基于小波变换模极大值原理和能量分布曲线的电力系统短期扰动分析

用小波变换模极大值原理进行电压上凸、电压下凹、短时停电等电力系统短期扰动定位和确定扰动持续时间 ,用小波变换能量分布曲线来识别电压上凸、电压下凹、短时停电。仿真结果表明 ,该方法对识别电压上凸、电压下凹。

电力信号短时扰动的检测及自动分类

针对电力短时扰动信号具有非平稳、突发性的特点,应用小波变换的多分辨率分析特性检测扰动信号的特征参量,依据IEEE制定的短时电能质量扰动标准,提出了一种逐次逼近型的快速分类法。利用小波变换对扰动信号的奇异点进行检测,发现通过对扰动信号奇异点的检测可以准确地定位短时扰动的起始时刻、持续时间和扰动幅度。提出的逐次逼近型分类法,用一组8位二进制数逼近扰动的持续时间和扰动幅度两个参数,不仅可以将短时扰动信号按照IEEE制定的标准进行准确分类,而且还可以大大减少分类过程中的计算量,充分满足了电力信号监测的实时性要求。

电能质量短期扰动分类检测的db1小波分析法

针对电能质量扰动具有非稳态、突发性的特点,提出了一种电能质量短期扰动分类和检测的新方法。通过检测奇异信号的模极大值,检测出扰动起始时间、终止时间和扰动发生时刻的幅值。仿真结果表明上述方法是有效的,检测的数据是准确的。

小波变换在雷达回波信号消噪处理中的应用

分析了雷达回波信号中所含噪声的特点、小波变换的原理 ,在此基础上着重论述了小波变换应用于雷达回波信号消噪处理的原理和方法 ,并从仿真试验中验证 :将小波变换应用于雷达回波信号的消噪处理 ,可以极大地改善回波的信噪比 。