基于相关系数的快速图像匹配研究

针对传统图像相关匹配算法计算量较大的问题,研究图像库中相关图像搜索方法.提出一种改进的相关匹配算法,该方法通过对相关系数公式进行简化和迭代运算,减少了重复运算.通过设定参考图像与目标图像的相关系数阈值,只需计算方差相差较小的点的相关系数,提高了运算速度,计算时间减少到原来的14%,甚至更短.在文件夹的图像搜索中实现了图像的快速匹配.

图像拼接算法的研究

在灵境技术和宽视域的实时监视系统中,经常涉及到多幅(帧)图像的无缝拼接。基于模板匹配是常用的方法,但计算量大,本文提出了相关算法和距离判别法,实验验证了距离判别法,并给出了该算法的编程要点。

Vander Lugt相关器中几种空间匹配滤波器算法比较

由于光学傅里叶变换过程中光的衍射作用,在光学相关识别中,输入图像的形状对称性会影响匹配滤波器的畸变容限和输出相关峰值。针对几种典型的匹配滤波器算法,定量分析了利用这些算法设计的匹配滤波器的畸变容限和输出相关峰值受输入图像形状对称性的影响程度,依此来比较这些算法的特性,并进行了模拟和实验。

快速匹配算法在药筒模块检测中的应用

为了能够快速、准确判断药筒模块是否合格,实现检测的自动化,针对药筒模块中可燃性紧塞盖图像的特点和检测要求,在研究经典相关系数匹配算法基础上,采用了一种快速图像匹配算法,即通过减少相关系数计算量和模板搜索范围,在保证匹配准确度的前提下来提高图像匹配速度。实验和现场测试表明,使用该方法,匹配速度提高了近67%,实现了图像的快速匹配,软件误判率<1%,满足实际生产要求。

基于离散哈特莱变换的快速图像匹配方法研究

为解决传统图像匹配算法计算量大,运算速度慢,难以满足图像匹配实时性要求的不足,提出基于离散哈特莱变换(DHT)的快速图像匹配算法,通过采用二维实函数的离散哈特莱变换和互相关运算,减少数据运算量和存储量,达到保持图像匹配精度,缩短图像匹配时间,提高匹配效率的效果。实验结果表明,该算法图像匹配精度高,匹配速度快,实时性好,有效提高了图像匹配的时效性。

基于相位相关的指纹序列图像配准新算法

根据手指滑动的连续性,综合运用基于相位相关与灰度相关的算法,采用自适应调节大小的匹配模块,把两幅图像配准问题转变成两个模块配准问题,有效解决了重叠率低的难题.测试结果表明:新算法简便实用,可应用在基于DSP的便携式指纹识别系统中.

基于区域调制度和最大化的大尺寸物体三维重构

提出了一种对大尺寸物体进行三维重构的方法。该方法运用相位测量轮廓术(PMP)测得子区域的三维面形,采用区域调制度和最大化的思想进行高度相关匹配,通过拼接获得了整个物体的三维面形。该方法与运用所有高度数据进行匹配相比,减少了运算时间,提高了拼接精度。利用高度匹配得到的重叠区域位置,制作调制度二值化模板将物体从背景和阴影中提取出来,对子物体图像进行了灰度图像拼接。结果表明,三维重构的重复精度优于20μm,拼接精度优于100μm,为大尺寸物体的三维重构提供了一种有效方法。