基于改进YOLOv8和GMM图像点集匹配的双目测距方法

针对无人塔吊系统的研究需求,提出一种基于改进YOLOv8和GMM图像点集匹配的双目测距方法,对驾驶室外环境中的塔吊吊钩进行检测识别并测距。通过双目摄像头进行图像采集,引入FasterNet骨干网络和Slim-neck颈部连接层,对YOLOv8目标检测算法进行改进,有效检测画面中的塔吊吊钩并获取检测框的二维坐标信息;采用局部敏感哈希方法,并融合分阶段匹配策略,提升GMM图像点集匹配模型的匹配效率,针对检测框中的塔吊吊钩,进行特征点匹配;最后通过双目相机三角测量原理计算得出塔吊吊钩的深度信息。实验结果表明,改进后的YOLOv8算法与原算法相比,精确率P提高了2.9%,平均精度AP50提高了2.2%,模型复杂度降低了10.01 GFLops,参数量减少了3.37 M,在提升检测精度的同时实现了模型的轻量化。改进后的图像点集匹配算法与原算法相比,各个指标表现出更加良好的鲁棒性。最后在工程现场对塔吊吊钩进行识别与测距,误差可接受范围内有效完成了塔吊吊钩的检测识别与测距任务,验证了本方法的可行性。

多维驱动因素联动效应对企业数字化创新的影响——基于SEM与fsQCA的实证分析

随着云计算、大数据、人工智能等数字科技蓬勃发展,数字化创新深刻影响着企业创新与运营模式。利用结构方程模型(SEM)与模糊集定性比较分析方法(fsQCA)分析技术不确定性、市场不确定性、企业家精神、组织学习、组织忘记对企业数字化创新的影响。结果发现:技术不确定性、市场不确定性、企业家精神、组织学习、组织忘记和数字化创新6个要素存在因果线性关系,并发现学习主导型、市场驱动学习型和市场主导型3条数字化创新路径,以及3条非高数字化创新路径。其中,市场驱动学习型最有可能激发数字化创新。结合结构方程模型(SEM)分析结果,比较上述6条路径发现,数字化创新的影响因素具有非对称性,3条非高数字化创新路径并不是3条高数字化创新路径的对立面。

融合异质层次因果图的尾矿堆积坝安全状态分析

为探究尾矿堆积坝内外部因素对堆积坝体安全状态的影响,提出基于异质层次图的尾矿堆积坝安全状态分析方法。该方法通过构建异质层次因果图,将环境、渗流场和应力场等关键因素与堆积坝安全状态建立联系,并结合异质节点属性特征,形成环-渗-应安全状态分析指标体系;通过提出定量指标动态等级区间计算方法和安全状态等级计算模型,将坝体安全状态定性问题的模糊性转化为定量化表达,实现对尾矿堆积坝安全等级评价;以洛阳某尾矿坝为例验证模型的科学性。结果表明:该模型能合理定量分析因素与状态之间联系,并找出堆积坝负向演化的敏感性因素,给后续筑坝过程的安全管理提供决策依据。

一种结构不确定分析的改进多维平行六面体模型

多维平行六面体模型是一种能够同时考虑相关变量和独立变量的非概率凸集模型,更适用于工程结构中常见的多源不确定性问题。为更加有效合理地度量结构不确定性,提出一种改进多维平行六面体模型。通过定义区间变量的相关角和边缘区间,给出模型不确定域的显式表达式,进而给出依据实验样本点构建多维平行六面体模型的方法。3个算例分析结果表明,改进多维平行六面体模型能够较好地反映区间变量之间的相关性,是一种比传统多维平行六面体模型更为紧凑合理的模型。

基于云模型的水光互补清洁能源基地容量配置方案优选

为优选水光互补清洁能源基地容量配置方案,从安全性、环保性、经济性、技术性4个方面选取14个指标构建了综合评价指标体系,采用改进云模型方法对容量配置方案进行评价。改进云模型方法以基于层次分析法改进的云模型求解主观权重,以熵权法求解客观权重,组合赋权得到指标权重,再利用条件云发生器计算各指标的隶属度,最后根据级别特征值法计算容量方案等级评分,确定最优方案。将该方法应用于我国西南某清洁能源基地水光互补系统容量配置方案的优选,优选结果与集对分析法优选结果和实际选择方案均相符,证明了该方法的有效性与适用性。

