应急物资调度时间最小化模糊优化模型

为提高对应急物资需求的快速响应能力,基于应急物资调度问题的特点,引入三角模糊数描述应急调度的不确定属性,建立三角模糊信息环境下应急物资调度问题的时间最小化模糊优化模型,并给出与其等价的模糊机会约束规划模型,探究参数为三角模糊数时模型的确定化转化方法,通过实证案例分析,验证转化方法的有效性。结果表明,应急调度过程中的应急物资需求量、应急调度时间等都有不确定性特征,用三角模糊数表征有关模糊属性,有助于提高应急物资调度决策的准确性。

连续性条件下的多受灾点应急资源配置算法

为了解决多受灾点应急资源配置过程中出现的资源竞争和费用偏高问题,建立了一种以双层规划方法为基础的多受灾点应急资源配置模型,使应急资源配置过程兼顾及时性、高效性和连续性,从而确保在全局应急开始时间最早情况下费用最少。为了克服双层规划模型求解时间复杂度过高的缺陷,提出了一种竞争缓解策略,能够快速求取双层应急资源配置模型的全局满意解。最后,通过数值分析证实算法的有效性。

改进人工蜂群算法及其在应急调度优化问题中的应用

针对大规模灾难发生时首批生命物资的应急调度建模及优化求解问题进行了研究。将受灾点缺失损失评价函数由线性扩充到非线性,对一次性消耗类和连续性消耗类物资建立了多对多约束多目标调度模型。基于Pareto支配和拥挤距离的概念将人工蜂群基本算法应用到此问题的求解,并对算法进行了改进:基于反向食物源的定义提出融合反向学习的食物源初始化,以提高初始解的质量;将反向学习策略和广泛学习策略融合到蜜蜂搜索过程,以反向食物源和其他较好食物源信息来引导搜索方向。对三种规模下随机生成的调度问题数据的仿真实验表明,改进算法所求出的非支配前沿解集更具多样性,分布更加广泛和均匀,能够为首批应急物资调度决策进行支持。

带有模糊参数的应急物资筹集问题决策模型

应急物资筹集决策是应急物流系统重要研究问题之一,是继应急物资需求预测之后的一项重要应急物资管理活动,它直接关系到应急物流目标的实现。建立了仅动用库存条件下应急物资筹集决策模糊优化模型,利用模糊机会约束规划的思想,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,在此基础上提出了应急物资筹集决策模型的算法,最后通过算例说明了该方法的有效性。

基于机会约束规划模型的应急物资库存与运输一体化问题研究

应急物资库存与运输问题是应急管理领域中2个重要研究方向,针对受灾点对应急物资需求的不确定性,将应急物资库存和运输2个环节相结合,采用机会约束规划模型的思想,建立应急物资库存与运输优化模型,采用遗传算法对模型进行求解,并通过具体算例说明模型的有效性,进而给出1个应急物资库存周期内,应急物资储备中心最佳订货量及应急物资运输车辆的最佳配送路径,从而保证整个系统运行费用最小。

含模糊参数的应急物资筹集决策成本最小化模型

应急物资筹集决策是应急物流管理中直接影响突发事件应对效果的重要决策问题之一.建立了动用库存条件下以成本最小化为目标的应急物资筹集问题的模糊优化模型,构建了与其等价的模糊机会约束规划模型,提出了参数为三角模糊数时模型的清晰化方法,最后通过算例说明了该方法的有效性.

一类应急物资筹集问题的模糊机会约束模型

为提高应急物资筹集的有效性,提出了一种新的应急物资筹集决策模型和算法.建立了紧急市场采购条件下应急物资筹集决策模糊优化模型,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,提出了参数为三角模糊数时模型的确定化转化方法,并设计了基于模糊模拟的模型智能算法,该算法能够有效处理复杂的模糊机会约束规划问题,最后通过算例说明了该方法的有效性.

中国开放经济系统及其发展模式的机理研究——基于复杂适应系统范式的解析

本文基于复杂适应系统(CAS)理论,通过刺激-反应模型、回声模型和受限生成的涌现模型,建立涵盖从微观至宏观完整经济联系的分析框架,专注研究中国开放经济系统及其发展模式的CAS模型化机理。通过运用CAS范式分析与总结中国40多年的开放历程发现:中国开放经济及其发展模式是复杂适应系统;40多年中国开放经济的“伟大奇迹”是包括中国政府和企业在内的各类经济行为主体主动适应和共同应对国内外环境的诸多“刺激”,逐渐演化涌现出富有适应性的内生规则集合,即中国开放经济发展模式,从而能够不断作出有效“反应”的累积性涌现结果;并且正是“适应”主导了中国开放经济40多年发展的“隐秩序”及其发展模式的不断革新。

不确定环境下震后应急物资配送模型研究

地震是一种不可预测的情况,在地震发生后,灾民将陷入各方面困境,需要及时对受灾地区进行救济。因此,如何在最短的时间内将救援物资送达灾区是应急管理实践的研究重点。为研究在不确定环境下的应急物资配送问题,本文基于应急物资运输过程中存在的不确定影响因素,引入三角模糊数来描述震后道路容量的不确定属性。在满足道路容量约束的条件下,以应急物资调度时间最短为目标,建立了基于可信性测度的模糊机会约束规划模型,提出了约束条件的确定化转化方法。借助lingo对算例求解,结果表明考虑道路容量的不确定性可以得到满意的应急物资调度方案。

模糊需求下的应急物资动态库存控制模型

应急物资库存决策是应急物流管理中的重要研究问题之一,它直接关系到应急救援工作的成败。为了提高应急物资库存管理的有效性,建立了三角模糊信息环境下应急物资动态库存模型,给出了与其等价的模糊机会约束规划模型,提出了需求量为三角模糊数时模型的确定化转化方法,最后通过算例说明了该方法的有效性。