美国高校大型设备共享管理方式及启示

通过介绍美国高校大型仪器共享平台的共享管理模式,借鉴美国在大型仪器的管理制度、门禁管理、账号管理、共享模式、维修维护及技术支持等方面行之有效的经验,结合我国科研设备的实际使用和共享情况,在平台制度建立、培训管理、维修维护、专业人才的培养方面加强我国高校大型仪器设备的共享管理提出建议,为完善平台的开放管理制度,提高大型仪器的科研产出比提供思路和方法。

基于广义费用的城市居民出行方式选择行为分析

以出行经济成本、时间成本、舒适性成本为基础,建立了城市居民广义出行费用模型,将广义出行费用函数作为效用函数,对传统Logit模型进行改进,从广义出行费用的角度,研究广义出行费用对居民出行行为的影响。通过Transcad对改进的Logit模型进行参数标定,结果表明出行直接经济成本的支付方式对小汽车出行有很大影响,其中停车费用起着关键性作用。当CBD内停车收费达到15元/h,CBD外公共交通换乘地区停车收费达到10元/h时,小汽车出行转移比例达到20%。制定合理的分区停车收费措施,增加小汽车广义出行费用,同时提高公共交通服务水平是改善城市居民出行结构、缓解中心区拥堵的有效措施。

武汉至广州商品汽车运输方式及基于logit模型的分担率研究

从武汉市商品汽车主要运输方式、武汉市开展商品汽车滚装运输、武汉-广州商品汽车运输需求量及运能分析等方面分析了武汉市商品汽车运输市场状况,在此基础上,运用Logit模型,从经济性、快速性、安全性、方便性、环境影响和运量影响六个方面,对武汉至广州的商品汽车运输方式的分担率进行了测算,结果表明,铁路和水路运输的分担率均呈现上升趋势,而公路运输分担率则大幅下降,此研究可以为商品汽车运输行业的决策者提供参考。

多层屈曲约束斜撑钢框架抗震性能研究

为研究多层屈曲约束斜撑钢框架(buckling restrained braced frame,BRBF)的弹塑性动力性能,采用刚接与铰接两种形式的模型为研究对象,以屈曲约束斜撑(buckling restrained brace,BRB)水平力分担率平均值β和首层剪重比CB为主要研究参数,通过弹塑性动力二阶非线性分析,探讨了BRBF结构的抗震性能.结果表明:在设防烈度地震下最大层间位移各层分布较均匀;罕遇和特大地震下,刚接模型除首层和顶层外各层集中,铰接模型因柱脚铰接首层特别大,另外受第二振型影响中上层也较大.强震作用下,β≈30%时,结构以剪切变形为主,第一振型卓越;β≈60%时,第二振型参与;β≈90%时,第二振型卓越.结构基本周期一定时,β值大小不影响地震输入总能量;模型基本周期相近时,结构等效速度VE基本相等;同时,β值可从结构弹性基本周期以及地震波弹性体系能量谱中得到推算,再次验证了基于能量平衡抗震设计法的有效性.

宁波市县交通客流分担率预测及影响因素分析

为掌握市县交通旅客出行特点,合理规划市县都市交通圈建设,提升都市圈同城效用水平,推动区域经济发展,在概述市县交通出行方式及其影响因素的基础上,构建基于Logit模型的市县交通客流分担率预测模型,采用SPSS软件中的多项Logit回归模型进行检验和求解。以宁波市县交通为例,基于市县交通客流分担率Logit预测模型对宁波市至5个县级市的市县交通客流分担率进行预测,并对宁波市县交通出行方式选择的影响因素进行敏感性分析,经验证预测结果与实际相符。

京沪高铁对航空客运分担率影响的研究

文章通过问卷调查,构建Logit模型,分析了不同年龄段、不同收入人群在休闲旅行和商务出行两种出行目的下选取交通工具的差异,并预测了当前水平下,各种交通工具的运输分担率。模型的结果对政府部门合理制定交通运输政策有一定的实际意义和参考价值;也为航空公司针对不同人群制定相应的价格和服务策略,以更好地应对高铁带来的挑战,提供了一定的依据。

地铁恐怖袭击下乘客疏散交通方式调查研究

为科学地认识地铁恐怖袭击事件下乘客疏散方式决策行为,基于随机抽样调查,采集乘客疏散交通方式选择意向数据,揭示不同地铁恐怖袭击场景下乘客心理特征及疏散交通方式选择行为差异。结果表明:地铁恐怖袭击事件引发乘客恐慌,恐慌程度与性别、年龄、文化程度、月收入、是否接受恐袭安全教育和通勤距离6个因素显著相关;除常规的行程时间、出行费用等因素外,安全性是乘客进行疏散交通方式选择的首要因素;在恐怖袭击事件导致地铁网络重要站点关闭情况下,仍有部分乘客选择地铁作为疏散交通方式,且选择比例随出行距离增加而增加;恐怖袭击事件的攻击方式影响乘客疏散交通方式选择,爆炸恐怖袭击下地面公交客流分担率高于其他方式,而持刀伤人事件下地铁客流分担率最高。

交通大数据平台效益评价方法

为反映交通大数据平台受益对象的多元化,与传统ITS效益评价基于车辆所有者经济效益不同,给出了基于居民出行方式分担比的经济效益计算方法。该效益包括小客车、出租车、公交车等不同交通工具车辆运输成本、乘客出行时间成本、CO2排放环境等成本节约效益,采用加权平均法得到总效益。在乘客出行时间成本计算中,考虑收入对交通方式选择的影响,给出了不同出行方式不同目的人工时间成本计算方法及参数取值。为反映交通大数据平台信息发布对出行行为选择的影响,采用有无对比法,提出了因交通方式转移而产生的车俩运输成本、CO2排放环境成本效益计算方法。以武汉交通大数据平台建设为例,给出了影响范围与主要参数取用方法,进行了成本效益预测分析实证研究。解决了交通大数据平台效益分析定量化的问题,为交通平台类项目经济效益评价提供了理论方法。

基于面板混合Logit模型的中长途高速客运方式分担率预测

针对高铁和民航在中长途高速客运中的方式分担率变化问题,考虑到不同旅客群体间的异质性及旅客在不同情景下选择的相关性,以旅客性别、年龄、月收入等为基本属性,程前程后费用和时间、旅程费用和时间作为特性变量,建立了面板混合Logit模型。利用NLOGIT软件,基于北京—南京客运通道旅客出行意向调查数据,分别对传统Logit模型、横截面混合Logit模型和面板混合Logit模型进行参数估计。模型估计结果表明,面板混合Logit模型具有更好的行为解释能力和预测精度。基于面板混合Logit模型,使用仿真方法预测了高铁和民航的方式分担率随旅程费用和时间的变化趋势,得到高铁分担率随旅程费用差的增大而增加、随旅程时间差的增大而减小,民航则相反,并且旅程费用差对方式分担率的影响比旅程时间差更加显著。

基于马尔科夫链模型的交通方式划分研究——以北京市常规公交与轨道交通为例

马尔科夫链模型法是一种适用于随机过程的科学有效的动态预测方法,已广泛应用于经济、生命科学、计算机、心理、社会等科学领域中.马尔科夫链模型在市场占有率预测中的应用已经十分成熟.将交通方式的分担率视作不同交通方式的市场占有率,应用马尔科夫链模型对北京市常规公交和轨道交通客流分担率进行预测,通过建立二次规划模型对转移概率矩阵求解,预测结果误差较低,证明该方法可用于交通方式分担率预测.