基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别

鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。

专利密集型制造业绿色转型路径研究——基于EBM-GML模型与fsQCA的双重分析

专利密集型制造业是实现绿色转型升级与经济高质量发展的新引擎。如何协同技术、组织和环境三个层面,提升绿色转型效率是亟待解决的现实问题。论文以专利密集型制造业为研究对象,运用EBM-GML模型与模糊集定性比较分析方法,基于TOE框架探讨专利密集型制造业绿色转型路径。研究发现:(1)我国专利密集型制造业还未真正实现技术创新与绿色发展有效融合;(2)单个因素均无法作为推动绿色转型的必要条件;(3)存在环境主导型、自主创新型、全维度协同型三条驱动专利密集型制造业高绿色转型的路径,与非高绿色转型驱动路径存在非对称关系;(4)知识产权保护是专利密集型制造业绿色转型的关键因素。研究为专利密集型制造业绿色转型实践提供了经验借鉴。

声誉对互联网医院使用意愿影响的多元路径分析——基于SEM和fsQCA的实证分析

目的:探究声誉对互联网医院使用意愿的影响,对优化互联网医院服务供给模式,提高患者就医体验,促进医院高质量发展都具有重要意义。方法:基于信息-解释-响应(I-I-R)理论构建声誉对互联网医院使用意愿影响框架模型,采用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析法(fsQCA)对互联网医院的使用意愿和组态路径进行实证分析。结果:医院社会责任、医院实力和医生声誉正向影响评估性态度,路径系数由强到弱依次为0.360、0.301和0.260;医院实力和医院社会责任正向影响情感性态度,路径系数分别为0.449和0.272;评估性态度和情感性态度正向影响使用意愿,路径系数分别为0.519和0.386。且以医院社会责任型和医生声誉+医院实力型为核心条件可构成两种模式下的六条有效路径。结论:医生声誉、医院实力和医院社会责任对提高互联网医院使用意愿最有效。医院应构建专业度高的医疗服务平台,提高知名度;应定期开展学习和培训,更新医疗设备,保持信息公开透明,积极承担社会责任,提高医院实力;医生应改善服务态度,提高线上互动性。

基于LMDI和Tapio脱钩模型的甘肃省碳排放研究

在定量核算2005—2021年甘肃省碳排放量和强度的基础上,预测分析基准情景、高排放情景和低排放情景3种发展情景下甘肃省碳达峰时间及路径.研究表明,甘肃省整体脱钩状态较为理想,贡献主要来源于煤炭碳排放量与经济增长长期处于弱脱钩;经济增长具有增排效应,能源强度、能源结构和人口规模具有节能减排效应,尤其是能源强度.从情景预测分析看,基准情景下,甘肃省将在2035年碳排放达到峰值,2035年之后经济与碳排放处于强脱钩状态,很难在2060年之前实现碳中和;高排放情景下,将在2045达到峰值,经济与碳排放一直处于弱脱钩状态,后续实现碳达峰的难度较大;低排放情景下,2030年后经济与碳排放一直处于强脱钩状态,碳排放量下降幅度较大,在2060年之前实现碳中和较为容易.

欠发达地区农文旅融合效率测度与提升路径——基于广西14地市的实证分析

随着市场竞争加剧和消费需求的升级,农文旅融合发展已成为推动产业结构优化和区域经济发展的重要途径。基于产业融合和组态理论,利用DEA交叉效率模型对广西14个欠发达地市的农旅、文旅以及农文融合效率进行测算,并运用fsQCA方法探索两两融合的高效发展路径。结果表明:①广西农文旅融合效率总体呈现上升趋势,其中农文融合效率高于农旅和文旅融合效率;②各地市农文旅融合效率普遍偏低,高效率地区较少,发展存在不均衡性;③经济发展、交通建设、政府支持、对外开放和技术创新等5个因素构成实现高融合效率的7种路径,且技术创新是提高农文旅融合效率的核心因素。因此,欠发达地区应该明确发展路径,加强政府主导,强化科技创,坚持农业为本,通过多产融合高质量助力乡村振兴。

基于分布可辨矩阵的属性重要性度量

针对目标信息系统中属性重要性度量问题,给出一种新的计算方法.首先,在分布可辨识属性矩阵基础上对条件属性集进行分布约简.然后,根据变精度粗糙集模型中下近似集定义,给出属性重要性度量公式.最后,对于给定的阈值β,分别计算分布约简属性集中各属性的重要度.实例分析表明该方法的有效性和可行性.

