基于MDA数据库开发方法研究

随着数据库规模的不断扩大,传统的基于E-R模型的数据库设计方法显得过于繁琐,且不能自动适应数据库平台的变更。为了解决上述问题,提出了利用模型驱动体系(MDA)开发数据库的新方法。介绍了MDA的基本概念、基于MDA开发过程等;重点研究了基于UML数据库平台无关模型(PIM)、平台相关模型(PSM)等模型的建模方法以及基于查询、视图和变换语言(QVT)的模型变换方法;并借助MDA工具,将该方法成功运用于实际的数据库开发活动之中。实践证明,基于MDA数据库开发方法是规范数据库开发过程、提高数据库开发效率和可重用性的有效途径。

基于Atlas语言的数据库模型转换方法的研究

为了减少需求变更对软件开发的影响,提高软件开发效率和系统的可维护性,针对面向对象的数据库建设环节,在MDA思想的基础上,提出了基于元模型的UML模型到数据库模型的自动转换,建立了平台无关模型和平台相关模型的元模型,分析了Atlas的转换语言及其特点。以Web信息管理系统为例,说明了在模型转换中自动化地生成目标模型,并在一定程度上验证了MDA在软件开发中的可行性。

一种多目标平台分布式对象模型编译器设计方法

模型编译器通过词法和语法分析,解析出模型信息,并生成特定平台的模型框架代码,提高了模型框架代码生成的速度和质量。然而大多数模型编译器都是生成某一特定平台的框架代码,可扩展性和可维护性较差。文中提出了一种基于MDA的分布式对象模型编译器设计方法,该方法通过灵活的转换规则配置,可以生成多目标平台模型,进一步生成该平台框架代码,从而有效提高分布式对象模型编译器的扩展性和可维护性。

基于元模型的HBase数据模型转换方法

模型驱动架构方法(MDA)可以减少需求变更对软件开发的影响,提高软件开发效率和系统的可移植性、可维护性。本文在MDA思想的基础上,建立平台无关模型和平台相关模型的元模型,在元模型层次上提出UML类图模型到HBase数据模型的转换思想。最后,在ATL模型转换框架中实现UML类图模型到HBase数据模型的转换,证明了自动生成数据库目标模型和MDA在软件开发中的可行性。