基于CNN的窄带雷达空中目标识别方法

空中目标识别是雷达的重要用途之一,窄带雷达因体制限制,无法获取目标高分辨识别信息供分类识别。为解决窄带防空预警雷达对空中目标识别判性难的问题,提出了基于卷积神经网络的空中目标识别方法,就空中目标识别判性模型的构建、训练数据集的生成进行了研究,采用模拟数据集及实测数据对模型进行了检验,结果表明该方法具有较好效果。

基于C/S模式的城域宽带网资源管理系统的设计和实现

介绍了一个基于C/S模式的城域宽带网资源管理系统框架。首先是在客户端(系统终端)业务的展现,进行用户口令的验证以及权限的辨认,进入受理模块后,然后通过触发器在服务器端生成相应的电子工单,同时调用相应的存储过程,根据需要以电子工单的方式把(工单)数据流到相应的环节,系统根据系统工单所处的环节,安排对应施工部门更好地、实时地落实、执行施工,并且系统能够根据不同的条件进行信息资料的查询。从而使得电信企业的运行数据更加准确、及时、全面、详实,同时对各种信息进一步加工,得到了一个灵活的城域宽带网系统框架。