嵌套集合建模能力和数字表征对儿童贝叶斯推理的影响

为进一步探讨数字表征对贝叶斯推理的影响,特别是自然频数促进效应的作用机制,以285名小学生为被试,考察不同嵌套集合建模能力儿童在解决三种数字表征的贝叶斯推理问题时的表现。结果发现:(1)具有高嵌套集合建模能力的儿童能更好地解决贝叶斯推理问题;(2)相比于概率和几率格式,儿童在自然频数格式下的推理表现更好;(3)概率格式下高低嵌套集合建模能力被试的推理表现无差异,但在自然频数和几率格式下,高嵌套集合建模能力被试的推理成绩好于低嵌套集合能力被试。这表明在适当的数字表征下,嵌套集合建模能力是影响儿童进行贝叶斯推理的关键因素。

天然气余压发电透平发电机组控制特性研究

本文研究了透平发电机组的物理模型,重点详细介绍了透平膨胀机调速系统、同步发电机、励磁系统的工作原理。并据此利用MATLAB/Simulink建立起透平发电机组数学模型,主要包括透平膨胀机及其调速系统、同步发电机及励磁系统、电力负载模型等。然后根据建立的仿真模型对透平发电机组运行工况进行了常规PID仿真研究,在此基础上,对系统的控制方法进行优化,采用模糊PID控制进行了空载启动和投切负载的仿真研究,根据仿真结果对比了常规PID和模糊PID的控制性能,仿真结果显示模糊PID控制器比常规PID控制器的启动时间更短、超调量更小,使得发电机组的响应过程更加快速、稳定。

组织文化认同对铁路工程企业员工建言行为的影响研究

为激发铁路工程企业员工建言行为的发生,研究以组织文化认同为切入点,在文献理论分析基础上,基于社会认同理论和自我决定理论,引入情感投入和感知组织支持作为组织文化认同和建言行为间关系的中介变量和调节变量,探究组织文化认同对铁路工程企业员工建言行为影响机理。使用组织文化认同和建言行为等成熟量表,以中国铁道建筑总公司、中国铁路工程总公司,中国交通建设集团有限公司企业员工为研究对象进行问卷调查;运用Mplus8.0和SPSS27.0等分析软件对收集数据进行验证性因子分析、相关性分析;在验证性因子分析和相关性分析的基础上,将建立的结构方程模型通过运用Mplus8.0进行路径假设检验;运用fsQCA3.0进行前因变量对建言行为模糊定性比较分析。结构方程模型检验结果表明,组织文化认同显著正向影响情感投入;情感投入正向影响建言行为;即情感投入在组织文化认同和建言行为影响关系中起中介作用;组织文化认同显著正向影响建言行为;感知组织支持显著正向调节情感投入对建言行为的影响。fsQCA分析结果表明,有5种组态可以发生建言行为,其中组织文化认同3个维度为核心存在条件,与结构方程模型检验结果相符合。以上结果丰富了建言行为边界机制和作用条件,基于“想做”和“能做”二元视角,揭示了组织工作氛围中,组织文化认同对员工产生“想建言”的心理动机产生重要影响,感知组织支持(“能建言”)正向促进了员工将建言的动机转化为实际的建言行为,为铁路工程企业管理者在实践中提供建议和启示。

