mobile experience sampling method,mESM),对15位被试开展为期两周的纵向实验并结合事后访谈的方法,最终获取了日志、个人汇报以及访谈等数据,以此编码并归纳量化自我具体参与流程、不同阶段中的关键信息行为和主要障碍以及相关内在机理。最终,将量化自我参与流程划分为初始、保持和发现三个阶段。其中,初始阶段中用户参与的关键信息行为包括确定量化工具、内容及目标,存在的主要障碍涉及工具选择困难以及信息过载;保持阶段中关键信息行为主要是数据查看、收集和分享,主要障碍有提醒不及时、系统不稳定、可视化分散、数据缺乏标准、多重输入、隐私安全、数据使用权不明等;发现阶段中关键信息行为包括用户对数据的比较、反思和解读,主要障碍有数据联系复杂、系统反馈异常、数据理解困难以及数据无法兼容等。同时,量化自我参与流程的不同阶段表现出递进、迭代以及重叠等内在机理。

基于Android平台的体验取样法及其实现方式

利用移动互联网技术,采用C/S体系构建了基于Google Android平台的ESM(experience samplingmethod)软件测评技术,提供了一种利用ESM技术收集和处理数据的新方法,提出了在服务器端按研究要求设计抽样方式和内容,同时利用Android智能终端快速准确地采集包括用户标识码、地理位置、答题时间、所耗时间等在内的各种研究数据,并进行数据分析,具有较高的信度和效度。该方法可以广泛地运用在满意度调查、用户体验、危机事件干预等网络心理与行为的研究中。

短视频用户间歇性中辍行为反复机理及优化研究

[目的/意义]以抖音短视频为例,对其用户的间歇性中辍行为进行全流程解构,研究其行为的影响因素及规律,明晰弱关系社交媒体用户间歇性中辍行为流程、内在机理、发生规律,对相关信息平台的建设提供优化策略。[方法/过程]基于理性行为理论,结合相关文献构建模型;采用移动经验取样法获取抖音用户间歇性中辍行为的原始数据;利用PLS-SEM对数据进行模型验证,揭示影响因素之间的路径效应。[结果/结论]用户的间歇性中辍行为表现为“中辍—再次采纳—(中辍—再次采纳—……)中辍”这一循环往复的过程。其中感知成本、系统质量、群体规范刺激用户产生中辍意向,进而产生中辍行为;社交需求、感知愉悦性、转换障碍、群体规范刺激用户产生再次采纳意向,进而产生再次采纳行为。

双路径视角下大学生个人信息保持行为研究

[目的/意义]探究双路径视角下大学生个人信息保持行为影响因素,加强对大学生群体信息保持行为的了解,为大学生改进个人信息管理行为提供参考。[方法/过程]运用双路径模型,认为大学生对信息保持行为的态度(认知反应、情感反应)受中枢路径(信息相关性、信息有用性)与边缘路径(信息易得性、网络环境)的影响。首先结合相关文献构建模型;其次利用移动经验取样法收集25名在校大学生的个人信息保持行为数据;最后用偏最小二乘法对数据进行分析,根据结果揭示影响因素。[结果/结论]信息有用性、信息相关性影响认知反应,信息易得性与网络环境影响情感反应,因此个人要提高信息认知能力,准确判断信息价值;社会要创造良好环境,减少消极情绪影响;政府应重视信息化建设,规范信息获取平台。