拉曼激光放大器特性与影响因子间关系变化的数学模型设计

针对当前数学模型无法描述拉曼激光放大器的特性,设计了拉曼激光放大器特性与影响因子间关系变化的数学模型。首先分析拉曼激光放大器的工作原理,并设定拉曼激光放大器的阈值,然后找到影响拉曼激光放大器特性的影响因子,并采用深度信念网络拟合拉曼激光放大器输出特性与影响因子之间关系,从而建立相应的数学模型,最后分析该模型的性能,结果表明,模型可以准确描述影响因子与拉曼激光放大器特性之间的关系,为设计性能优异的拉曼激光放大器提供了重要支撑,具有重要的实际应用价值。

初中生数学认识信念量表的数学模型

基于探索性因素分析和验证性分析,建构初中生数学认识信念量表的数学模型,确认了初中学生的数学认识信念量表有5个一阶因素构成:知识的结构性、知识的稳定性、学习能力、学习速度和学习方式。检验模型假设与数据之间的拟合程度表明,量表的因素模型与数据之间有较好的拟合。

初中生数学认识信念的SEM研究

学生的数学认识信念是指学生对数学知识和知识认识过程的素朴看法或观点，属于个体认识论研究范畴．初中生数学认识信念的结构由5个因素构成：知识结构性、知识稳定性、学习能力、学习速度和学习方式；一阶5因素在竞争模型中拟合数据更佳，对一阶5因素模型，男、女生数学认识信念的潜在因素结构模型和测量模型相同，进一步确认了初中生数学认识信念的一阶5因素模型的稳定性与预测性。

高中生数学认识信念的现状及对学习的影响

学生的数学认识信念是指学生对数学知识和知识认识过程的素朴看法或观点,属于个体认识论研究范畴.认识信念包括知识结构性、学习能力、学习方式、知识稳定性等4个维度.数学情感包括两个维度:乐趣感、成就感等积极情感和挫败感、焦虑感等消极情感.男、女生的数学认识信念及其各维度都没有显著性差异;随着年级的升高,高中生的信念及其各维度信念呈现逐渐从有效走向无效,从积极走向消极;高一学生信念与成绩无显著相关性,高二学生的知识结构性信念能够预测其学习成绩,而高三学生的知识结构性和学习方式信念能够预测其学习成绩.

学生数学认识信念的研究述评

学生数学认识信念是理解学生数学学习过程的关键成分之一.学生认识信念的研究属于个体认识论研究范畴.研究发现,学生的数学认识信念对学习产生消极影响,即学生所持有的信念对促进学习是无效的.目前,对影响学生认识信念形成的因素研究主要发生在数学教育领域,而关于学生认识信念的发展研究主要集中在教育心理学界.关于数学认识信念对学习影响的研究主要集中在学生数学认识信念对数学学习的情感和动机、行为参与、认知过程和数学学业成就的影响.学生数学认识信念的形成与发展,既深受学生的学习环境的影响,又深刻影响了自身的学习过程.

高职校数学教师认识信念的维度分析与倾向性研究

利用数学教学认识信念二维结构量表,研究职业院校不同教龄段数学教师数学教学认识信念各个维度的情态及认识信念之间的差异性,并分析认识信念的倾向性.不同教龄段教师对13个维度的认识有共性,但差异性明显,且同一教龄段教师对同一维度的认识也呈发散情形.职业院校数学教师的数学认识信念偏向于传统客观主义数学观,教学认识信念偏向于现代相对主义教学观.数学教学认识信念和教龄存在一定程度的相关性.

数学认识信念:影响数学学习过程的重要变量

学生的数学认识信念具有复合性、素朴性和多维性等特点,是深刻影响学生数学学习过程的主要变量。积极的、正确的数学认识信念影响数学知识的记忆和理解,影响数学问题解决的学习,影响数学认知策略的学习和运用,影响数学学习中的元认知活动,锚定学生对数学学习的价值判断、情感体验和学习动机,左右学生的数学学习意志。

初中生数学认识信念量表模型的进一步研究

基于模型内在结构分析、复核效度检验和多组验证因素不变性研究,进一步确认了初中生数学认识信念的量表包含5个因素:知识结构性、知识稳定性、学习能力、学习速度和学习方式。检验模型假设与数据之间的拟合程度表明,量表的因素模型与数据之间有较好的拟合。