随机多属性子空间的ReliefF加权邻域粗糙集与属性约简

属性约简是一种重要的数据降维预处理方法,然而现有的属性约简方法大多没有考虑信息系统中属性权重的信息。ReliefF算法是一种实现简单且运算效率高的属性权重评估方法,提出一种随机多属性子空间的ReliefF加权邻域粗糙集和属性约简算法。该方法生成了多组具有相同大小随机子空间的属性集划分,并对每组划分的随机子空间利用ReliefF算法计算得到属性的局部权重,将所有组得到的属性局部权重求取平均值,得到了信息系统每个属性最终的全局权重;基于属性权重的结果,提出一种新的加权邻域粗糙集模型,并证明了相关理论和性质;在该模型的基础上通过加权邻域依赖度提出一种信息系统的属性约简算法。在公开数据集上的属性约简实验结果表明,所提出的属性约简算法比已有的同类型算法整体上具有更优的约简性能。

5W传播模式视角下的医疗学术会议健康传播效能研究

为了探讨医疗学术会议的健康传播效能,本研究以2022中国肿瘤学大会(Chinese Congress on Oncology, CCO)为例,以哈罗德·拉斯韦尔5W传播模式为分析框架,对新浪微博平台相关话题下的所有微博进行内容分析和社会语义网络分析。结果显示,传播以会议资讯、学术交流和科普宣教3类信息为抓手,以医学专业人士和有健康需求的一般受众为传播目标,通过调动政务微博、主流媒体和医疗健康领域意见领袖的媒介组合,实现了3.5亿人次的微博传播阅读量。本研究认为,可以通过议程设置掌握舆论引导主动权,针对不同受众选择合适的传播组合方式,找准宣传契合点向新闻媒体最大化借力借势,充分重视社群作用激发大众传播潜能,为提升医疗学术会议健康传播效能提供理论指导和实践经验。

数学基本思想在集合教学中的运用

为帮助学生全面深入地理解集合概念,对数学基本思想在集合教学中的运用进行了研究。数学基本思想一般包括抽象、推理与模型,教师从集合概念的抽象性、集合关系的抽象性出发,引导学生理解数学抽象思想;从集合推理运算的基础、集合恒等式的推理与证明出发,引导学生理解数学推理思想;从计数与概率论、数理逻辑中的集合模型出发,引导学生理解数学模型思想。

教育数字化战略引领下大学生数字素养培养多组态路径

文章基于活动理论模型,运用fsQCA方法分析教育数字化战略引领下大学生数字素养培养的多组态路径及不同要素之间的联动匹配关系。研究发现,大学生高数字素养培养包括思维主导型、资源任务型、协同驱动型和内涵自主型4条组态路径,不同前因变量之间存在替代关系;数字化思维和评价反馈机制同时存在于4条组态路径中,表明二者是大学生高数字素养不可或缺的前因条件。在此基础上,从学校、教师、学生3个层面提出大学生数字素养培养策略,即落实国家教育数字化战略,优化校园顶层设计;强化教师职业素养,完善人才培养反馈机制;增强数字道德意识,提升学生数字化思维。

基于启动时间和完全故障的双阶段休假排队系统的流体模型性能分析

基于风力发电路灯的能量转化机制,该文构建并分析了具有启动时间和完全故障策略的M/M/1排队系统驱动的流体模型.首先,对驱动系统进行模型描述,运用矩阵几何解方法得到驱动系统的稳态概率分布.其次,引入流体模型的净输入率结构,并利用概率分析方法得到流体库存水平在稳态条件下的微分差分方程组,进而运用Laplace-Stieltjes transform(LST)方法得到稳态条件下库存量的均值及空库概率.根据性能指标构建系统的费用函数,在数值分析中给出系统参数对性能指标和费用的影响.

海外油气效益产量“二步决策法”研究及应用

海外油气项目具有投入大、风险大、回收期长等特点,开展效益产量决策方法研究对提升石油公司整体经营实力、提高抗风险能力举足轻重.本文旨在建立一套系统全面的效益产量经营决策方法,通过抓准项目效益影响因素,构建基于全局满意解集的效益产量“二步决策法”,实现一套“可全面可聚焦”的系统决策优选技术模型,最终以优选出的组合作为效益产量推荐方案,助推海外油气资产保值增值.本文创建的海外油气效益产量“二步决策法”,在国内某石油公司海外业务板块近4年的油气资产生产经营中取得了较好的应用效果,为该石油公司海外油气资产提效增效和高质量发展提供了可靠的技术支持.该方法也同样适用于国内上游油气开发板块效益产量优化决策,值得借鉴及推广.