民族预科生数学认识信念的调查分析

学生数学学习的有效性与他们所持有的数学认识信念有密切的关系.调查结果表明：民族预科生数学认识信念呈现一定的文化特点,各维度的有效性处于中等略偏上水平;在不同维度上存在显著的性别、户籍、学科和层次差异.在民族预科数学教学中,应注意并把握好预科生数学认识信念的特点,有针对性地从教学理念、言行、方式、目标、素材、评价等方面入手来改善民族预科生的数学认识信念.

高职学院数学建模中行为运筹学的探索与应用

在将数学建模思想融入到高职的数学教学中,须时时把握师生的行为心理因素。只有考虑了人的行为要素的数学模型才是贴近实际的数学模型,也才达到了数学建模的目的。在数学建模竞赛的选拔培训中也要注意学生的行为心理。实际上,将行为运筹学作为方法论可以弄清楚很多问题,如教学中师生的信任问题。

动态认知逻辑视域下的知识与信念

对于话语交流中知识与信念变化的研究主要采用两种技术路线:一是数值方法,数学与计算机学界常用的方法;一是符号逻辑方法,用逻辑或者数学的方式进行形式刻画并提供结构模型。而以当前兴起的动态认知逻辑为切入点来讨论知识与信念变化的形态、动机、过程等问题,为其提供切实可行的逻辑语言表述与结构模型,必然会拓宽用符号逻辑方法研究知识与信念变化的途径。

高职数学教师信息技术认识信念实证研究

信息化教学的推进和变革是以教师对信息技术的认识为前提的。信息技术认识信念是对TPACK的认知,具体地,信息技术认识信念包括TK的信念(包括意识、态度、能力、方式、适应性),是对信息技术知识的认知; TCK信念(技术与学科知识整合)和TPK的信念(技术与教学法的整合),即对技术作为工具,还是成为教学的方法,还是融入教学文化的认知。实证研究表明:信息技术认识信念各维度得分偏低,技术与学科教学的整合能力有待提升,信息技术认识信念处于工具观阶段。教师的TPACK和认识信念互相影响,认识信念对TPACK的各个维度有引领作用,而TPACK对信息技术认识信念提升有促进作用。教师信息技术认识信念提升要从理论、实践和操作三个层面进行考量。

壮族初中生数学认识信念现状及其对学业成绩的影响——以广西A县为例

学生的数学认识信念是其数学学业成绩的重要影响因素。通过对272名壮族初中生的调查发现:壮族初中生的数学认识信念处于中等偏上水平,存在非常显著的性别差异;数学知识结构性、数学学习速度和数学学习能力3个维度信念存在显著的年级差异;数学知识确定性信念可以预测初一、初三学生的学业成绩,数学学习速度信念可以预测初二学生的学业成绩。

证据推理在数学模型信度检验中的应用浅析

数学模型在解决实际问题中具有重要地位和作用。针对同一问题 ,不同的数学模型往往有不同的信度 ,有时甚至相差甚远。如何检验数学模型的信度 ,是我们经常遇到的问题。利用 Dempster-Shafer合成法则 ,给出了数学模型与经验知识的合成公式 ,它可以作为一种检验数学模型信度的可行而简便的方法。

基于图像分割的光条中心线提取方法

在线结构光测量系统中,为了高精度的提取光条中心线,提出了一种基于图像分割的中心线提取方法;其原理为:通过光条图像的灰度对线结构光图像建立数学模型,利用阈值化方法和置信传播算法对图像进行分割,在分割后的两个连通区域的邻接边界处利用灰度重心法得到亚像素级的光条中心线;利用文章方法提取的中心线进行平面测量实验,点云到拟合平面平均距离仅为0.3415mm;对一个半径为80.00mm的球面进行半径拟合实验,球面半径误差仅为0.7358mm;该方法在线结构光三维测量中也有着较好的应用效果。

水、火电混合电力系统可靠性分析的未确知数学模型

提出水、火电混合电力系统可靠性分析的未确知数学模型，并通过实例验证．其在理论上合理，计算简便有效。